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Android App for ROS TurtleBot

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简介:
这是一款专为ROS TurtleBot设计的Android应用程序,用户可以通过手机或平板轻松控制机器人,实现远程操作和监控功能。 turtlebot安卓软件。

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客服
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  • Android App for ROS TurtleBot
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    这是一款专为ROS TurtleBot设计的Android应用程序,用户可以通过手机或平板轻松控制机器人,实现远程操作和监控功能。 turtlebot安卓软件。
  • Dstar-lite-on-ROS-Turtlebot: D* Lite运动规划算法,Robot OS,Turtlebot
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    本项目基于Robot Operating System (ROS) 平台,实现D* Lite算法在Turtlebot机器人上的路径规划,并进行仿真测试。 ROSTurtlebot上的Dstar-lite 仿真:ME / CS 133b机器人最终项目,加州理工学院,2017年冬季,贡献者包括胡博涛、刘玉凯、石冠亚。 ROS和Turtlebot:CS / ME / EE 134自治最终项目,加州理工学院,2018年春季学期。该项目的参与者有胡博涛、刘玉凯、石冠亚、吴彦以及吴玉伟(按字母顺序排列)。 模拟运动规划是机器人技术和算法研究中的核心问题之一,它涉及到如何帮助一个机器人确定一条从起点到目标点的最短路径,并且需要避开环境中的所有障碍。D * Lite作为简化版的D*算法,在反向搜索中从目标开始并尝试向前推进每个节点时使用了当前的最佳路径和启发式估计来贪婪地进行扩展。 该项目首先实现了基于Python语言的D * lite算法,为了评估机器人的性能表现,我们还生成了一些随机迷宫并通过MATLAB记录下了其运动轨迹。关于如何操作的具体说明可以在项目文件夹中的相应目录下找到。
  • ROS环境下TurtleBot的路径规划
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    本项目研究在ROS环境中,利用TurtleBot机器人进行路径规划的方法与技术,探索最优路径算法的应用。 ROS机器人turtlebot路径规划涉及多种资源文件夹,包括OMPL_ros_turtlebot、贝塞尔曲线拟合后的rrt、move-base-ompl、navigation_tutorials以及relaxed_astar等,这些工具可用于进行深入的路径规划研究。
  • 基于ROS Gazebo仿真的Turtlebot扫地机器人控制算法.zip
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    本项目为一个基于ROS和Gazebo平台的仿真研究工作,专注于开发针对TurtleBot机器人的扫地任务控制算法。通过优化算法提高清扫效率与覆盖率,在虚拟环境中进行测试验证。 仿真技术利用计算机模型来复现实际系统,并对其进行实验研究。通过建立数学或物理模型模拟真实世界的系统并进行分析与优化。这项技术在多个领域中发挥了重要作用,包括航空航天、军事、工业及经济等。 仿真的发展始于20世纪初,在水利模型和实验室工作中首次应用。随着计算机技术的进步,仿真技术得到了迅速的发展。特别是在50年代至60年代期间,该技术广泛应用于航空、航天以及原子能等领域,并极大地推动了其进步。 仿真主要依赖于计算机硬件与软件的支持。用于仿真的计算机类型包括模拟机、数字机和混合机等;而仿真软件则涵盖了各种程序包、语言及数据库管理系统,例如SimuWorks平台提供了从建模到结果分析的全流程支持。 根据研究对象的不同,仿真方法可以分为两大类:连续系统仿真与离散事件系统仿真。前者通常涉及常微分方程或偏微分方程;后者则关注随机时间点的状态变化,并主要用于统计特性分析。 总体而言,通过模拟现实世界的各种系统,仿真实现了对这些系统的性能进行更好的理解和优化的目的。随着技术的进步,未来仿真将在更多领域发挥更大的作用,并为科学研究和技术发展提供强有力的支持。
  • turtlebot操作指南
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    《TurtleBot操作指南》是一份详尽的手册,旨在帮助用户轻松掌握TurtleBot机器人的操控技巧。从基础设置到高级编程,内容全面覆盖,适合所有级别的机器人爱好者和开发者学习使用。 turtlebot使用手册 turtlebot使用手册 turtlebot使用手册 turtlebot使用手册 turtlebot使用手册turtlebot使用手册 简化后为: turtlebot 使用手册提供了详细的指导,帮助用户了解如何操作和配置这款机器人。这份文档涵盖了从基础设置到高级功能的各个方面,确保用户能够充分利用turtlebot的各项特性。
  • ZebraBrowser for Windows App
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    ZebraBrowser for Windows App是一款专为Windows系统设计的应用程序,它提供便捷、快速的网页浏览体验,并具备多标签页管理和隐私保护功能。 ZebraBrowser 是一款专为 Windows 操作系统设计的应用程序,它提供了针对 Zebra 设备(如条形码打印机、移动数据终端等)的优化网页浏览体验。这款应用旨在确保用户能够高效地与 Zebra 硬件进行交互,并在安全性、性能和兼容性方面提供卓越的支持。 ZebraBrowser 在 Windows 平台上具有以下关键特性: 1. **硬件优化**:ZebraBrowser 针对 Zebra 设备进行了深度优化,确保其与 Zebra 硬件无缝配合,提高数据处理速度和响应性。这使得打印、扫描和其他功能更为流畅。 2. **安全增强**:作为一个专为工业用途设计的浏览器,ZebraBrowser 包含了一系列安全特性,如防止恶意软件攻击、支持 HTTPS 加密连接以及对敏感数据的保护,确保在处理业务信息时的安全性。 3. **定制化选项**:用户可以根据实际需求定制浏览器设置,例如禁用特定 JavaScript 功能、限制插件使用或设定特定网页加载规则。这些功能有助于满足特定的工作流程或合规要求。 4. **稳定性和兼容性**:ZebraBrowser 经过严格测试,在各种 Windows 版本上运行稳定,并且兼容多种网络标准和协议,包括 HTML5 和 CSS3 等,以适应不断变化的互联网环境。 5. **易用性**:界面简洁明了、操作直观,使得员工可以快速上手。此外,支持多语言界面方便不同地区的用户使用。 6. **更新与维护**:ZebraBrowser 定期发布更新来修复已知问题、提升性能并添加新功能,以保持技术同步。例如,压缩包中的 zebara-browser-print-windows-v131445.exe 可能是一个更新版本,用于升级到 V131445 版本。 7. **技术支持**:ZebraBrowser 通常会提供全面的技术支持服务,包括在线文档、社区论坛和技术咨询等,帮助用户解决使用过程中遇到的问题。 总结来说,ZebraBrowser Windows版App 是 Zebra 公司为Windows 用户提供的专用浏览器。它旨在优化 Zebra 设备的网络浏览体验并提升工作效率的同时确保数据安全和系统稳定性。通过定期更新和强大的技术支持服务,这款软件可以满足用户的业务需求。
  • Mastering ROS for Robotics Programming: Second Edition [www.rejo...
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    《Mastering ROS for Robotics Programming》第二版深入介绍了ROS(机器人操作系统)的应用与编程技巧,适合希望精通ROS技术的进阶读者。 《Effective Robotics Programming with ROS, Third Edition》为读者提供了一套全面的ROS(机器人操作系统框架)复习材料。该书适用于数百个研究小组及公司在机器人行业的应用,并且对于非专业人士和学生来说,它也是进入机器人领域的理想起点。本书将引导你完成ROS安装过程,并很快让你掌握基本工具并理解不同元素。 书中内容无需特殊设备即可跟随学习,每一章都配有源代码示例与教程供读者在自己的计算机上运行。此外,我们还展示了如何使用硬件来连接你的算法与现实世界。特别注意选择了适合业余用户的可负担的设备,同时涵盖了机器人研究中最常用的传感器或执行器。 最后,《Effective Robotics Programming with ROS, Third Edition》通过展示ROS处理完整机器人的能力,说明了它的潜力——无论是真实环境还是模拟环境中。你将学会如何创建自己的机器人并使用Gazebo模拟器将其集成到仿真中。从这里开始,你可以探索创造一个机器人各个方面的知识,例如利用计算机视觉或点云分析感知世界、通过强大的导航栈在环境中进行导航以及控制机械臂与周围环境互动等任务。希望读者能充分理解ROS开发机器人系统时提供的无限可能。 本书涵盖了以下主题: - 第1章“开始使用ROS”展示了安装ROS最简单的方法,介绍了如何在不同平台上安装ROS,并提供了利用Debian包、编译源代码及虚拟机(如Docker和ARM CPU)进行安装的详细说明。 - 第2章“ROS架构与概念”,介绍由框架提供的工具及概念。本章节将带你了解节点、主题和服务等基本术语,同时展示如何使用它们调试节点并可视化通过主题发布的消息。 - 第3章“可视化与调试工具”进一步介绍了强大的调试和可视化信息的工具,这些信息在节点图中传递并通过话题传输。ROS提供了一个日志API来轻松诊断问题,并展示了诸如rqt_console、rqt_graph等强大图形工具以及rqt_plot和rviz等视觉界面。 - 第4章“3D建模与仿真”是实现自己机器人模型的第一步,介绍如何从头开始构建一个机器人并在Gazebo模拟器中运行它。你将学会模拟摄像机及激光测距仪传感器的使用方法,这有助于后续章节中的导航栈及其他工具的应用。 - 第5章“导航堆栈——设置”,详细描述了配置你的机器人以与ROS导航堆栈一起使用的步骤,并提供了多个示例来辅助理解。 - 第6章“导航堆栈——超越设置”继续讨论上一章节的内容,展示如何使机器人自主地进行导航。本章节使用Gazebo模拟器和RViz创建虚拟环境,在其中构建地图、定位机器人并执行路径规划及避障任务。 - 第7章“MoveIt! 机械臂操作”,提供了移动机器人的工具文档,并包括了利用MoveIt!完成抓取、拾起放置等操控任务的示例演示,以及简单的逆运动学规划。 - 第8章“使用ROS与传感器和执行器”将ROS连接到现实世界。本章节介绍了支持各种常见传感器(如范围激光雷达)及执行器(例如伺服电机、相机、RGB-D传感器等),并且解释了如何利用微控制器进行嵌入式系统开发,类似于广为人知的Arduino板。 - 第9章“计算机视觉”,涵盖了ROS中对摄像头和计算机视觉任务的支持。本章节从FireWire和USB摄像头驱动程序开始,介绍连接这些设备并捕获图像的方法,并指导读者使用校准工具校准相机、详细解释了图像管道以及如何利用多个API进行集成及OpenCV的安装与应用。 - 第10章“点云”,介绍了在ROS节点中使用Point Cloud Library。本章节从读取或写入PCL片段的基本实用程序开始,介绍所需转换以发布和订阅这些消息,并逐步构建处理3D数据的管道、下采样、过滤及特征搜索等任务。
  • ROS Android 示例程序
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    《ROS Android示例程序》是一系列指导用户如何在Android设备上利用Robot Operating System (ROS) 开发机器人应用程序的实例代码和教程。这些示例旨在帮助开发者理解和掌握ROS与Android集成的关键技术,加速移动机器人的应用开发进程。 为了在安卓设备上与ROS进行通信,需要使用官方提供的ROSjava包来实现与ROS端的连接,并通过该库来进行地图绘制等功能开发。利用RosAndroid可以初始化地图显示、展示监控摄像头的数据以及控制机器人的行动等操作。
  • Parking Android App
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    Parking Android App是一款专为Android用户设计的智能停车应用,提供停车场搜索、导航及支付等便捷服务,让驾驶者轻松找到停车位。 Onling停车系统:Android应用程序 登录页面: 用户可以通过登录页面创建帐户,并通过单击“重置密码”按钮来重设忘记的密码。输入电子邮件地址后,会收到一封包含重设密码步骤的邮件。验证发送到其邮箱中的确认链接以完成注册流程并激活账户。 生成令牌: 成功创建账号和验证邮箱后,系统将为用户生成一个安全令牌,并将其存储在设备上以便后续使用该应用时进行身份认证以及向服务器发起API请求。 停车区与停车位选择: 登录后的界面会展示可供选择的停车场列表。随着更多区域被添加到数据库中,应用程序能够实时更新可用选项。通过提前从列表内挑选特定区域,用户可以找到带有唯一标识符的空闲车位,并将其选定为自己的目标停放点。
  • Foobar2000 Android APP
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    Foobar2000 Android APP是一款专为安卓设备设计的高级音频播放器应用,支持多种音频格式,提供高度可定制的用户界面和强大的音频处理功能。 Foobar2000 安卓APP 适合手机安装,是一款优秀的移动音乐播放器。