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一个用MATLAB编写的LDPC解码程序。

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简介:
该附件包含了使用MATLAB编写的LDPC解码程序,用于进行信号接收端的错误纠正。

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客服
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  • 基于MATLABLDPC
    优质
    本简介介绍了一种基于MATLAB编写的低密度奇偶校验(LDPC)解码算法实现。通过详细分析和编程实践,探讨了LDPC编码在通信系统中的应用及其优化方法。 附件内容为用MATLAB编写的LDPC解码程序。
  • VerilogLDPC
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言编写了一种高效的低密度奇偶校验(LDPC)码编码器程序,适用于各类通信系统的前向纠错。 从其他地方获取的用Verilog语言编写的LDPC编码程序评价不错。
  • VBGIS
    优质
    这是一款使用Visual Basic编程语言开发的地理信息系统(GIS)软件,旨在为用户提供地图数据的可视化、分析和管理功能。 一个用VB编写的GIS程序,希望能对初学者有所帮助。
  • LDPC
    优质
    本项目提供高效实现低密度奇偶校验(LDPC)编解码功能的代码库,适用于数据传输中的错误纠正,保障信息通信的可靠性和稳定性。 经过一年多的努力开发,我倾心奉献出一套完整的LDPC编解码程序,使用C语言编写。
  • C++CIM模型
    优质
    这是一款利用C++编写的软件工具,专门用于解析和处理CIM(公共信息模型)数据。它提供高效且精确的方式来管理和操作电力系统等复杂基础设施中的信息模型。 我编写了一个C++程序来解析电力系统中的标准CIM模型。这个程序能够快速解析任意打开的CIM文件,并且已经完成了初步的解析工作。
  • 基于MATLABLDPC仿真
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的低密度奇偶校验(LDPC)码的编码和译码仿真程序,适用于通信系统中的纠错编码研究。 MATLAB的LDPC仿真程序包含Mackay构造法、BP译码、BF译码和LLR BP译码功能。该程序能够顺利运行并产生结果,理论上支持任何码率。
  • Java聊天
    优质
    这是一款使用Java语言开发的聊天应用程序,为用户提供便捷的文字和多媒体消息交流功能,支持跨平台运行。 这是一款模仿QQ的聊天程序,可以在局域网内实现两人之间的聊天功能,并记录聊天记录。
  • QC-LDPC.rar
    优质
    该资源包包含了基于QC结构的LDPC(低密度奇偶校验)编解码程序,适用于通信系统中的错误纠正需求。 在5G通信标准中,LDPC(低密度奇偶校验)码作为一种先进的错误纠正编码技术被广泛应用以提高数据传输的可靠性。“QC-LDPC编译码程序.rar”压缩包包含了一个实现5G标准下QC-LDPC编码与和积译码算法的完整程序。用户可以自由调整码率、信噪比等关键参数,以适应不同的通信环境需求。 **1. QC-LDPC编码** QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验)码是LDPC码的一种变体,其特点在于矩阵构造具有循环性质,这使得编码过程可以通过简单的乘法操作来实现,降低了硬件实现的复杂度。在5G标准中,通过精心设计的稀疏校验矩阵,QC-LDPC码可以在保持高效纠错性能的同时简化编码器的设计。 **2. 和积译码算法** 和积译码(Sum-Product Algorithm, SPA)是LDPC码中最常见的译码算法之一,基于贝叶斯推理,在近似最优条件下恢复原始信息。在该程序中,和积译码算法用于解码接收端受到噪声干扰的信号,通过迭代更新消息来逐步接近最佳解。随着迭代次数增加,误码率会降低但计算量也会相应增大。 **3. 程序结构与使用方法** “QC-LDPC-迭代次数”子文件中包含与迭代次数相关的代码或配置文件,在实际运行时用户可以根据具体应用场景调整以平衡性能和资源消耗。程序还提供了设置码率和信噪比的接口,这些参数直接影响到通信系统的误码率性能。 **4. 硬件实现与优化** 5G对编码解码速度有极高要求,将QC-LDPC码及SPA算法硬件化是研究重点。通过FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)实现在高速低延迟条件下操作以满足实时通信需求。 **5. 进一步研究与应用** 该程序不仅为理解5G LDPC编码解码原理提供实践平台,还可用作优化基础。例如探索新编码构造、改进译码算法及硬件实现或结合其他技术如信道状态信息反馈提升系统整体性能。“QC-LDPC编译码程序.rar”提供的不仅是工具也是深入学习和研究5G通信中LDPC编码技术的宝贵资源,有助于理解和掌握核心技术并推动相关领域创新和发展。
  • 基于MATLABLDPC
    优质
    本项目基于MATLAB开发了低密度奇偶校验(LDPC)编码与解码算法实现程序,适用于通信系统中提高数据传输效率和可靠性。 运行ldpc_demo.m即可执行程序。校验矩阵是根据基础的G提出的原理生成,并通过高斯变换得到[I P]矩阵。译码过程采用置信译码算法。对于LDPC初学者来说,在理解完理论后,可以按照程序一步步学习,这有助于加深对理论实现的认识。