本实验旨在通过实践帮助学习者熟练掌握Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作，包括文件上传、下载、查看等，加深对大数据处理框架的理解。
HDFS操作详解大数据实验2：熟悉常用的HDFS操作旨在帮助用户了解HDFS在Hadoop体系结构中的角色，并掌握使用Shell命令和Java API进行常用的操作。
理解HDFS的角色：
HDFS（分布式文件系统）是用于存储和管理大规模数据的组件，它具有可扩展性、可靠性和高性能的特点。这使得它可以支持大量数据的存储和快速处理任务。
常用的Shell命令操作包括：
- 使用`hdfs dfs -test -e `检查文件是否存在。
- 通过`hdfs dfs -appendToFile `将本地文件追加到HDFS上的指定位置。
- 运用`hdfs dfs -copyFromLocal -f `来覆盖已存在的远程文件。
Java API操作示例包括：
- 使用`FileSystem`类进行基本的系统操作；
- 通过`Path`对象表示和处理路径信息；
- 利用配置参数设置HDFS连接的相关细节，如使用`Configuration`类。
这些API支持上传、下载及修改文件等功能实现。
实验步骤如下：
1. 编写程序以完成文件上传，并利用HDFS命令行工具执行相同的任务。
2. 使用Java API来开发一个功能模块用于文件的上传操作。
本实验需要使用的平台环境为Linux（推荐Ubuntu 16.04），Hadoop版本应为2.7.1，JDK至少需达到1.7及以上标准，并建议使用Eclipse作为集成开发工具。
通过该实验可以得到以下结果：
- 成功地利用常用的Shell命令上传文件至HDFS；
- 使用Java API成功完成相同操作。
综上所述，大数据实验2：熟悉常用的HDFS操作有助于用户掌握如何在实际项目中应用这些技术和方法。
5星
