
表格检测与提取:识别特定格式中的表格及其单元格
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简介:
本项目专注于开发先进的技术来自动检测和提取文档中特定格式的表格及其中的数据单元。通过精准算法,实现对复杂布局文件内结构化信息的有效解析和利用。
表格检测与提取功能包括:识别表单页面中的所有表格,并在其周围创建边界框;然后分割并提取每个表格的单元格。
步骤如下:
1. 将图像转换为灰度,使用二值化阈值处理。
2. 使用垂直内核和`cv2.getStructuringElement()`函数获取所有垂直线。同样地,利用水平内核与相同方法获得所有的水平线。
3. 通过调用`cv2.addWeighted()`函数合并所有水平线和垂直线。
4. 执行一些形态变换操作(例如使用`cv2.erode()`)以清晰化线条并改善结果质量。
5. 查找轮廓,并从这些轮廓中提取矩形或表格单元格。
所需库版本:
- Python:v3.6
- OpenCV:v3.4
- Numpy:v1.16
此外,还需要导入`os`模块。
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