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2002-2022年全国各省数字经济政策支持及政府工作报告经济词频数据分析.xlsx

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简介:
该文件包含从2002年至2022年间中国各省份关于数字经济的政策支持信息和政府工作报告中与经济发展相关的关键词频次统计分析,旨在揭示各地数字经济发展趋势。 2007年至2022年间各省在数字经济政策支持力度、政府工作报告中的数据经济词频等方面的统计数据如下: - 时间范围:2007至2022年; - 覆盖区域:全国31个省市自治区; - 数据指标包括: - 行政区划代码 - 年份 - 地区名称及其所属地域类型 - 文本总长度(中文和英文) - 整体文本的词频统计(全模式与精确模式) - 关键词汇如“数字经济”、“智能经济”、“信息经济”、“知识经济”、“智慧经济” - 数字化相关概念,包括数字化、数字乡村、数字产业等 - 具体技术领域关键词,例如云计算、区块链和物联网 - 现代信息技术基础设施相关的术语如5G网络与通信基础设施建设 - 政策导向词语比如电子商务、大数据及数据资产化 - 智慧城市建设中的重要概念包括智慧城市与电子政务系统发展 - 移动支付在线上经济活动中的应用情况描述 以上是关于该时间段内各省份在数字经济领域的政策支持强度以及政府工作报告中相关词汇出现频率的统计数据概述。

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  • 2002-2022.xlsx
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    该文件包含从2002年至2022年间中国各省份关于数字经济的政策支持信息和政府工作报告中与经济发展相关的关键词频次统计分析,旨在揭示各地数字经济发展趋势。 2007年至2022年间各省在数字经济政策支持力度、政府工作报告中的数据经济词频等方面的统计数据如下: - 时间范围:2007至2022年; - 覆盖区域:全国31个省市自治区; - 数据指标包括: - 行政区划代码 - 年份 - 地区名称及其所属地域类型 - 文本总长度(中文和英文) - 整体文本的词频统计(全模式与精确模式) - 关键词汇如“数字经济”、“智能经济”、“信息经济”、“知识经济”、“智慧经济” - 数字化相关概念,包括数字化、数字乡村、数字产业等 - 具体技术领域关键词,例如云计算、区块链和物联网 - 现代信息技术基础设施相关的术语如5G网络与通信基础设施建设 - 政策导向词语比如电子商务、大数据及数据资产化 - 智慧城市建设中的重要概念包括智慧城市与电子政务系统发展 - 移动支付在线上经济活动中的应用情况描述 以上是关于该时间段内各省份在数字经济领域的政策支持强度以及政府工作报告中相关词汇出现频率的统计数据概述。
  • 1990-2023地级市汇总
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    本研究对1990年至2023年间中国地级市发布的相关政策文件进行了深入分析,统计了与数字经济相关的关键词频率变化趋势,旨在揭示各地数字经济发展战略的演变历程。 中国地级市数字经济政策词频统计汇总1990-2023年 | year | 所属省份 | 地市级 | 总字数1 | 总字数2 | 总词数1 | 总词数2 | 句子数 | 数字经济政策词频汇总 | 句子数对数 | 数字经济政策词频汇总对数 | |------|----------|--------|---------|---------|--------|--------|-------|---------------------|------------:|--| | 2008 | 安徽 | 安庆 | 11657 | 10127 | 6054 | 4086 | 281 | 2 | 5.638354669| - | | 2009 | 安徽 | 安庆 | 14439 | 12467 | 7511 | 5110 | 319 | 14 | 5.765191103| - | | 2010 | 安徽 | 安庆 | 11343 | 9775 | 5939 | 4070 | 285 | 11 | 5.652489180| - | | 2011 | 安徽 | 安庆 | 16882 | 14470 | 8811 | 6004 | 520 | 28 | 6.253828812| - | | 2012 | 安徽 | 安庆 | 14962 | 12780 | 7858 | 5363 | 475 | 23 | 6.163314804| - | | 2013 | 安徽 | 安庆 | 13738 | 11536 | 7335 | 4921 | 450 | 9 | 6.109247583| - | | 2014 | 安徽 | 安庆 | 11792 | 9832 | 625,...| ... | ... | ... | ... |- | 注:表格中最后一行数据未完整列出。
  • 2017-20222013-2020测算
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    该报告涵盖了2017年至2022年间的新经济指数,并基于数据对2013至2020年中国各省份的数字经济发展状况进行了深入分析和量化评估。 1. 新经济指数 2. 时间跨度:2017-2022 1. 各省数字经济测算 2. 时间跨度:2013-2020
  • 1985-2022地级市的专利
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    本研究聚焦于1985年至2022年间中国各省份和地级市在数字经济领域的专利活动,深入剖析地区间的创新差异与发展趋势。 今年全新整理的数据内容可供放心引用,并且数据来自权威来源,在控制变量方面具有较高的准确性,适合用于撰写论文进行实证研究,不存在数据造假问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者,易于上手使用。 该资源适用于以下课程: - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 ## 数据指标说明 数据名称:各省、地级市数字经济专利数据 年份范围:1985年至2022年 参考文献: 孙勇,张思慧,赵腾宇等.数字技术创新对产业结构升级的影响及其空间效应——以长江经济带为例[J].软科学,2022,36(10):9-16. 相关数据及指标包括: 地级市数据:省份、地级市名称、会计年度、当年申请的数字经济相关发明数量、当年授权的数字经济相关发明数量、当年申请的数字经济实用新型数量、当年授权的数字经济实用新型数量。 省级数据:代码、年份、当年授权的数字经济相关的发明专利数和实用新型专利数。
  • 1999-202231份的对外开放度、水平介入度的指标
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    本数据集涵盖1999年至2022年间中国31个省市区的对外开放程度、经济发展水平以及政府参与度三大类关键指标,旨在全面反映各地在过去二十年间的经济社会变迁。 自2000年至2022年期间,中国在对外开放程度、经济发展水平以及政府角色定位方面取得了显著进展,并因此获得了全球性的认可与成就。在此阶段内,中国积极融入全球经济体系并推动改革开放进程,不断深化与其他国家和地区在经贸、投资、科技和文化等领域的合作。 相关数据包括: - 2000年至2022年对外开放程度:涵盖城市代码、所属省份代码、对外开放水平指标以及货物进出口总额(以千美元计)、地区生产总值(以亿元人民币计)及同期的人民币对美元汇率。 - 同期经济发展水平记录了人均地区生产总值的变化,数据按年度统计并用万元人民币/人来表示。 - 政府干预程度的数据则包括政府在经济活动中的介入情况、地方财政一般预算收入以及各地区的总体经济增长状况(以亿元计)。
  • 2012-2018面板.xlsx
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    该文件包含从2012年至2018年间中国各省份数字经济发展的量化指标,涵盖多个维度的数据,为研究者和决策者提供详实的分析依据。 2012年至2018年这段时间里。
  • 2008至2018保险.xlsx
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    该Excel文件包含了2008年至2018年间中国各省份保险行业的详细经济数据,包括保费收入、赔付支出等关键指标。 这段文字描述了2008年至2018年间各省份的保险数据,包括保险总收入、人身险收入及赔付额、财产险收入与赔付额,以及各省的GDP、人均GDP、第一产业产值、第二产业产值和第三产业产值的数据。
  • 2012-2022指标汇总(含18项指标)
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    该资料汇集了2012年至2022年间中国各省份关于数字经济的详细统计数据,涵盖包括规模、增速等在内的18个关键指标。 2012-2022年全国各省数字经济相关指标数据合集(包含18个指标) 时间范围:2012年至2022年 主要指标: 1. 地区、year 2. 互联网接入端口数 3. 互联网宽带接入用户数 4. 互联网域名数量 5. 移动电话普及率 6. 长途光缆线路长度(以万公里计) 7. 软件业务收入占GDP比重 8. 电信业务总量占GDP比重 9. 电子商务交易活动企业比例(2012年数据缺失) 10. 企业电子商务占GDP比重(2012年数据缺失) 11. 每百人使用计算机数(2012年数据缺失) 12. 每百家企业拥有网站数量(2012年数据缺失) 13. 快递业务量 14. 数字普惠金融指数 15. 规模以上工业企业R&D人员折合全时当量(以人年计) 16. 规模以上工业企业R&D经费(以万元计) 17. 规模以上工业企业R&D项目(课题)数(2021年前的数据,单位为项) 18. 技术合同成交总额(以万元计) 19. 专利申请授权数量 数据来源:国家统计局、统计年鉴 覆盖范围:全国31个省区市
  • 教育出对增长的回归
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    本文采用计量经济学方法,通过回归分析探讨政府在教育领域的开支如何影响国家经济的增长。研究旨在揭示教育投资与宏观经济表现之间的联系,并为政策制定提供数据支持和理论依据。 本研究的主题是经济增长与政府教育支出的回归分析,探讨了政府在教育领域的投资如何影响国家的整体经济表现,并强调了教育对宏观经济的重要性。通过使用EViews软件进行数据分析,该研究考察了1978年至2006年间中国国内生产总值(GDP)和教育支出的相关性。研究方法包括格兰杰因果检验、处理异方差及自相关问题以及一元线性回归分析等手段,最终得出结论:政府对教育的投入显著促进了经济增长。 文献综述部分指出,该研究深入探讨了公共教育资源在宏观经济中的作用,并将其影响分为两个层面:一是作为社会投资和消费的一部分,通过产业关联性和乘数效应来推动经济的增长;二是作为一种长期的人力资本投资,在提升劳动力的技术知识与管理能力方面发挥关键作用,从而提高劳动生产率并促进技术进步。 美国经济学家舒尔茨在1962年的研究发现,从1929年至1957年期间,33%的经济增长可归因于教育发展。苏联学者斯特鲁米林的研究也显示,在1940至1960年间,国民收入增长中有约30%来自于教育投资。这些例子表明了教育对经济发展的显著贡献。 亚洲四小龙和近代日本的成功案例进一步证明了重视教育的重要性,并且在知识经济时代中,经济发展越来越依赖于人力资源的开发与利用。“增加人力资本投资”成为了促进经济社会发展的重要策略之一。 丹尼森的研究将美国1929至1982年间经济增长的因素细分为劳动、资本、单位投入产量、知识进展等几个方面。其中,“知识进展”的贡献被评估为0.66个百分点,这进一步证实了教育支出作为人力资本投资的一部分,在推动社会生产力和技术进步上的关键作用。 此外,政府对教育的投资可以从数量和质量两个维度来提升整体的人力资源水平:一方面通过增加受教育人口的比例提高整个社会的平均文化程度;另一方面则通过改善教育的质量增强劳动力的技术与管理能力,从而进一步促进经济发展。 从经济学的角度来看,无论是物质资本还是人力资本投资都是经济增长的重要因素。然而,在我国当前的发展阶段中,由于教育资源投入不足导致了经济发展的限制。长期而言,这种状况可能会阻碍中国的持续增长和进步。因此,通过定量分析教育支出对GDP的贡献率来揭示其重要性,并为政策制定者提供理论依据与实践建议是十分必要的。 研究采用格兰杰因果检验等统计方法来评估变量间的因果关系;同时运用适当的数据处理技术解决异方差及自相关问题。这些实证研究不仅深化了教育经济学领域的理论探讨,也为理解教育对经济发展的影响提供了重要的数据支持和政策指导意义。