社交网络中影响力提升的研究正在进行中。

简介：
随着互联网的蓬勃发展，社交网络正经历着前所未有的快速扩张，从而使得对大规模人群中社会影响力的量化分析成为了首次切实可行的可能。在社交网络研究领域，影响力最大化问题无疑是一个至关重要的挑战。从最初的“口耳相传”和“病毒式传播”策略，到更复杂的“马尔科夫随机场模型”，再到如今成为社交网络研究领域的热点话题，越来越多的学者致力于开发各种算法来解决这一问题。影响力最大化问题的核心在于识别并确定能够最大化影响力的节点集合，该方法在市场营销领域有着广泛的应用，其目标是通过最小化的营销投入来获得最大的利润回报。本文首先将深入探讨与社交网络影响力最大化问题相关的理论基础知识，并重点关注两种关键的影响力传播模型：独立级联模型（ICM）以及线性阈值模型（LTM）。最后，基于一个典型的影响力最大化算法——贪心算法，我们提出了一种创新性的改进算法方案。