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MATLAB R2017a人工智能算法配套书籍代码

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简介:
本书为《MATLAB R2017a人工智能算法》的配套书籍,提供了丰富的源代码和实例,帮助读者深入理解和应用书中的人工智能相关算法。 MATLAB R2017a人工智能算法配书代码,仅包含代码。

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  • MATLAB R2017a
    优质
    本书为《MATLAB R2017a人工智能算法》的配套书籍,提供了丰富的源代码和实例,帮助读者深入理解和应用书中的人工智能相关算法。 MATLAB R2017a人工智能算法配书代码,仅包含代码。
  • MATLAB-温正-
    优质
    《MATLAB智能算法代码》是由作者温正编写的配套实践教程,提供了丰富的示例和详细的注释,帮助读者深入理解和应用各种智能算法。 MATLAB智能算法-温正-配书代码,仅包含代码。
  • Sutton强化学习MATLAB
    优质
    本资源提供《Reinforcement Learning: An Introduction》(作者:Richard Sutton)一书中的实例与练习对应的MATLAB实现代码,便于读者实践和深入理解强化学习算法。 Sutton的强化学习书籍附带了MATLAB代码,并配有使用说明。这些资源经过测试可以正常运行,对理解书中的内容非常有帮助。
  • 自然语言处理入门
    优质
    本书籍为学习自然语言处理(NLP)提供了全面的基础知识,并附有实用的编程练习和源代码,适合初学者掌握NLP核心概念和技术。 自然语言处理入门随书代码
  • PPT全
    优质
    本套PPT全面涵盖了人工智能的基础概念、发展历程、关键技术(如机器学习、深度学习等)、应用场景以及未来趋势等内容。适合学术交流和商业演示使用。 人工智能全套学习PPT适合初学者对人工智能有一个总体的了解。
  • 《物联网动手》——Packt出版的
    优质
    本书籍由Packt出版社发行,《物联网动手人工智能》旨在帮助读者通过实际操作了解如何在物联网环境中应用人工智能技术。书中详细介绍了相关概念、工具及案例,适合希望将AI融入IoT项目的开发者阅读。 《物联网动手人工智能》是由Packt出版的一本书的代码存储库。 该书专注于利用专家机器学习和深度学习技术开发更智能的物联网系统。尽管许多应用程序采用数据科学与分析从海量数据中提取见解,但它们并未解决持续发现物联网数据模式中的挑战。在《用于物联网的动手人工智能》一书中,涵盖了一系列AI及其实施的方法来增强您的物联网解决方案。 本书包括以下内容: - 使用TensorFlow和Keras应用各种AI技术,例如机器学习及深度学习。 - 访问并处理来自不同分布式来源的数据。 - 对物联网数据进行有监督与无监督的机器学习分析。 - 利用Apache Spark上的MLLib以及H2O.ai平台实现大规模的物联网数据分析。 - 运用深度学习方法预测时间序列数据。 本书适合希望提升自身技能,利用AI技术推动其物联网项目的读者。
  • 基于MATLAB的小波分析及应用源
    优质
    《基于MATLAB的小波分析及应用》是一本结合理论与实践的教程书籍,提供了丰富的MATLAB编程实例和源代码,帮助读者深入理解小波变换及其在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。 想学习小波的MATLAB应用的同学可以参考一下相关资料。
  • Linux二进制分析完整源
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    本书籍提供了一套全面解析Linux系统下二进制文件与源代码之间关系的学习资料及完整的配套源代码,旨在帮助读者深入理解程序执行原理和逆向工程技巧。 这是《Linux二进制分析》一书的随书源码,并新增了第二章的内容。此资源在国内较难获取,同时附有该书的勘误表,有兴趣的朋友可以下载参考。
  • 蚁群中的应用__蚁群_
    优质
    本文章主要探讨了蚁群算法在解决复杂优化问题中的独特优势及其在机器学习、路径规划等领域的具体应用案例,是理解人工智能领域中仿生算法不可多得的参考资料。 蚁群算法作为一种人工智能算法,可以应用于解决具有多项约束条件的最优规划问题。
  • 程师
    优质
    人工智能算法工程师专注于设计和优化机器学习模型,致力于开发创新的人工智能解决方案,推动技术在各行业的应用与发展。 分享视频课程——AI人工智能算法工程师。