BP学习函数，MATLAB代码-中央压力_PPG。

简介：
该BP学习函数及MATLAB代码，针对无袖带血压估算方法，构建于特定的算法图表之上。该方法通过实时执行Physionet在线波形数据库中的数据集进行精度分析。该数据集以MATLAB v7.3文件形式存储，因此建议使用更新版本的MATLAB或其他支持HDF库的环境进行打开，以获取关于此文件格式的更多详细信息。数据库的结构包含矩阵和元胞数组，每个元胞均是一个记录部分，其中每行代表一个信号通道：PPG信号（采样频率FS=125Hz），ABP信号（采样频率FS=125Hz），以及侵入性动脉血压(mmHg)和心电信号(FS=125Hz)。 相关研究表明，该数据库包含12000名患者的心电图数据。 相关的任务包括血压回归分析以及采样频率的设定为125Hz，精度要求为8位。 此外，引用来源指出如果采用此数据集，建议参考其原始开发环境为Matlab 2016a。为了获得最佳性能和兼容性，我们建议使用同等或更高版本的产品。 该应用程序依赖于一系列Matlab工具箱功能。用户可以通过Matlab内置工具下载并安装该应用程序。 该应用程序提供了一个友好的接口，旨在帮助研究人员利用SCSA方法提取特征向量。此外，它还包含了网络训练和预测接口的功能，用于进一步提升模型的准确性和可靠性。 通过这些接口提取SCSA特征集可以有效地支持后续的研究工作。