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基于QPSK能量检测的Matlab代码

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简介：
本简介提供了一段基于QPSK调制的能量检测方法的MATLAB实现代码。该代码适用于通信系统中的信号检测与分析，并包含详细的注释以指导用户理解每一步的操作原理和应用场景。 利用Matlab对认知无线电的虚警概率和检测概率进行仿真，采用的是QPSK信号。

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  • 基于QPSK能量检测的Matlab代码
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    本简介提供了一段基于QPSK调制的能量检测方法的MATLAB实现代码。该代码适用于通信系统中的信号检测与分析，并包含详细的注释以指导用户理解每一步的操作原理和应用场景。 利用Matlab对认知无线电的虚警概率和检测概率进行仿真，采用的是QPSK信号。
     
  • MATLAB能量检测代码
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    本简介提供了一段用于执行能量检测算法的MATLAB代码。该代码适用于无线通信中的信号检测任务，帮助用户分析和处理数据。 详细地介绍了如何使用MATLAB进行能量检测的代码，内容非常实用且具有很高的参考价值。
     
  • 【MMSE检测】基于V-BLAST的QPSK调制MMSE检测方法及Matlab代码（4572期）.zip
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    本资源提供一种用于无线通信中QPSK信号解调的改进型最小均方误差(V-BLAST MMSE)检测算法，并附带详细的Matlab实现代码，适用于研究和教学。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，亲测有效，适合初学者使用。 1、代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 - 运行结果效果图。 2、代码运行版本 Matlab 2019b。若遇到问题，请根据提示进行修改，如需进一步帮助可留言询问博主。 3、操作步骤： 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果； 4、仿真咨询 如有其他需求或问题（例如博客资源代码提供、期刊文献复现、定制化Matlab编程服务或科研合作），欢迎留言提问。
     
  • 能量检测仿真：认知无线电：用MATLAB实现能量检测的代码
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    本资源提供基于MATLAB的能量检测仿真程序，专为研究认知无线电中的空闲频谱感知设计。通过该代码，用户可以深入理解并实践能量检测算法在实际应用场景中的应用。 这段代码用于绘制简单能量检测的接收器操作特性曲线，在主要信号为实高斯信号且噪声为加性白实高斯信号的情况下使用。在此场景中，阈值可以通过分析得出。
     
  • 基于MATLAB的能量检测算法仿真
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    本研究运用MATLAB软件平台，对能量检测算法进行了详细的仿真分析，探讨了其在不同噪声环境下的性能表现。 在进行能量检测算法的MATLAB仿真时，代码如下所示： ```matlab for i = uncertainty for j = snrlow : snrup for simu = 1 : num_simu [signal, noise] = generate(num_sample, j); threshold = makethreshold(pf, num_sample); [pd, pfed] = ed(signal, noise, i, threshold); pdsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) = pdsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) + pd; pfsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) = pfsum(i+1,j+abs(snrlow)+1) + pfed; end end end ``` 此代码用于循环遍历不确定性范围内的不同值和信噪比（SNR）的区间，生成信号与噪声，并计算能量检测算法中的阈值。然后通过调用`ed()`函数来获得概率检测率(pd)以及虚警概率(pfed)，最后将这些结果累加到对应的矩阵元素中。
     
  • 基于视频的车辆流量检测MATLAB代码
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    本项目提供了一套基于视频分析的车辆流量检测系统MATLAB实现方案。通过图像处理技术自动识别并计数道路上行驶的车辆，适用于交通监控与研究领域。 基于视频的车流量检测是智能交通系统的一部分，采用虚拟检测线法统计车流量，并使用高斯混合模型进行背景建模。这种方法能够有效地提取车辆运动信息并计算交通流量。
     
  • MATLAB中的能量检测
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    本文章介绍了在MATLAB环境中进行信号处理时的能量检测方法，包括能量计算和阈值设定技巧。适合初学者掌握基本操作与原理。 在MATLAB中进行能量检测仿真，并使用ROC曲线来评估结果。
     
  • 基于MATLAB的QPSK调制代码.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB实现QPSK（正交相移键控）调制的完整代码示例。通过下载该ZIP文件，用户可以获取到详细的QPSK信号生成、调制以及基本分析所需的源码和注释说明，适用于通信系统的学习与研究。 实验要求：绘制QPSK后的频谱图、星座图以及解码后的时域波形图，并加入高斯通道噪声以观察误码率的变化。
     
  • 关于认知无线电的能量检测算法Matlab代码
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的认知无线电能量检测算法源码。通过这些代码，用户可以深入理解并实验不同环境下的频谱感知技术。 毕业论文：认知无线电中的能量检测与自适应检测算法研究，包括相关MATLAB代码。
     
  • 基于MATLAB的人眼检测代码
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    本项目基于MATLAB开发，旨在实现人眼自动检测功能。通过图像处理技术，识别并定位人脸中的双眼区域，适用于人脸识别、监控系统等领域研究与应用。 面部识别过程包括以下几个步骤： 1. 图像获取：通过摄像头捕捉包含人脸的图像。 2. 去噪处理：使用中值滤波法对原始图像进行去噪，以减少干扰。 3. 灰度化转换：将经过滤波后的彩色图转化为灰阶图，以便后续的人脸识别算法分析。 在完成上述步骤后，利用人脸识别技术定位到人脸的具体位置。接下来的两个阶段进一步细化： 1. 人眼定位： - 在已检测出的人脸上划定眼睛的大致区域。 - 对该区域执行积分投影操作以精确定位眼部轮廓。 - 利用边缘检测算法和Hough变换来明确识别双眼的位置。 2. 眼睛开度状态判断： - 通过计算人眼在图像中的实际像素值，分析横向与纵向的尺寸比例（即眼睛纵横比）。 - 这一比率对于同一个人来说，在睁闭眼中具有一定的稳定性；而不同个体间则存在一个共同规律——当眼睛完全闭合时，该数值通常较小。因此通过此方法可以有效判断多数人的疲劳状态。