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完整版并行计算-MPI编程手册。

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简介：
本书的中文版MPI编程手册内容详尽，由都志辉编著，李三立审阅，陈渝、刘鹏校对。本书目前最常见的并行程序——MPI并行程序的设计方法进行了深入介绍，它特别适合于高校三四年级本科生，以及非计算机专业的研究生作为教材和教学自学材料。此外，它同样适用于广泛的并行计算和高性能计算用户，作为一种便捷的参考书。对于具备FORTRAN和C编程经验的人员而言，本书的内容能够被顺利阅读并掌握。首先，本书系统地阐述了并行程序设计的基本原理，并为读者提供了进行并行程序设计所必需的必要知识。随后，详细介绍了MPI的基本功能，从简单的示例入手逐步引导读者了解MPI程序设计的基本流程和框架结构。这一部分内容对于拥有C或FORTRAN串行程序设计经验的人员来说易于理解和接受。接下来，本书深入探讨了MPI程序设计的进阶特性，面向已经掌握了MPI基本程序设计的人员，帮助他们编写出更加简洁高效的MPI程序，并充分利用各种高级和复杂的MPI功能。最后一部分则着重介绍了MPI领域的最新发展与扩展——MPI-2。书中包含了完整的MPI-1调用以及关键扩充部分的调用信息，并配有大量的图表和示例性程序代码以供参考。对于程序的关键部分，作者提供了详细的讲解或注释说明。如果读者能够将提供的例子与对MPI调用的讲解相结合进行学习研究, 能够获得更好的学习效果. 本书的目的不仅在于教授读者如何编写从简单到复杂的MPI并行程序, 更重要的是希望在学习本书之后, 读者能够在解决实际问题时, 能够树立并行求解的概念, 并真正将并行方法作为一种重要的工具融入到广大应用人员和软件开发人员的工作流程中.

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  • MPI编程手册——并行计算(完整版)
    优质
    《MPI编程手册——并行计算(完整版)》详尽介绍了消息传递接口(MPI)标准，涵盖MPI的基本概念、函数用法及高级技术，是进行高性能并行计算编程的权威指南。 《中文版MPI编程手册》由都志辉编著、李三立审阅及陈渝与刘鹏校对完成。本书深入介绍了最常用的并行程序——MPI并行程序的设计方法，适用于高校三年级或四年级本科生以及非计算机专业的研究生作为教材和自学参考书使用；同时也适合于从事高性能计算的用户进行自我学习。无论是具备FORTRAN还是C语言编程经验的人士都能通过阅读此书掌握其内容。 本书首先介绍了并行程序设计的基础知识，为读者提供必要的基本技能。其次，它详细讲解了MPI的基本功能，并从简单的例子入手帮助初学者理解如何编写和架构MPI程序；这部分对于拥有串行程序设计背景（C或FORTRAN）的人员来说是易于理解和接受的。 接下来的部分深入探讨了MPI高级特性，旨在指导已经掌握了基础内容的人士进一步学习如何利用各种复杂的MPI功能来优化他们的代码。最后，本书介绍了最新的MPI发展成果——包括动态进程管理、远程存储访问和并行文件读写在内的MPI-2扩展部分，并提供了所有关键调用的示例程序。 书中不仅包含了大量图表与示范性案例以帮助理解每个章节的关键点，还对这些实例进行了详细的解析。通过将例子的学习与对MPI函数的理解相结合，读者可以更有效地掌握知识和技能。 本书的目标不仅仅是教导如何编写从简单到复杂的MPI并行程序；更重要的是希望在学习过程中培养一种解决问题的并行思维模式，并使并行计算成为解决实际问题时的重要工具之一。
     
  • MPI并行编程设计
    优质
    《MPI并行编程设计》是一本详细介绍如何使用消息传递接口(MPI)进行高效并行程序开发的技术书籍，适合科研人员和计算机专业学生阅读。 本书介绍了目前最常见的并行程序——MPI并行程序的设计方法。它适合高校三、四年级本科生及非计算机专业研究生作为教材和自学参考书使用；同时也适用于广大的并行计算与高性能计算用户进行自我学习。对于具备FORTRAN和C编程经验的人员来说，都可以阅读并掌握本书的内容。
     
  • MPI并行编程设计.pdf
    优质
    《MPI并行编程设计》是一本专注于使用消息传递接口(MPI)进行高性能计算程序开发的技术书籍。书中详细讲解了如何利用MPI实现高效的并行算法和大规模数据处理，是科研人员及工程师学习MPI编程的权威指南。 本书的一个特点是作者在讲解MPI编程技术时使用了大量的实例，并对关键部分进行了详细注释，使读者能够更好地掌握实际的MPI编程技能而不仅仅是理论知识。此外，在书的后半部分，还介绍了高级且复杂的MPI并行程序编写技巧。对于深入了解高性能计算技术和应用的人来说，他们都知道性能问题的核心在于提高计算效率——这与串行程序有着显著的不同之处。作者在本书中多次强调了这一重要观点，并深入探讨了并行编程的有效性。 这本书由于理论和实践相结合紧密，非常适合计算机领域高年级学生、非计算机专业的研究生作为教材使用；对于已经工作的科技人员来说，它也是快速掌握MPI技术的实用指南。此外，在短期培训班上也可以选择本书的部分章节进行教学。
     
  • 计算Pi值的MPI并行程序
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    本项目开发了一个基于MPI（消息传递接口）的并行程序，用于高效地计算数学常数π的值。该程序利用分布式内存架构加速计算过程，特别适用于大规模数值模拟和高性能计算环境。 求Pi值的MPI并行程序实验报告包括了代码、分析以及实验结果。
     
  • MPI并行编程自学指南
    优质
    《MPI并行编程自学指南》是一本专注于教授如何使用消息传递接口(MPI)进行高效并行程序设计的学习手册。本书适合初学者入门，通过实例详解帮助读者掌握并行计算技术。 并行计算是一个很好的资源，拿出来与大家分享！
     
  • MPI/OMP并行编程课程讲义
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    《MPI/OMP并行编程课程讲义》是一份全面介绍消息传递接口(MPI)和开放多线程编程(OMP)技术的教学资料，旨在帮助学生掌握高性能计算中并行程序设计的关键技能。 并行程序设计是计算机科学中的一个重要领域，它旨在利用多处理器或多核系统来提高计算效率。MPI（Message Passing Interface）和OpenMP是两种常见的并行编程模型，在分布式内存和共享内存系统中被广泛使用。 MPI是一种标准库，用于编写在分布式内存系统上的并行程序。每个进程都有自己的内存空间，并通过进程间通信协调不同计算节点的工作。核心概念包括进程、通信、点对点通信（如send和recv）以及集合通信（如broadcast、reduce和scattergather）。程序员需要显式地处理数据交换，这增加了编程复杂性但提供了灵活性。 相比之下，OpenMP是一种支持多线程的API，在共享内存系统中进行并行编程。它基于编译器指令，允许开发者通过添加注解来指定并行区域。主要特性包括并行化循环、同步原语（如barrier和mutex）、工作共享构造（如parallel for）以及动态任务调度。相比MPI，OpenMP更易于使用，并特别适合于数据局部性强且具有明显并行性的代码段。 在学习这些工具时，你将了解如何通过调整串行代码来优化程序性能。课程会介绍并行编译的概念、重要的编译器选项和库设置等关键步骤。任务划分是设计的关键部分，包括决定哪些部分可以并行执行以及如何分配工作负载以避免数据竞争。 课件还重点介绍了各种并行策略，如数据并行（将大型数据集分成小块在多处理器上同时处理）、任务并行（分解为独立的任务进行执行）和混合并行。此外，它深入讲解了MPI的点对点通信、集合操作以及OpenMP中的同步原语和动态任务调度等关键概念。 通过学习这些工具和技术，无论是新手还是有经验的开发者都能编写出高效且可扩展的应用程序以适应现代多核与集群环境的需求。
     
  • 并行编程技术在高性能计算中的应用——MPI并行程序设计.pdf
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    本PDF文档深入探讨了并行编程技术在高性能计算领域的应用，重点介绍了基于消息传递接口(MPI)的并行程序设计方法和实践案例。 高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计 本段落介绍了在高性能计算领域中的一个关键技术：使用消息传递接口（MPI）进行并行程序设计。MPI是一种广泛使用的标准，用于开发快速、可移植的并行应用程序。通过学习和掌握MPI的基本概念与高级特性，开发者可以有效地编写出能够在多处理器系统上高效运行的应用程序代码。 文章从基础理论讲起，逐步深入到实际应用案例分析，并探讨了如何利用MPI优化大规模数据处理任务以及科学计算中的复杂问题求解过程。通过对这些内容的学习研究，读者能够更好地理解并行编程的核心思想及其在不同应用场景下的具体实现方法。
     
  • (ST语言)编程手册(完整版).pdf
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    《编程手册（完整版）》是一本全面介绍(ST语言)编程技巧和规范的专业书籍，适合初学者与高级开发者参考使用。 本手册是全面的ST语言编程参考指南，严格遵循IEC61131-3标准，并被PLCopen组织推荐为学习资料。
     
  • 基于MPI的并行计算.pdf
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    本论文探讨了基于消息传递接口（MPI）的并行计算技术，深入分析其在高性能计算中的应用与优化策略。 关于MPI与并行计算的总结对比： 1. 并行计算 1.1 相关背景 1.2 什么是并行计算 1.3 主要目的 1.4 并行计算与分布式计算的区别 1.5 并行的基本条件 1.6 主要的并行系统 - 1.6.1 共享内存模型 - 1.6.2 消息传递模型 - 1.6.3 数据并行模型 - 1.6.4 对比分析 2 MPI 2.1 什么是MPI 2.2 MPI的实现方式 2.3 MPI基本函数介绍 2.4 MPI功能特点 2.5 技术对比分析 - 2.5.1 共享内存模型（以OpenMP为例） - 2.5.2 分布式内存模型 3 问题解释 3.1 并行计算和MPI是什么关系？为了实现并行计算，是否使用MPI技术即可实现？ 3.2 MPI技术原理是什么，即基础设施提供什么样的支持能力？ 3.3 为了实现并行计算，应用软件需要什么样的特殊设计 3.4 哪些类型的软件需要并行计算 4 部分参考资料
     
  • MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）: MPI和OpenMP混合编程,C和C++
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    本书专注于使用C语言进行MPI与OpenMP并行编程技术的教学，涵盖了如何在C和C++中实现高效的混合编程技巧。 MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版介绍了如何使用MPI（消息传递接口）和OpenMP在C语言环境中进行高效的并行编程。这本书或教程涵盖了从基本概念到高级技术的广泛内容，适合希望提高其多线程应用程序性能的专业人士和技术爱好者。