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随机化快速排序

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简介:
随机化快速排序是一种改进版的快速排序算法,通过随机选择枢轴来优化性能和避免最坏情况,适用于大规模数据高效排序。 /** * 快速排序3.0 —— 随机快排,时间复杂度收敛于 O(NlogN) */ public class QuickSort { /** * 在给定数组的指定范围内进行快速排序操作。 * @param arr 待处理的数组 * @param L 排序范围的左边界索引值 * @param R 排序范围的右边界索引值 */ public static void process(int[] arr, int L, int R) { if (L < R) { // 在[L, R]区间内随机选择一个数,将其置于R位置,并以此作为划分基准。

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    随机化快速排序是一种改进版的快速排序算法,通过随机选择枢轴来优化性能和避免最坏情况,适用于大规模数据高效排序。 /** * 快速排序3.0 —— 随机快排,时间复杂度收敛于 O(NlogN) */ public class QuickSort { /** * 在给定数组的指定范围内进行快速排序操作。 * @param arr 待处理的数组 * @param L 排序范围的左边界索引值 * @param R 排序范围的右边界索引值 */ public static void process(int[] arr, int L, int R) { if (L < R) { // 在[L, R]区间内随机选择一个数,将其置于R位置,并以此作为划分基准。
  • 生成10000个数字并进行
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    本项目旨在编写一个程序,能够生成一万条不重复的随机整数,并采用高效算法完成数据的升序排列。此过程重点考察了快速排序算法的应用与优化。 生成10000个随机数字,并使用快速排序算法对其进行排序,然后输出排序后的数组以及整个过程所花费的时间。
  • 确定性版本与版本的对比分析
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  • 的程
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    本程序为实现快速排序算法而设计,能够高效地对数据进行就地分区和递归排序,适用于多种编程语言环境。 快速排序是一种在信息学奥林匹克竞赛中常用的排序算法。这里来简单讨论一下如何实现快速排序,并分享一些相关资源。
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    OpenMP-Sort项目采用OpenMP技术实现多种经典排序算法的并行版本,包括快速排序、归并排序和基数排序,并创新性地提出并实现了高效的并行快速排序方法。 该程序是在 gcc 4.7.3 和 openmp 3.1 上开发的。
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