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Matlab中汉宁窗代码及其在细粒度音效变形的应用。

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简介：
该代码提供了一个使用MATLAB实现汉宁窗的示例。汉宁窗是一种用于信号处理的窗函数，它能够有效地减少信号在频谱上的泄漏，从而提高频谱分析的精度。这段代码展示了如何利用MATLAB构建并应用此窗函数，为用户提供了一个便捷的工具。 通过这段代码，您可以轻松地了解和运用汉宁窗在实际信号处理中的应用。

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  • Matlab汉宁窗代码-颗粒声音变形: Matlab Granular Sound Morphing
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    本项目使用MATLAB实现颗粒声音变形技术，通过应用汉宁窗函数处理音频信号，达到对声音进行细腻变换和创意合成的目的。 汉宁窗是一种常用的信号处理窗口函数，在MATLAB中实现汉宁窗的代码如下： ```matlab N = 64; % 窗口长度 n = 0:N-1; w = hanning(N); % 绘制汉宁窗图形 figure; plot(w); title(汉宁窗); xlabel(样本点); ylabel(幅度); grid on; ``` 这段代码首先定义了窗口的长度`N`，然后使用MATLAB内置函数`hanning()`生成一个长度为`N`的汉宁窗。最后绘制出该窗口图形以直观展示其特性。 此外还可以利用以下公式手动计算汉宁窗： ```matlab w = 0.5 - 0.5 * cos(2*pi*n/(N-1)); ``` 此方法同样可以生成一个长度为`N`的汉宁窗序列。
     
  • 汉宁窗傅里叶变换的Matlab代码-基于Matlab的音频滤波技术
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    本项目提供了一套利用Matlab实现汉宁窗傅里叶变换的完整代码，旨在展示如何运用该方法进行音频信号处理和滤波技术的应用。 为了全面了解设备性能，在频域分析信号是必要的。这正是频谱分析仪的作用所在。然而值得注意的是，随着数字技术的迅速发展，示波器与频谱分析仪之间的区别变得越来越模糊了。一些示波器现在可以执行矢量信号分析，并且很多频谱分析仪器也具备多种时域测量功能。 但是，针对时域测量而言，示波器是最佳选择；而进行频率相关测试，则更推荐使用频谱分析仪。在频率领域中，复数信号（即包含多个不同频率的信号）会被分解为各自的频率分量，并且每个单独的频率下的电平值都会被展示出来。 频域测量具有若干显著优势：首先，在频谱分析仪上可以发现示波器无法显示的信息；其次由于频谱分析仪能够调整带宽，因此使用它进行测试时，噪声的影响会大幅减少。再者对于许多设备而言，它们的运行特性本质上是频率相关的，所以必须在频率领域内完成其性能评估以避免受到其他相邻信号干扰。 通过观察频域视角下的信号图样，可以轻易地测量出诸如信号频率、功率水平、谐波含量以及调制质量等参数。一旦完成了这些基本量值的测定工作后，仅凭一台频谱分析仪就能计算出总谐波失真度（THD）、占用带宽（OBW）、信号稳定性、输出功率、互调干扰以及其他一系列重要的测量结果。 进行此类频率领域的测试通常会使用快速傅立叶变换(FFT)技术来进行。
     
  • 在MATLAB中使用汉宁窗设计数字高通滤波器及其实现
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    本文介绍了利用MATLAB软件平台，采用汉宁窗技术设计并实现数字高通滤波器的过程与方法。通过详细探讨相关算法和编程技巧，为信号处理领域提供了一种有效的滤波解决方案。 本段落介绍了如何在Matlab环境中利用汉宁窗来设计数字高通滤波器。通过设定过渡带宽度、滤波器长度以及理想低通滤波器的截止频率等参数，可以实现对数字高通滤波器的设计目标。此外，文章还阐述了汉宁窗的基本概念及其在数字滤波器设计中的具体应用。
     
  • 汉宁窗傅里叶变换Matlab代码-频谱图: 用于绘制音频频谱的MATLAB脚本
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    这段MATLAB代码实现了对输入音频信号进行汉宁窗口傅里叶变换，并生成其频谱图，适用于音频处理与分析。 汉宁窗傅里叶变换的MATLAB代码用于绘制音频频谱。该脚本读取音频文件并播放音频的同时实时生成频谱图。频谱样式由选择的不同版本的`refreshFig`函数决定，可以通过替换`refreshFig.m`为其他版本（如`refreshFig-2.m`或`refreshFig-3.m`)来更改。 这些刷新图功能在固定的时间间隔内被从主文件中调用，并使用汉宁窗计算音频采样数据的短时傅里叶变换（STFT），然后以条形图形式展示频谱。每个小节代表12个等分音高，已调整至标准音高A4=440Hz。 `refreshFig-2.m`与基本版本相同，但使用了不同的指数窗口函数；而`refreshFig-3.m`则绘制圆形频谱，并不采用对数频率刻度表示方式。 另外有两个脚本用于保存生成的频谱图作为视频文件： `spectrum2.m` 使用基础版的 `refreshFig.m` 样式，而`spectrum3.m` 则使用改进后的圆形频谱显示风格由`refreshFig-3.m`提供。 启动MATLAB后，请将工作目录设置为该存储库所在的目录。在命令窗口中输入`spectrum`, `spectrum2` 或者 `spectrum3`(不带参数)来运行相应的脚本。
     
  • 汉宁窗傅里叶变换的MATLAB代码-功率频谱图：汉宁、多锥与小波谱图
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    本资源提供基于MATLAB实现的汉宁窗傅里叶变换代码，并绘制了对应的功率频谱图，同时展示了多锥变换及小波变换的结果。 该存储库包含用于计算并可视化基于傅里叶变换及小波变换的功率谱图的MATLAB脚本。使用傅立叶方法包括hann_spectrogram.m与mtp_spectrogram.m，前者利用Hanning窗函数生成单锥度功率谱图；后者则采用锥形扁球体序列（DPSS）进行多锥功率谱计算。cwt_spectrogram.m基于小波变换，默认使用Morlet小波执行连续小波变换以获取频谱图。 一旦通过上述任一方法获得频谱图，可以利用normalize_spectrogram.m脚本对它们按频率进行标准化处理。文件demo.m展示了信号预处理及功率谱图生成的实例，并应与用户自有的数据版本v1.2一同使用。 另外，正在开发Python版该工具包并计划在未来更新发布。如果您不熟悉信号处理或代码难以理解，请告知我们。若有发现错误或者希望添加、删除的内容也请随时通知。
     
  • 汉宁窗调制的正弦激励信号_HanningFFT_汉宁窗正弦_汉宁窗
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    本文探讨了使用汉宁窗对正弦信号进行傅里叶变换（HanningFFT）的方法，分析其在频谱泄漏抑制和频率分辨率提升方面的优势。 绘制不同频率和持续时间的汉宁窗调制后的正弦激励信号。
     
  • 粒子滤波及其算法在Matlab中的应用
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    本项目探讨了粒子滤波技术及其相关算法，并通过实例展示了如何在MATLAB环境中实现和应用这些方法。 粒子滤波用于参数估计，所估计的参数为一个，并且可以根据实际情况进行调整。
     
  • 汉宁窗与矩形窗的信号加窗分析对比
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    本篇文章对汉宁窗和矩形窗在信号处理中的加窗技术进行了详细的比较分析，探讨了各自的特点及应用场景。 对余弦信号分别加上汉宁窗与矩形窗，并采用单边谱和双边谱的频谱图进行对比分析。
     
  • 【信号处理】利用布莱克曼窗、凯撒窗、汉宁窗及矩形窗进行信号去噪（含MATLAB代码）上传.zip
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    本资源提供了使用四种不同类型的窗口函数（布莱克曼窗、凯撒窗、汉宁窗和矩形窗）对信号进行去噪的MATLAB代码，帮助用户理解和实现有效的信号处理技术。 版本：Matlab 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容：标题所示的内容涵盖广泛，详细介绍可通过主页搜索博客获取。 适合人群：本科和硕士等教研学习使用。 博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，在修心和技术方面同步提升。如有matlab项目合作需求，请私信联系。
     
  • S变换及其公式在MATLAB中的应用
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    本文介绍了S变换的基本原理及其公式，并详细探讨了如何在MATLAB中实现S变换的应用，包括信号分析和处理的具体案例。 使用S变换对电压暂降进行检测可以获取基频幅值、相位跳变、突变点、谐波特征以及频率幅值包络线等关键参数。