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TRIZ(萃智)理论概述与中国化的探讨

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简介:
《TRIZ(萃智)理论概述与中国化的探讨》一文旨在介绍TRIZ理论的核心概念及其在中国的应用实践与本土化探索,分析其适应性与发展前景。 本段落对TRIZ(萃智)理论进行了综述,并探讨了其在中国的应用与发展的思考。内容涵盖了概述、九大经典理论体系、27个实用创新方法以及国内外TRIZ的研究现状及未来趋势。

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  • TRIZ
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    《TRIZ(萃智)理论概述与中国化的探讨》一文旨在介绍TRIZ理论的核心概念及其在中国的应用实践与本土化探索,分析其适应性与发展前景。 本段落对TRIZ(萃智)理论进行了综述,并探讨了其在中国的应用与发展的思考。内容涵盖了概述、九大经典理论体系、27个实用创新方法以及国内外TRIZ的研究现状及未来趋势。
  • TRIZ创新
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    《TRIZ创新理论初探》旨在介绍TRIZ理论的基本概念、原理及其在问题解决和创新过程中的应用技巧,适合对创新方法感兴趣的读者阅读。 TRIZ创新理论入门讲解简洁明了,是促进创新和申请专利的有效工具。
  • TRIZ及其应用
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    《TRIZ理论及其应用概览》是一本介绍创新问题解决方法的书籍,通过系统地讲解TRIZ(发明问题解决理论)的基本概念和技巧,帮助读者掌握创造性解决问题的能力。 前苏联科学家的伟大发明能够灵活解决研究过程中遇到的问题。
  • 凸优
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    《凸优化理论概述》是一篇介绍性文章,简要阐述了凸集、凸函数和凸优化问题的基本概念及其重要性质。文章还探讨了解决这类问题的有效算法,并强调了它们在机器学习、经济学等领域的广泛应用价值。 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 凸优化理论 作者:(美)波塞克斯著 丛书名:信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 形态项:230页 出版信息:北京,清华大学出版社, 2015年11月 ISBN号:978-7-302-39956-8
  • TRIZ竞赛PPT
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    本PPT旨在介绍TRIZ理论及其应用,并展示在全国TRIZ理论创新方法大赛中的参赛作品和成果,涵盖技术创新、问题解决策略等内容。 本段落探讨了TRIZ理论的推理与应用,供读者参考。
  • 无线传感器网络发展
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    《无线传感器网络概述与发展探讨》一文全面介绍了无线传感器网络的基本概念、技术架构及其应用领域,并深入分析了该领域的最新发展动态与未来趋势。 无线传感器网络的现状及未来发展趋势主要体现在其结构、通信技术和应用途径等方面。 在结构上,无线传感器网络由大量小型低功耗节点组成,这些节点能够感知环境信息,并通过自组织的方式形成一个覆盖广泛区域的网络系统。每个节点不仅具备采集数据的能力,还具有一定的处理和转发能力,从而实现对大规模地理空间或特定领域的全面监测与分析。 通信技术方面,无线传感器网络采用多种传输协议来确保数据的有效传递。例如,在低功耗广域网(LPWAN)环境下使用长距离、低带宽的通信标准;而在需要高密度部署的应用场景下,则可能选择更高效的短程无线连接方式,如Zigbee或Bluetooth等。 受限方面,该技术仍然面临一些挑战和限制因素。首先是能量供应问题,由于节点数量庞大且分布广泛,在保证长期稳定运行的同时还要尽量减少能耗,这对电池寿命提出了较高要求;其次是网络规模与复杂度增加导致的数据处理能力和安全性需求上升等问题也亟待解决。
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    简介:本文将介绍嗅探技术的基本概念和工作原理,包括数据包捕获、解析以及如何利用这些信息进行网络安全分析。 SNIFF确实是一个古老的话题,在网络上利用SNIFF获取敏感信息早已不再新鲜,并且有许多成功的案例。那么,什么是SNIFF呢?简单来说,SNIFF就是嗅探器或窃听器,它在网络安全的底层悄悄运作,记录下你的所有秘密信息。看过威尔·史密斯主演的《全民公敌》吗?就像电影中的精巧窃听装置一样,SNIFF让人难以察觉。 无论是软件还是硬件形式,SNIFF的目标都是获取在网络上传输的各种数据。本段落仅介绍作为软件的SNIFF,并不涉及硬件设备如网络分析仪。
  • 文管系统
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    本文旨在探讨并提出对现有论文管理系统进行优化的方法和策略,以提高其使用效率与用户体验。通过分析当前系统存在的问题,并借鉴其他领域的先进理念和技术,我们试图为学术界提供一个更为高效、便捷且全面的文献管理和研究支持平台。 实现用户注册功能,并提供论文信息的存储、修改、添加、删除以及筛选等功能。
  • 01_传播客JDBC_JDBC.rar
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    本资料为《传智播客JDBC_JDBC理论概述》课程资源,主要介绍Java数据库连接(JDBC)的基本概念、功能和使用方法,帮助初学者快速掌握JDBC的基础知识。 Java Database Connectivity(JDBC)是用于与各种数据库进行交互的Java编程语言标准接口。它由Sun Microsystems(现为Oracle公司)开发,并成为Java平台的一部分,让开发者能够执行SQL语句并处理返回的结果。JDBC提供了连接、查询和更新数据库的功能,支持多种系统如MySQL、Oracle及SQL Server等。 在“01_传智播客JDBC_jdbc的理论概述”中,我们可能学到以下核心知识点: 1. **JDBC API**:包括`java.sql.DriverManager`, `Connection`, `Statement`, `PreparedStatement`, 和 `ResultSet` 等接口和类。这些构成了与数据库交互的基础架构。 2. **JDBC连接过程**:在使用JDBC时,首先加载对应的数据库驱动(通过`Class.forName()`方法),然后利用`DriverManager.getConnection()`建立到数据库的链接。通常情况下,连接字符串会包含URL、用户名及密码等信息。 3. **SQL语句执行**: `Statement`接口用于运行静态SQL语句;而`PreparedStatement`则能预编译SQL,并支持参数化查询以提高安全性和性能。通过使用`ResultSet`, 可处理返回的数据集。 4. **事务管理**:JDBC允许开发者控制数据库中的事务,包括开启、提交和回滚操作。 5. **批处理功能**: 对于大量相似的SQL命令执行任务,可以利用JDBC提供的批量处理特性来一次提交多个语句,以此减少网络通信开销并提升效率。 6. **连接池管理**:为了提高性能及资源利用率,在实际应用中通常采用如C3P0、DBCP或HikariCP等连接池技术预先创建一定数量的数据库链接。 7. **JDBC的优势与不足**: 它的优点在于广泛的适用性和相对简单的API。然而,手动处理连接和事务可能导致效率低下且容易出错;在大量数据操作时也可能遇到性能瓶颈。 8. **高级ORM框架**:随着Java技术的进步,出现了如JPA(Java Persistence API)及Hibernate等更先进的对象关系映射框架,它们简化了数据库访问,并提供了面向对象的API以自动处理连接和事务。 “01_传智播客JDBC_jdbc的理论概述”课程涵盖了关于JDBC的基本概念、核心组件的应用以及如何在实际项目中使用它进行数据库操作。通过深入学习此课程内容,开发者将能够熟练掌握数据库编程技能,并为后续Java Web开发打下坚实的基础。
  • LMS
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    LMS(Least Mean Squares)理论是一种基于梯度下降法优化算法的数据处理方法,主要用于自适应滤波器和机器学习领域中参数估计与系统识别。 ### LMS理论背景 #### 一、信号处理 **1.1 数字信号处理(DSP)** 数字信号处理是利用数字化技术对模拟信号进行分析与操作的方法,旨在提取有用信息并减少噪声干扰,在通信、音频及图像领域有广泛应用。 - **采样**: 将连续时间的模拟信号转换为离散值的过程。根据奈奎斯特定理,为了防止频率混淆现象的发生,采样率至少应是最高频成分两倍。 - **量化**: 通过将每个样本分配给最近的一个数字来实现从模拟到数字的转变。精度影响着最终输出的质量。 - **滤波**:用于去除不需要的噪声或增强特定频率范围内的信号。 **1.2 频率混淆与抗混滤波** 当采样速率低于奈奎斯特频率时,高频成分可能会被错误地识别为低频现象(即频率混淆)。为了避免这种情况,在将模拟信号转换成数字形式之前通常会应用一个能够阻止高于奈奎斯特频率的信号通过的低通滤波器。 **1.3 泄漏与加窗** - **泄漏**: 在傅里叶变换过程中,非整数周期截断会导致能量分布到多个频点上。 - **加窗函数**: 使用汉明、海宁等窗口来减少这种影响。不同的窗口类型对减小泄漏的效果不同,并且需要相应的修正因子以提高频率估计的准确性。 **1.4 平均** 平均技术用于降低随机噪声的影响,例如通过多次测量并取其平均值可以改善信噪比。 #### 二、结构动力学试验 **2.1 信号分析** - **时域与频域**: 分别涉及时间序列数据的统计特性以及频率成分。 - **频响函数和冲激响应** 描述系统输入输出关系,通常通过实验获得。系统的冲击响应能够用于推导其频率响应。 **2.2 系统分析** **特征分析** 确定结构动力学属性如固有振动模式、阻尼比及振型等信息的方法。 #### 三、基本测量功能 **3.1 时域测量** - **自相关与互相关**: 分析信号的时间延迟和两个不同信号间的相似性。 - **概率密度函数**: 反映数据值出现的概率分布情况。 **3.2 频域测量** - 自功率谱、互功率谱及相干度 描述能量随频率的变化趋势以及两组频段间的关系强度 **3.3 复合功能** 总量级(OA)、阶次切片和倍频程分析等技术用于综合评估信号的特性。 #### 四、声学与声品质 **4.1 声学参数** - **功率、压强及阻抗**: 描述声音能量传输特性的物理量。 - 对数标度下的测量 转换为分贝表示形式,便于比较不同数据间的差异。 **6.2 声品质分析** 包括时域和频域中的声信号处理手段以及双耳记录与再现技术的运用。 #### 五、声全息 描述使用压力场重建来确定声音源的位置及形状的基本原理和技术细节 #### 六、时域数据处理 **统计特征** - **最大值/最小值**: 描述数值范围。 - 峰值因子等参数用来评估信号的峰值特性及其他分布形态。 **10.1 时频分析** 短时傅里叶变换(STFT)和小波变换能够对非平稳信号进行有效的频率时间解析 #### 七、数字滤波器 描述了线性相位响应以及有限脉冲响应(FIR)与无限脉冲响应(IIR)两种类型的设计特点及其应用场合。 以上内容涵盖了LMS振动/噪声测试分析系统所涉及的主要理论基础,包括信号处理技术、结构动力学实验方法及声品质评估等多个方面。