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用于树莓派的OpenCV库

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简介:
简介:本项目提供适用于Raspberry Pi设备的OpenCV库安装指南与优化技巧,助力开发者在树莓派上轻松实现计算机视觉应用。 树莓派OpenCV使用的库包括颜色识别跟踪、人脸识别、手势识别、形状识别、条码识别以及二维码识别等功能。相关博文详细介绍了这些功能的实现方法和技术细节。

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客服
客服
  • OpenCV
    优质
    简介:本项目提供适用于Raspberry Pi设备的OpenCV库安装指南与优化技巧,助力开发者在树莓派上轻松实现计算机视觉应用。 树莓派OpenCV使用的库包括颜色识别跟踪、人脸识别、手势识别、形状识别、条码识别以及二维码识别等功能。相关博文详细介绍了这些功能的实现方法和技术细节。
  • -OpenCV-Python.rar
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    本资源为一个包含Python编程语言在树莓派上使用OpenCV库进行计算机视觉应用开发的学习包。内含教程和示例代码,适合初学者掌握图像处理与机器视觉项目。 里面包含5个wheel文件: - opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv6l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
  • 上安装OpenCV
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    本教程将指导您在树莓派设备上成功安装和配置OpenCV库,适用于想要进行计算机视觉项目开发的用户。 ### 树莓派OpenCV安装知识点详解 #### 一、树莓派系统配置与环境搭建 **1.1 镜像获取与安装** - **官方渠道**: 访问树莓派官网下载最新版操作系统镜像文件。 - **写入工具**: 使用 Win32DiskImager 工具将镜像文件烧录到 SD 卡。 - 打开 Win32DiskImager, 在 Image File 选项中选择已下载的树莓派系统镜像文件。 - Device 选项中选择 SD 卡所在的驱动器盘符。 - 点击 Write 按钮开始烧录过程。 **1.2 初始化配置** - **更新源**: 更新系统包列表及升级现有软件包。 - `sudo apt-get update` - `sudo apt-get upgrade` - **设置 vnc ssh 开启**: 启用 VNC 和 SSH 服务以便远程访问。 - **键盘布局与时区**: 设置合适的键盘布局与时区。 - **中文字库和输入法**: 安装中文字体及拼音输入法。 - `sudo apt-get install ttf-wqy-microhei ttf-wqy-zenhei xfonts-wqy` - `sudo apt-get install scim-pinyin` - **基本软件安装**: 安装文本编辑器如 gedit 和 vim。 - `sudo apt-get install gedit` - `sudo apt-get install vim` **1.3 远程桌面配置** - **安装 VNC 与 Xrdp**: 提供图形界面的远程访问功能。 - `sudo apt-get install tightvncserver` - `sudo apt-get install xrdp` - **设置 VNC 密码**: 使用 `vncpasswd` 命令设置 VNC 访问密码。 - **VNC 自启动**: 创建脚本段落件并赋予执行权限,将以下内容添加至该文件: ``` #!/bin/bash vncserver :1 ``` - 设置权限: `chmod 777 vnc.sh` - **添加自启动**: 编辑 `/etc/rc.local` 文件, 添加 `vnc.sh` 的路径以实现开机自动启动。 - **设置静态 IP**: 修改 `/etc/dhcpcd.conf` 文件, 配置静态 IP 地址 (例如: 192.168.1.1)。 **1.4 文件传输** - **安装 Samba**: 用于共享文件夹并实现 Windows 系统间的文件传输。 - `sudo apt-get install samba samba-common-bin` - **配置 Samba**: - 修改 `/etc/samba/smb.conf` 文件, 添加安全设置及共享文件夹配置。 - 示例: `[share] path = /home/pi/work writable = yes public = yes` - **重启服务**: 重启 Samba 服务使更改生效。 - `sudo service samba restart` #### 二、OpenCV 安装与配置 **2.1 安装 CMake** - `sudo apt-get install cmake` **2.2 安装 OpenCV 依赖项** - `sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev` **2.3 获取 OpenCV 源代码** - 可通过 Git 克隆 OpenCV 仓库或下载指定版本的压缩包。 - `git clone https://github.com/opencv/opencv.git` - 或者下载并解压特定版本的源代码包。 **2.4 构建与安装 OpenCV** - **构建环境**: 创建并进入构建目录。 - `cd opencv` - `mkdir build` - `cd build` - **配置编译**: 使用 CMake 进行配置。 - `cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..` - **编译安装**: 执行编译与安装操作。 - `make -j4` - `sudo make install` - `sudo ldconfig` 通过以上步骤, 可以在树莓派上完成 OpenCV 的安装配置,实现基于树莓派的计算机视觉项目开发。这些步骤同样适用于其他基于 Linux 的嵌入式平台,对于初学者来说是十分宝贵的学习资料。
  • [课程设计] 基画板(OpenCV + MediaPipe + STM32 + 摇杆)
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    本课程结合树莓派、STM32和MediaPipe等技术,利用OpenCV实现一个创新性的互动画板项目,并通过摇杆进行控制。适合编程与硬件爱好者深入学习实践。 基于树莓派的画板通过OpenCV和MediaPipe进行手势识别控制绘图,并且可以通过摇杆完成绘图操作。由于树莓派的GPIO不支持ADC转换,因此使用STM32来完成摇杆的ADC转换并通过串口将数据传输到树莓派。
  • [课程设计] 基和STM32画板(OpenCV + MediaPipe + 摇杆)
    优质
    本课程结合树莓派与STM32微控制器,利用OpenCV及MediaPipe库进行图像处理,并通过摇杆控制,构建互动式电子绘画系统。适合初学者深入学习嵌入式开发和计算机视觉技术。 基于树莓派的画板通过OpenCV和MediaPipe进行手势识别控制绘图,并且可以通过摇杆完成绘图操作。由于树莓派的GPIO不支持ADC转换,因此使用STM32来实现摇杆的ADC转换并通过串口将数据传输到树莓派。
  • 4B OpenCV系统镜像
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    本简介提供一个基于树莓派4B的预装OpenCV系统的操作镜像,旨在为用户快速搭建计算机视觉开发环境。 该系统基于官方Raspbian-buster-full版本,并安装了OpenCV 3.4.3。整个系统的镜像大小为4.86G,压缩后约为2.09G,可以直接烧录到TF卡中使用。一旦完成烧录和设置步骤,用户即可直接利用该系统进行开发或实验工作。 本系统已经预先配置好所有必要的软件环境及参数设定,并附带详细的使用文档以帮助快速上手操作。这些文件涵盖了系统的详细说明、初始登录所需的密码信息以及各类预装软件的使用指南等。 兼容性方面,此版本支持包括树莓派4在内的多种设备(对于某些较旧型号如3B+或更早版本也可能适用),但具体请参考文档中的硬件要求部分以确认是否完全符合您的需求。用于安装操作系统的TF卡建议选择8G、16G或者更大容量的存储介质,只要确保其大于4GB即可满足使用条件。 综上所述,通过上述准备工作后可以迅速开始利用该系统进行相关项目开发或研究工作,并且在遇到问题时也能轻松查阅文档获得帮助。
  • OpenCV人脸识别.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何利用树莓派硬件平台结合开源计算机视觉库OpenCV进行人脸识别项目的开发与实践。 为了实现图像识别功能,首先需要获取图像数据。因此掌握树莓派CSI摄像头的安装与使用方法至关重要。 1. 了解摄像头的基本工作原理,并完成其安装及配置。 2. 学习OpenCV库及其相关环境设置,以便进行人脸识别开发。 3. 收集并整理人脸信息资料。 4. 利用收集到的人脸数据进行训练和模型优化。 5. 开发算法以捕获待分析的面部特征,并返回最匹配的所有者ID及识别器对这一结果的信任度评估。 通过以上步骤可以实现人脸识别功能。
  • RPi.GPIO 编程
    优质
    简介:RPi.GPIO是专为树莓派设计的Python编程库,它提供了控制GPIO引脚的基本功能,包括设置模式、读写电平等操作,便于用户进行硬件编程和嵌入式系统开发。 树莓派(Raspberry Pi)是一款基于ARM架构的微型电脑,在教育、电子制作及自动化项目中有广泛应用。在树莓派生态系统中,RPi.GPIO是一个重要的Python库,它允许用户通过Python编程来控制树莓派的GPIO引脚,实现硬件交互。 该库是专门为树莓派设计的,并提供了一个简单易用的接口,使开发者可以方便地读取和写入GPIO引脚的状态。这个开源库支持多个版本的Python环境,包括Python 2和3。虽然早期版本如`RPi.GPIO-0.4.1a.tar.gz`可能难以直接下载到,但通常可以从其他平台找到不同版本。 RPi.GPIO提供了多种工作模式,例如BCM(板级配置)及WiringPi(基于 WiringPi 库的数字模式)。在编程时选择哪种模式取决于个人偏好或特定项目的需要。使用该库可以实现以下功能: 1. 设置GPIO引脚为输入或输出:通过`GPIO.setmode()`设置工作模式,并用`GPIO.setup()`将引脚配置为输入或输出。 2. 读写GPIO状态:对于输出引脚,可利用`GPIO.output()`来写入高电平(1)或低电平(0),而对输入引脚,则使用`GPIO.input()`获取当前状态。 3. 触发中断:可以注册回调函数以响应GPIO引脚的状态变化,例如上升沿或下降沿触发。 4. 定时器功能:通过`GPIO.add_event_detect()`添加事件检测来实现定时操作或延时控制。 5. PWM(脉宽调制):使用`GPIO.PWM()`对象可对输出脉冲宽度进行调节,常用于模拟信号生成或电机速度调整。 在实际应用中,该库广泛应用于LED灯、继电器、传感器等硬件设备的控制。例如,可以编写程序使按下按钮后点亮LED;或者通过PWM来调控伺服电机的角度。 开发时应注意正确接线及理解硬件工作原理,并合理处理异常避免损坏硬件。此外,在完成操作后释放GPIO资源也很重要。总之,RPi.GPIO是树莓派用户进行GPIO编程的强大工具,极大简化了对物理世界的控制复杂度。
  • 乒乓球识别-OpenCV.zip
    优质
    这是一个基于树莓派和OpenCV开发的乒乓球识别项目,通过计算机视觉技术实现对乒乓球运动状态的捕捉与分析。 使用树莓派上的opencv-python进行乒乓球识别。通过USB摄像头采集环境中的数据,检测视频中的乒乓球,并识别其颜色。