Advertisement

SpringBoot与ShardingSphere的分库分表实战教程(含完整代码)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot结合ShardingSphere实现数据库的分库分表操作,并提供完整的代码示例,适合初学者快速上手。 Spring Boot与ShardingSphere结合实现分库分表的示例代码可以提供给需要进行数据库水平扩展的应用程序开发者参考。通过使用ShardingSphere作为数据访问层中间件,可以在不改变业务逻辑的情况下灵活地管理和扩展分布式数据库系统。以下是一个简单的代码片段展示如何在Spring Boot项目中集成和配置ShardingSphere: 1. 添加依赖项: 在项目的pom.xml文件或build.gradle文件中添加对Apache ShardingSphere的引用。 2. 配置数据源与分片规则: 通过Java API或者YAML/Properties等方式来定义数据库连接信息及具体的分库分表策略,包括但不限于表名生成、主键自动生成等功能。 3. 初始化ShardingSphereDataSource实例: 创建并配置shardingSphereDataSource对象,并将其注入到应用程序的其他组件中使用。 4. 开发业务逻辑层代码: 在服务类或其他相关模块编写具体的数据库操作方法时,可以直接利用上述初始化好的数据源进行查询、插入等常规CRUD操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SpringBootShardingSphere
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot结合ShardingSphere实现数据库的分库分表操作,并提供完整的代码示例,适合初学者快速上手。 Spring Boot与ShardingSphere结合实现分库分表的示例代码可以提供给需要进行数据库水平扩展的应用程序开发者参考。通过使用ShardingSphere作为数据访问层中间件,可以在不改变业务逻辑的情况下灵活地管理和扩展分布式数据库系统。以下是一个简单的代码片段展示如何在Spring Boot项目中集成和配置ShardingSphere: 1. 添加依赖项: 在项目的pom.xml文件或build.gradle文件中添加对Apache ShardingSphere的引用。 2. 配置数据源与分片规则: 通过Java API或者YAML/Properties等方式来定义数据库连接信息及具体的分库分表策略,包括但不限于表名生成、主键自动生成等功能。 3. 初始化ShardingSphereDataSource实例: 创建并配置shardingSphereDataSource对象,并将其注入到应用程序的其他组件中使用。 4. 开发业务逻辑层代码: 在服务类或其他相关模块编写具体的数据库操作方法时,可以直接利用上述初始化好的数据源进行查询、插入等常规CRUD操作。
  • ShardingSphere达梦数据测试示例)
    优质
    本文介绍如何将ShardingSphere与达梦数据库集成以实现分布式部署和水平拆分,并提供详细的配置步骤及测试案例。 1. Shardingsphere 并不直接支持达梦数据库,需要实现部分接口逻辑。 2. 本示例并不完全支持达梦SQL语句。 3. 包中包含测试演示可以直接进行测试。 4. 感谢Shardingsphere 团队。 具体如何实现,请参阅我的博客文章。
  • SpringBootSharding-JDBC
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表操作,助力开发者轻松应对大规模数据挑战。 SpringBoot与Sharding-JDBC结合实现分库分表实战技巧。
  • ShardingSphere 中文指南
    优质
    《ShardingSphere 分库分表中文指南》是一本详细介绍如何使用Apache ShardingSphere进行数据库分片技术实现的书籍,适合对数据库水平扩展感兴趣的开发者阅读。 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案生态圈,包括 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)三款独立但可混合部署的产品。这些产品提供标准化的数据分片、分布式事务及数据库治理功能,适用于 Java 同构环境、异构语言以及云原生等多样化应用场景。
  • SpringBoot及项目,全攻略
    优质
    本课程全面解析Spring Boot框架原理与实践技巧,涵盖从基础到高级的各项知识点,并包含多个实际项目的开发过程和完整源代码。适合初学者快速上手并深入掌握Spring Boot开发技能。 Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的一种新框架,旨在简化 Spring 应用程序的初始设置及开发流程。它采用了一种特定的方式来配置应用,从而减少了样板代码的需求。简单来说,Spring Boot 并不是一个全新的框架,而是默认集成了多种常用框架的最佳实践和配置方式,就像 Maven 集成所有 jar 包一样,Spring Boot 也整合了各种常用的框架(这样的比喻是否恰当另说)。
  • Python数据可视化和数据).zip
    优质
    本教程为《Python数据分析与可视化实战》配套资料,包含详尽的数据分析实例、源代码及原始数据集,助力读者快速掌握Python在数据分析领域的应用。 基于Python的数据分析可视化实战:制作2017年6月销量前五的商品销量柱状图。首先将时间转换为标准格式,并将时间列设置为索引。用户输入要绘制哪一月的销量柱状图,通过循环遍历得到该月商品名单,创建等长零列表,两列表压缩成字典,依次更新字典中商品销量数据。根据销量对字典进行排序后,获取用户指定画前几的商品销量柱状图,并完成绘图操作。
  • 使用dynamic-datasource和shardingsphere-jdbc示例
    优质
    本示例展示了如何结合Dynamic-DataSource与ShardingSphere-JDBC进行数据库分片及数据源动态切换,适用于复杂应用中的分布式部署与负载均衡。 该博客展示了如何使用Spring Boot 2.7版本整合dynamic-datasource、shardingsphere-jdbc和mybatis-plus技术栈,实现动态切换数据源及对部分库表的分库分表功能。此方案适用于在现有系统中增加新的分库分表数据源。
  • SpringBootVue案例(第一版)
    优质
    《SpringBoot与Vue案例实战完整代码(第一版)》提供了从理论到实践的全面指导,涵盖使用Spring Boot和Vue.js构建现代Web应用的所有关键步骤。本书通过详细的示例和完整的源码解析,帮助读者掌握前后端分离项目开发的最佳实践和技术要点。 springboot, spring, springmvc, mybatis, vue
  • Sharding-JDBC详解:
    优质
    本篇文章详细解析了Sharding-JDBC的工作原理,并提供了完整的分库分表代码示例。通过阅读本文,读者可以深入了解如何使用Sharding-JDBC进行数据库水平拆分。 关于sharding-jdbc的分库分表实例完整源码,请参考相关博文内容。
  • 详尽!包步骤和Stata
    优质
    本书提供了详尽的实证分析指南,涵盖从数据处理到结果解释的全过程,并附有详细的Stata操作代码,适合经济学和社会科学的学生及研究人员。 实证分析完整详细分步骤教程!包含Stata 本套教程包括以下内容(具体内容请查看下方图片目录): 文件格式:①2024年1月版Word文档、②Do文件、③2023年12月版Word文档,总共三份文件打包销售。 特别赠送:连玉君老师的外部命令及安装教程(安装后无需临时下载指令,详见图5和图6)。 Stata实证分析代码 本教程涵盖多种分析方法,帮助您完成实证分析: 描述性统计、相关性分析、多重共线性检验(vif) 面板模型: 固定效应模型 随机效应模型 混合效应模型 Logit模型 Tobit模型 Probit模型 系统GMM等 多种回归和检验: 基准回归 单位根检验 豪斯曼检验 平行趋势检验 安慰剂检验 PSM-DID(个体处理时间差异法) 稳健性检验 工具变量回归(IV) 内生性分析 两阶段最小二乘法(2SLS) 机制分析(调节效应、中介效应) 三线表导出:让您的结果展示更加专业 使用指南: Stata代码命令大全:2024版和202312版 逐步解答:每个步骤后都有详细解答,帮助您独立完成一篇实证部分。 操作简便:选择需要的模型,按照代码文档一步步操作,只需替换您自己的变量即可。