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中国书法风格——书法家的数据集分析

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简介：
本研究通过数据分析探索中国书法不同流派的特点与演变趋势，聚焦于构建一个包含众多书法家作品信息的数据库。 这是一个由20位中国著名书法家风格编写的汉字作品的数据集。每个子集中包含1000至7000张jpg图像（平均5251张）。每张图像是64*64尺寸，代表一个汉字。数据集被分为训练集和测试集两部分，其中训练集占80%，测试集占20%。书法家的姓名缩写用作标签。更多详细信息请参见Summary.csv文件。

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  • 中国书法风格——书法家的数据集分析
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    本研究通过数据分析探索中国书法不同流派的特点与演变趋势，聚焦于构建一个包含众多书法家作品信息的数据库。 这是一个由20位中国著名书法家风格编写的汉字作品的数据集。每个子集中包含1000至7000张jpg图像（平均5251张）。每张图像是64*64尺寸，代表一个汉字。数据集被分为训练集和测试集两部分，其中训练集占80%，测试集占20%。书法家的姓名缩写用作标签。更多详细信息请参见Summary.csv文件。
     
  • 中国的图书馆分类法数据集
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    本数据集为中国图书馆分类法的应用与研究提供支持，包含丰富文献信息，适用于图书管理、学术研究及智能检索系统开发。 最近获取了一份热乎的中国图书馆分类法数据集，这些数据是从一个特定网站上爬取下来的，并且昨天刚刚完成更新。 该数据集中包含了一个表格形式的数据集合，其中包含了详细的图书分类信息。表头包括：一级中图分类号、一级中图分类名称、二级中图分类号、二级中图分类名称、三级中图分类号、三级中图分类名称以及四级中图分类号和四级中图分类名称。 值得注意的是，在没有设置到四级类目的情况下，数据会直接在三级结束。例如： A1 马克思、恩格斯著作 A11 选集、文集 A119 选读 如果有四级分类，则表格按照如下格式存储： A8 马克思主义... A81 马克思主义... A811 马克思、... A811.1 选集、文集
     
  • 书法家：书法之美
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    《书法之美》是一篇探索中国书法艺术精髓的作品，通过深入剖析书法的历史、技法与美学价值，展现汉字书写中的无限创意和文化底蕴。 展望2021年的未来：这是基于夏维平在论文“一种用于手写汉字的楷体书法美化方法”中描述的方法进行的一次实习项目的一部分；金连文除了对GitHub页面进行了小改动外，这个仓库的状态与之前保持一致。该项目是一个JavaScript应用程序，旨在通过程序方式美化中国书法作品。该系统接受用户输入的手写汉字，并使用最小二乘拟合将每个笔画分割成多个部分，然后根据这些部分及其相邻部分的方向和长度来应用视觉样式进行美化。
     
  • 中国图书资料分类法下的MySQL数据表
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    本简介介绍《中国图书资料分类法》框架下MySQL数据库中数据表的设计与管理方法，涵盖数据组织、查询优化等内容。 中图法分类 MySQL数据库 表数据，包含sql文件，内容不够详细但开发使用足够。
     
  • 数据结构与算法分析电子书集合
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    本电子书合集全面涵盖了数据结构和算法分析的核心概念，包括但不限于数组、链表、树、图以及排序、搜索等经典算法。适合计算机科学专业学生及编程爱好者深入学习参考。 数据结构与算法分析是计算机科学中的核心领域，对于任何想要深入理解编程和软件开发的人来说都是必不可少的知识。这个电子书合集包含了23本相关书籍，其中包括经典著作如《算法导论》、《编程之美》以及《设计模式》等。这些书籍将帮助读者全面了解并掌握数据组织方式、解决问题的高效策略及最佳实践。 《算法导论》是学习数据结构和算法的经典教材，深入浅出地介绍了各种基础与高级算法，包括排序、搜索、图算法和动态规划等。书中通过实例和伪代码解释复杂的算法思想，有助于读者提高分析和实现能力。 《编程之美》则侧重于通过一系列富有挑战性的编程问题锻炼读者的思维能力和编程技巧。这些问题涵盖了数据结构、算法及数学逻辑等多个方面，旨在培养解决实际问题的能力。 《设计模式》是软件工程领域的重要参考书，总结了23种常见的设计模式，这些模式是由经验丰富的开发者在实践中提炼出来的解决方案模板。学习设计模式可以帮助写出更加灵活、可维护和可扩展的代码。 除了上述经典之作外，合集中可能还包括其他关于特定数据结构（如栈、队列、树、图）及算法（如递归、分治法、贪心策略与回溯）的专业书籍。这些书籍详细阐述了每种数据结构的特点及其操作，并探讨不同算法的效率和优化方法。 学习数据结构涉及如何有效地存储和访问数据，这对于提升程序性能至关重要。例如，在内存管理方面，链表与数组各有优势；而哈希表则提供了快速查找的能力。理解这些内部工作原理可以帮助开发者选择最适合特定应用场景的数据结构。 算法是解决问题的重要工具，从简单的排序到复杂的图论问题，学习如何以最有效的方式处理数据非常重要。掌握算法不仅能提升编程能力，在面试和工作中也是评估技术实力的标准之一。 这份电子书合集是一份宝贵的资源，它将带领读者探索计算世界的奥秘，并通过系统阅读与实践逐步建立起对数据结构及算法的深刻理解和运用能力。无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中受益匪浅。
     
  • 豆瓣图书数据集分析
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    豆瓣图书数据集分析项目旨在通过深度挖掘和解析来自中国最大读书社区——豆瓣上的丰富图书相关数据，探索读者偏好、书籍分类趋势及作者影响力等多维度信息。 该数据集包含豆瓣读书的书籍信息，每一行代表一本书籍的详细资料。数据字段涵盖了书名、作者、出版社等基础信息；出版年份、页数、定价等出版详情；以及评分、评论链接及各星级评价比例等用户评价相关信息。此外还包括封面图片网络地址、ISBN号和装帧类型等额外信息。 适用人群包括： - 研究人员：从事图书馆学、信息科学或社会科学研究的人可以使用此数据集来分析读者行为与书籍流行趋势。 - 开发人员及数据科学家：用于构建推荐系统或进行数据分析，为建模和算法训练提供丰富变量。 - 出版业从业者：评估市场对不同类型书籍的接受度，并以此制定出版策略。 - 营销人员：通过用户评分和评论来优化营销策略。 - 普通读者：参考其他用户的评价选择感兴趣的书籍。 使用场景及目标包括： - 构建个性化书籍推荐服务 - 研究特定类型书籍的市场表现，探索影响因素 - 为文学、文化研究以及读者心理学等领域提供学术支持
     
  • 图书MARC数据下载（国家图书馆、CALIS、CIP）
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    本书提供关于如何从国家图书馆、CALIS及CIP平台下载和使用图书MARC数据的详细指南，涵盖数据标准与应用实践。 图书编目MARC数据套录神器具有99%的命中率。该软件采用RemObjects、Data Abstract三层框架开发，客户端功能包括国图、CALIS以及新书采访（CIP）批量套录，同时支持国家图书馆OPAC网页批套和网页下载。此外，客户端具备自动升级能力，并提供实用的MARC批处理工具如ISBN转换及MARC转XLS等。软件还支持Unicode MARC数据的下载与存储。
     
  • 中国图书分类法第四版
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    《中国图书分类法第四版》是一部用于图书分类与编目的国家标准工具书，广泛应用于我国各类图书馆、情报所及科研机构。 《中图分类法》第四版是最全面、最实用的图书馆分类方法。
     
  • 中国图书分类法目录.xlsx
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    《中国图书分类法目录》是一份基于中国图书分类体系编排的资源清单，为书籍管理和信息检索提供便利，涵盖广泛学科领域。 《中国图书馆图书分类法》（简称《中图法》）是建国后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法，在国内的图书馆使用最为广泛。
     
  • 中国图书分类法检索表
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    《中国图书分类法检索表》是一部用于图书分类和编目的工具书，提供详细的知识体系结构与分类规则，便于读者快速定位所需文献资料。 中图分类号检索表用于发表文章时选择合适的中途分类号进行检索。这是一个全面的工具。