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基于Matplotlib的Python正弦信号时域波形与频谱图绘制示例

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简介:
本示例利用Python的Matplotlib库展示如何绘制正弦信号的时域波形及其对应的频谱图,帮助理解信号处理中的基本概念。 本段落实例讲述了使用Python实现正弦信号的时域波形与频谱图的方法。 ```python # -*- coding: utf-8 -*- # 正弦信号的时域波形与频谱图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2 * math.pi * fs * t / N for t in range(N)] #生成了500个介于0.0-31.35之间的点 axis_x = np.linspace(0, (N - 1) / fs, N) ```

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    本示例利用Python的Matplotlib库展示如何绘制正弦信号的时域波形及其对应的频谱图,帮助理解信号处理中的基本概念。 本段落实例讲述了使用Python实现正弦信号的时域波形与频谱图的方法。 ```python # -*- coding: utf-8 -*- # 正弦信号的时域波形与频谱图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2 * math.pi * fs * t / N for t in range(N)] #生成了500个介于0.0-31.35之间的点 axis_x = np.linspace(0, (N - 1) / fs, N) ```
  • MatplotlibPython
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    本实例教程详细介绍了如何使用Python的Matplotlib库来绘制正弦信号的时域波形及其对应的频谱图,帮助读者深入理解信号处理的基础知识。 本段落主要介绍了如何使用Python来实现正弦信号的时域波形和频谱图,并涉及了相关的数学运算与图形绘制技巧。需要相关资料的朋友可以参考此内容。
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