Advertisement

医学影像重建

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
医学影像重建是指通过计算机技术将人体断层扫描数据转化为三维图像的过程，广泛应用于临床诊断和治疗规划中。 《医学图像重建》，作者曾更生，由高等教育出版社出版。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 医学影像重建
    优质
    医学影像重建是指通过计算机技术将人体断层扫描数据转化为三维图像的过程，广泛应用于临床诊断和治疗规划中。 《医学图像重建》，作者曾更生，由高等教育出版社出版。
     
  • 三维医学图像重建
    优质
    三维医学图像重建是指利用计算机技术将二维医学影像数据转化为三维模型的过程，广泛应用于临床诊断、手术规划和医疗教育等领域。 医学图像的三维重建技术包括多层面重建（MPR）等多种方法。这些技术能够将二维的医学影像数据转换为直观的三维模型，从而帮助医生更准确地诊断疾病和规划治疗方案。在图片的三维重建过程中，通过先进的算法和技术手段可以实现对复杂解剖结构的精细展示与分析。
     
  • 医学影像核医学
    优质
    医学影像核医学是一门利用放射性同位素及射线成像技术进行疾病诊断和治疗的学科，它在肿瘤、心血管病等疾病的早期发现与精准治疗中发挥着重要作用。 影像核医学是一门专业且详尽的学科，适用于医学影像领域的转移学习。
     
  • MATLAB医学图像重建代码
    优质
    本项目提供一系列基于MATLAB开发的医学图像重建算法源码，包括但不限于CT、MRI等成像技术的数据处理和图像重构，旨在为科研人员及工程师提供便捷高效的分析工具。 这是一份医学图像重建的作业代码，使用MATLAB编写，并通过滤波反投影方法实现。该源码可以正常运行，适用于医学图像计算课程的相关任务。
     
  • 医学超声影像的三维重构
    优质
    《医学超声影像的三维重构》介绍了如何利用先进的计算机技术将二维超声图像转化为三维模型，以更直观的方式帮助医生进行诊断和治疗规划。该技术在心脏、血管及胎儿等领域的应用日益广泛，为临床医学提供了全新的视角和技术支持。 本段落主要研究医学超声图像的三维可视化技术，并以肝脏二维超声图像为例进行三维重建。
     
  • 医学超声影像的三维重构
    优质
    《医学超声影像的三维重构》是一篇探讨如何利用现代技术将二维超声图像转化为三维模型的文章。这种方法可以提供更加直观、全面的解剖信息，在诊断与治疗规划中发挥重要作用。 本段落主要研究医学超声图像的三维可视化技术，并以肝脏二维超声图像为例进行三维重建。
     
  • 医学影像处理及三维重构
    优质
    《医学影像处理及三维重构》是一本专注于医疗图像分析与重建技术的专业书籍，深入探讨了如何利用先进的计算机技术来提高疾病诊断和治疗规划的准确性。本书涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容，是从事医学影像科研和技术开发人员的理想参考书。 原本计划开发一个基于CT多个切片勾选器官轮廓进行三维重建的项目，但后来没有继续推进了。
     
  • 医学影像实验中的数据采集与滤波反投影重建
    优质
    本研究探讨在医学影像实验中高效准确的数据采集方法及滤波反投影技术在图像重建过程中的应用，旨在提升诊断成像的质量和效率。 本段落介绍了使用Shepp-Logan MATLAB图像处理工具箱中的phantom、radon和iradon函数进行投影数据采集与滤波反投影重建的方法和技术细节。这些函数在医学成像领域，特别是计算机断层扫描（CT）的模拟中非常有用。通过利用MATLAB内置的工具箱功能，研究人员可以方便地生成测试图像，并应用Radon变换获取投影数据以及使用逆Radon变换进行图像重建。
     
  • DCM医学影像
    优质
    DCM医学影像是一个专注于提供高质量诊断成像服务的专业平台。通过先进的技术和经验丰富的专家团队，我们致力于为患者和医疗机构提供精准、高效的医疗影像解决方案，助力提升疾病早期发现与治疗效果。 DCM医疗图片包含多张图像，适用于开发和测试使用。
     
  • 医学DICOM影像
    优质
    医学DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）影像是一种标准格式，用于医疗环境中图像数据的存储、交换与打印。它支持多种类型的医学成像设备，并确保了不同系统之间的兼容性及高质量的数据传输。 DCM文件遵循DICOM（数字医学影像与通信）标准，并被广泛应用于医疗行业。支持DICOM标准的设备包括心电图、核磁共振成像、血管镜以及超声心动图等多种医疗设备，因此DCM格式文件可以通过MedImaView、Millensys DICOM MiniViewer和DICOM Viewer等软件打开。