LIDC-IDRI数据集分析

简介：
LIDC-IDRI数据集分析专注于研究和评估肺部结节检测算法，通过综合肺癌筛查影像资料，推动医学影像领域的科研进展。 我处理了13218张png格式的图片（尺寸为64*64），这些图像是LIDC-IDRI数据集的一部分，但直接使用原始数据集非常麻烦，并且下载也很费时。此外，虽然GitHub上有代码可以生成精确的mask，但由于原数据集庞大，我没有尝试过这种方法。 我曾用LUNA16数据集训练模型，在参考了DSB tutorial的基础上处理得到的数据用于语义分割训练后发现Dice系数仅为0.3左右。另外注意到LUNA16中的掩码大多是圆形的，我认为这可能不够精确（毕竟像素级分类需要更精细的信息）。 后来找到了另一个数据集进行实验，并使用U-net模型对其进行训练，最终获得了较为理想的Dice分数为0.8816。 如果有人有512*512大小的相关图片资源可以分享的话会非常感谢。