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EI期刊论文:基于非线性干扰观测器和滑模控制的Boost变换器抗干扰性能研究-提高系统在负载及输入电压波动下的稳定性

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简介:
本文探讨了通过结合非线性干扰观测器与滑模控制技术,增强Boost直流变换器在面对负载变化和输入电压波动时的稳定性和鲁棒性的方法。 本段落研究了基于非线性干扰观测器(NDOB)与滑模控制(SMC)的Boost变换器在负载扰动及输入电压变化条件下的抗干扰性能提升方法。该方法通过结合非线性干扰观测器和滑模控制技术,增强了DC-DC Boost变换单元面对不确定因素时的表现能力,特别是在处理负载电阻波动与输入电源电压变动方面展现出更强的适应性和稳定性。 关键词:Boost变换器;滑模控制(SMC);非线性扰动观测器(NDOB);抗干扰性能。

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  • EI线Boost-
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    本文探讨了通过结合非线性干扰观测器与滑模控制技术,增强Boost直流变换器在面对负载变化和输入电压波动时的稳定性和鲁棒性的方法。 本段落研究了基于非线性干扰观测器(NDOB)与滑模控制(SMC)的Boost变换器在负载扰动及输入电压变化条件下的抗干扰性能提升方法。该方法通过结合非线性干扰观测器和滑模控制技术,增强了DC-DC Boost变换单元面对不确定因素时的表现能力,特别是在处理负载电阻波动与输入电源电压变动方面展现出更强的适应性和稳定性。 关键词:Boost变换器;滑模控制(SMC);非线性扰动观测器(NDOB);抗干扰性能。
  • 一类线严格反馈方法
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    本文提出了一种针对一类非线性严格反馈系统的新颖干扰观测器设计方法,能够有效实现系统的抗干扰控制。该方法在理论上保证了系统的稳定性,并通过仿真验证了其优越性能。 本段落研究了一类带有干扰的非线性严格反馈系统的抗干扰控制问题。系统中的干扰满足不匹配条件,即为一类部分已知的信息干扰。通过设计非线性干扰观测器,并结合back-stepping技术提出一种新的抗干扰控制方法来补偿这些干扰。该方法能够确保闭环系统的所有信号是半全局最终一致有界的。最后,通过对比现有方法验证了所提方案的有效性和正确性。
  • 一类欠驱跟踪线
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    本文探讨了一类欠驱动系统中基于非线性干扰观测器的跟踪控制方法,提出了一种有效的策略以应对系统中的不确定性与外部干扰。通过理论分析和仿真验证了所提方案的有效性和鲁棒性。 针对一类欠驱动系统的跟踪控制问题,本段落提出了一种基于非线性干扰观测器的控制策略。首先设计了一种基于跟踪误差的输出函数,并通过等式变形及Butterworth低通滤波器解决了未知控制方向的问题;其次引入了新型非线性干扰观测器来补偿系统中的未知模型部分,使得控制器的设计无需了解系统的具体结构和参数信息;再次通过对系统内部动态与外部动态进行分析证明闭环系统的输出可以收敛至原点,并且跟踪误差信号是一致最终有界的。最后将该方法应用于小车倒立摆模型的仿真中,结果表明所提出的方法是有效的。
  • 线直升机反演:Simulink型仿真与评估
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    本研究探讨了在直升机控制系统中应用非线性干扰观测器和滑模反演技术的方法,并通过Simulink进行详细的仿真分析,对其稳定性和响应速度进行了深入评估。 直升机的飞行控制一直是航空工程领域中的一个重要研究方向。特别是在复杂环境下运行的直升机,其控制系统性能直接影响任务的成功执行。为了提升直升机在各种条件下的稳定性和精度,研究人员不断探索新的控制策略。其中,滑模控制由于其对系统参数变化和外部扰动不敏感的特点而备受关注。 非线性干扰观测器与滑模控制结合使用,则为处理飞行过程中的不确定性和外界干扰提供了新思路。该观测器能够有效估计并补偿系统的未建模动态及外部扰动,从而提升整体性能。在直升机的滑模反演控制系统研究中,通过融合反演控制技术进一步优化了控制架构,并增强了其稳定性和鲁棒性。 本段落将深入探讨基于非线性干扰观测器的直升机滑模反演控制策略,并利用Simulink仿真模型验证此方法的有效性。首先介绍非线性干扰观测器和滑模控制器的基本原理,然后详细阐述如何结合二者形成更优的控制系统设计。通过在Simulink中构建具体模型并进行仿真分析,展示了该技术的实际应用潜力。 研究结果表明,在合理配置滑模控制参数及非线性干扰观测器后,直升机飞行性能显著改善,并且表现出更强的抗扰动能力和稳定性。此外还探讨了不同飞行条件下的系统鲁棒性表现,为实际操作中的调整和优化提供理论依据。 综上所述,基于非线性干扰观测器的滑模反演控制策略不仅具有重要的学术价值,也展示了在复杂环境下的实用潜力。这项研究有助于推动直升机控制系统技术的进步,并为进一步的研究工作奠定基础。
  • 线PID鲁棒__PID_线PID设计_MATLAB
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    本研究探讨了基于MATLAB环境下的非线性PID鲁棒控制系统与干扰观测器的设计方法,并对比分析传统线性PID控制器,旨在提升系统抗干扰能力和稳定性。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:干扰观测器_pid控制_非线性pid鲁棒控制_线性pid控制器设计_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 与状态
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    《加性干扰与状态观测器》探讨了在系统受到外部干扰时,如何设计有效的状态观测器来准确估计系统的内部状态,以增强系统的鲁棒性和稳定性。 为了得到矩阵E并进行仿真,请运行以下代码: ```matlab A = [1 1; 0 0]; C = [1 0]; syms e1 e2 lambda; E = [e1; e2]; T=0.01; % 计算特征多项式 eigPloy = det(A - E*C - lambda*eye(2)); lambdaVal = roots([2*T^2, 2*T, 1]); % 将得到的根值代入特征方程中求解 e1 和 e2 eigPloy = subs(eigPloy, lambda, lambdaVal); [e1, e2] = solve(eigPloy, [e1,e2]); E = double([e1; e2]); ```
  • 线之五:.pdf
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    本文深入探讨了非线性系统的扰动观测器设计方法,旨在提高系统鲁棒性和性能。适合从事自动化和控制理论研究的技术人员参考学习。 在现代控制系统设计中,提高系统性能的要求使得抑制扰动成为关键问题之一。非线性控制中的扰动观测器作为一种有效工具,能够帮助我们在输入信号中加入补偿机制以减少扰动影响。这种技术尤其适用于处理未知干扰、外部因素以及模型参数变化的情况。 本段落将深入探讨非线性控制系统中的扰动观测器原理及其设计方法,并通过实际案例展示其在提升系统稳定性和鲁棒性方面的应用价值。 ### 扰动观测器的基本概念与关键步骤 扰动观测器的运作机理在于分析理想状态下的模型输出与现实系统的差异,以此来识别和估计存在的外部干扰。由于物理环境的复杂性和数学建模中的不确定性,实际操作中系统的真实表现往往与其理论模型有所偏差。因此,在设计扰动观测器时需要考虑如何准确地估算这些偏差,并在控制策略中加入相应的补偿信号。 关键步骤包括计算等效干扰值和引入低通滤波器以应对测量噪声的影响。理想情况下,我们期望得到的估计值能够精确反映所有可能存在的系统扰动。然而,在实际操作过程中,由于模型不完全准确以及存在各种形式的噪音干扰,这种理想的估算往往难以实现。 ### 通过低通滤波技术优化性能 为解决上述挑战,通常会在控制系统的传递函数后增加一个低通滤波器来处理测量噪声问题。这一措施有助于在系统响应中保持对扰动的有效补偿同时排除高频段内的不必要信号干扰。合理选择该滤波器的带宽是实现良好动态特性的关键所在:过大的带宽会导致不必要的噪声进入,而过于狭窄的设置则可能削弱系统的低频性能。 ### 实际应用案例分析 在实践中,通过仿真软件(如MATLAB)进行模拟实验来评估扰动观测器的效果是一种常见做法。例如,在DOPBS算法的应用中,结合使用了预测后退步策略和干扰估计技术,显著改善了系统响应时间及稳定性表现。这些仿真实验有助于验证理论分析,并进一步优化设计参数。 ### 总结 综上所述,非线性控制系统中的扰动观测器对于提高系统的稳定性和鲁棒性能至关重要。尽管存在诸如模型误差、噪声处理等方面的挑战,在适当的设计和调整后可以有效克服这些问题。未来的研究将继续关注于改进建模精度以及开发更加先进的滤波技术来应对日益复杂的控制任务需求。
  • DC-AC逆
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    本研究设计了一种基于谐波干扰观测器的新型DC-AC逆变器控制系统,有效提升了电力变换效率及稳定性,适用于多种电气设备。 基于谐波干扰观测器的DC-AC逆变器控制方法能够有效减少电网中的谐波污染,提高电能质量,并且有助于提升逆变器的工作效率和稳定性。通过采用先进的算法对系统进行实时监测与调整,可以确保输出电流更加平滑、纯净,从而满足各类负载的需求。
  • 线不确线
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    本研究探讨了在复杂且充满不确定性因素的高阶非线性系统中应用线性自抗扰控制策略的有效性和优越性。通过理论分析和实验验证,展示了该方法能够有效提高系统的稳定性和鲁棒性能,在工业自动化、机器人技术等领域具有广泛的应用前景。 针对一类具有内部动态与外部扰动未知的单输入单输出(SISO)高阶非线性系统,本段落提出了一种通用的线性自抗扰控制方案。该方案基于单一参数调节的高增益观测器思想,设计了线性跟踪微分器、线性扩张状态观测器和线性状态误差反馈控制律。 通过利用Lagrange中值定理与Cauchy-Schwarz不等式,将系统总扰动的导数值转换为关于估计误差和跟踪误差的函数形式。这解决了由于系统增益未知而导致难以预先确定控制量导数的问题。 基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统的误差信号是有界的,并进一步分析得出:随着观测器增益增大,系统估计误差与跟踪误差均可减小至无限接近于零的程度。 仿真对比结果显示该方案的有效性。相较于韩式自抗扰控制方法而言,本段落提出的方案具有结构简单、调节参数少以及易于工程实现的优点。
  • Smith预估补偿MATLAB仿真.pdf
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    本文通过MATLAB仿真,探讨了基于Smith预估补偿控制系统在面对外部扰动时的稳定性与响应速度,分析其抗干扰性能,并提出优化建议。 Smith预估补偿控制系统及其抗干扰性能的MATLAB仿真研究表明,在工业生产过程中存在不同程度的纯滞后现象,特别是对于具有大惯性和大滞后的温度控制系统,采用传统的PID控制方案难以达到理想的控制效果。本段落通过研究提出了相应的解决方案和优化策略。