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基于蜂窝网络的D2D通信中的联合频谱与功率分配

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简介：
本文探讨了在蜂窝网络环境下D2D（设备到设备）通信中如何优化频谱和功率资源分配问题，提出了一种新的联合频谱与功率分配策略，以提高系统性能和资源利用率。 支持蜂窝网络的D2D通信中的联合频谱和功率分配策略研究。

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  • 基于蜂窝网络的D2D通信中的联合频谱与功率分配
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    本文探讨了在蜂窝网络环境下D2D（设备到设备）通信中如何优化频谱和功率资源分配问题，提出了一种新的联合频谱与功率分配策略，以提高系统性能和资源利用率。 支持蜂窝网络的D2D通信中的联合频谱和功率分配策略研究。
     
  • MATLAB_基于蜂窝网络的D2D通信中功率控制的资源分配算法研究
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    本研究聚焦于基于蜂窝网络的设备到设备(D2D)通信中的功率控制与资源分配问题，采用MATLAB仿真分析，提出了一种优化算法以提高系统效率和用户体验。 基于蜂窝网络的D2D通信资源分配算法主要实现功率控制。
     
  • D2D-FDD蜂窝与通信资源分配
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    D2D-FDD蜂窝与通信资源分配研究的是设备到设备(Device-to-Device, D2D)通信在频分双工(Frequency Division Duplexing, FDD)模式下的无线网络环境中的资源优化策略，旨在提高频谱利用率和系统性能。 设备到设备（D2D）通信是一种有潜力提高蜂窝网络频谱效率的技术。本段落研究了在保证服务质量的同时最大化联合上行链路和下行资源分配问题的总和，以确保蜂窝用户设备(CUEs)和D2D用户设备(DUEs)的数据速率(QoS)。
     
  • 基于距离限制的蜂窝网络D2D通信资源分配方法
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    本研究提出了一种考虑距离限制的蜂窝网络中设备到设备(D2D)通信资源分配策略，旨在优化频谱利用率和系统性能。 为了提升第五代移动通信网络（5G）的系统性能以及用户的服务质量（QoS），本段落提出了一种针对蜂窝通信网络中的终端直通（D2D）通信资源分配问题的距离受限算法。在考虑D2D通信用户复用蜂窝通信用户的上行频率资源的情况下，我们建立了蜂窝网络中D2D通信系统模型，并分析了接收信号和干扰情况，推导出了信干比表达式。根据预设的信干比门限值，确定了安全距离以确保在该范围内可以实现频谱复用。基于此安全距离约束条件下的资源分配算法能够将蜂窝用户占用的频率资源有效提供给符合条件的安全范围外的D2D通信对，从而保证两者之间的干扰控制在可接受水平内。 仿真结果表明：所提出的这种距离受限的资源分配方法可以显著提高系统的吞吐量，并且降低了D2D通信中断的概率。
     
  • 基于蜂窝网络的D2D通信关键技术探究
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    本研究聚焦于基于蜂窝网络的设备到设备(D2D)通信技术，深入探讨其关键技术和潜在应用，旨在提高移动通信效率与服务质量。 蜂窝控制下的D2D通信系统关键技术研究关键词包括：蜂窝移动系统、D2D、LTE、重传。作者为安徽大学的李玉。共同学习！
     
  • D2D功率与通信系统仿真_MATLAB_D2D通信_蜂窝通信模型
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    本项目通过MATLAB实现设备到设备（D2D）通信系统的功率及性能仿真，建立并分析了D2D通信下的蜂窝网络模型。 单蜂窝小区中D2D通信的功率控制算法仿真研究
     
  • 蜂窝网络通信原理
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    《蜂窝网络通信原理》是一本深入探讨移动通信技术核心机制的专业书籍，详细解释了蜂窝系统架构、无线资源管理及信号处理等关键理论。 蜂窝网通信原理是指通过将地理区域划分为多个小的六边形小区组成的网格来提供移动通信服务的技术。每个小区内配置有一个基站，负责与该区域内用户设备之间的无线信号传输。相邻小区使用不同的频率以避免干扰。 整个网络由许多这样的小区组成，并且可以根据需要动态调整资源分配和连接管理策略，以便在高流量区域增加容量或优化覆盖范围。蜂窝技术的核心在于其能够高效地利用有限的频谱资源为大量用户提供服务的能力。 此外，在不同类型的移动通信系统中（如2G、3G、4G以及5G），虽然采用了不同的技术和标准，但都基于这一基本概念运作。随着无线网络的发展和技术进步，蜂窝网不断演进以支持更高的数据速率和更广泛的设备连接需求。
     
  • Poisson蜂窝网络中基站合作的SIR元分布分析
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    本文深入探讨了Poisson蜂窝网络环境下，基站间协作对信号干扰加噪声比（SINR）的影响，并对其元分布进行详细分析。 在基站合作的Poisson蜂窝网络中的SIR元分布研究中，主要关注了不同协作策略对信号干扰比（SIR）的影响及其统计特性分析。通过理论推导与仿真验证相结合的方法，探讨了节点间有效信息交换机制下的性能提升潜力，并为优化无线通信系统的覆盖质量提供了新的视角和思路。
     
  • 基于蜂窝网络架构的数据融合算法
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    本研究提出了一种基于蜂窝网络架构的数据融合算法，旨在提高大规模物联网环境中的数据处理效率和准确性。通过优化数据聚合与传输机制，该算法有效减少了通信延迟并增强了系统鲁棒性。 针对无线传感网中节点能耗与数据精确度之间存在的不平衡问题，提出了一种基于蜂窝网络结构的数据融合算法（DFACN）。该算法在基于蜂窝的分簇结构中首先选择最低能耗的簇头；然后通过计算数据精确度和节点能耗来判断下一步的操作。
     
  • 基于图论的全双工网络D2D通信资源分配算法
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    本研究提出了一种基于图论方法的资源分配算法，旨在优化全双工设备到设备（D2D）通信中的频谱利用率和能量效率。通过构建通信网络模型，该算法能够有效解决干扰问题，并提升系统性能。 为了在全双工蜂窝通信场景下最大化系统的吞吐量，我们提出了一种基于图着色的信道分配算法。首先利用匈牙利算法将上行蜂窝用户与下行蜂窝用户配对，并使这对用户同时使用一个资源块进行上下行通信；随后，在确保服务质量的前提下，根据图论中的着色理论为D2D（设备到设备）用户提供信道分配。仿真结果显示，该算法能够有效提高系统吞吐量并实现较高的频谱效率。