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1951-2019年海南省地面气象气候日值数据集（含蒸发量、气温、降水、气压、湿度、日照、风速等）

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简介：
本数据集涵盖了1951年至2019年间海南省各站点的详细地面气象与气候记录，包括蒸发量、气温、降水量、气压、湿度、日照时长及风速等关键指标。 1951-2019年海南省地面气象气候资料日值数据集 **数据说明：** 包含站点： - 59758 海南海口 - 59838 海南东方 - 59845 海南儋州 - 59849 海南琼中 - 59855 海南琼海 - 59948 海南三亚 - 59954 海南陵水 - 59981 海南海口西沙 注意：较早年份站点不全，或者后期年份站点取消，并非每个年份都包含这些站点。气象数据往往存在着一定时间的缺失，可能是观测仪器暂时故障，也可能是人为原因造成的。 **数据来源：** 国家气象信息中心实时库数据 **数据时间范围：** 1951-2019 年 **数据指标及展示形式：** - 时间分辨率：日值 - 区站号 - 纬度（度、分） - 经度（度、分） - 观测场海拔高度 (0.1 米) - 小型蒸发量（0.1 mm） - 大型蒸发量（0.1 mm） - 小型蒸发量质量控制码 - 大型蒸发量质量控制码 - 平均地表气温（0.1℃） - 日最高地表气温（0.1℃） - 日最低地表气温（0.1℃） - 平均地表气温质量控制码 - 日最高地表气温质量控制码

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  • 1951-2019年海南省地面气象气候日值数据集（含蒸发量、气温、降水、气压、湿度、日照、风速等）
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    本数据集涵盖了1951年至2019年间海南省各站点的详细地面气象与气候记录，包括蒸发量、气温、降水量、气压、湿度、日照时长及风速等关键指标。 1951-2019年海南省地面气象气候资料日值数据集 **数据说明：** 包含站点： - 59758 海南海口 - 59838 海南东方 - 59845 海南儋州 - 59849 海南琼中 - 59855 海南琼海 - 59948 海南三亚 - 59954 海南陵水 - 59981 海南海口西沙 注意：较早年份站点不全，或者后期年份站点取消，并非每个年份都包含这些站点。气象数据往往存在着一定时间的缺失，可能是观测仪器暂时故障，也可能是人为原因造成的。 **数据来源：** 国家气象信息中心实时库数据 **数据时间范围：** 1951-2019 年 **数据指标及展示形式：** - 时间分辨率：日值 - 区站号 - 纬度（度、分） - 经度（度、分） - 观测场海拔高度 (0.1 米) - 小型蒸发量（0.1 mm） - 大型蒸发量（0.1 mm） - 小型蒸发量质量控制码 - 大型蒸发量质量控制码 - 平均地表气温（0.1℃） - 日最高地表气温（0.1℃） - 日最低地表气温（0.1℃） - 平均地表气温质量控制码 - 日最高地表气温质量控制码
     
  • (包含完整数据)全国地级市气象资料大全（气温、降水、日照、湿度、风速等）
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    《全国地级市气象资料大全》汇集了全国各地级市详细的气象信息，包括气温、降水、日照时长、空气湿度及风速等全面的数据。 ## 全国各城市平均气温数据（2001-2022） 1、数据说明：气象数据具有很高的研究价值，在多个领域中得到广泛应用。这些数据包括气温、气压、相对湿度、降水、蒸发量、风向和风速以及日照时间等多种指标，但包含所有这些指标的完整气象数据较为难获取，并且不可随意分享。本段数据显示为中国地面气候资料日值数据集V3.0经过处理后的结果，涵盖了全国各城市的平均气温等信息。 2、数据来源：中国气象数据网发布的中国地面气候资料日值数据集V3.0 3、时间跨度：从2001年至2022年（部分为2000-2020年） 4、区域范围：全国各城市 5、指标说明：包括日期、省份、城市名称及其对应的代码以及平均气温。
     
  • （气温、降水、日照、湿度、风速等）（更新整理）
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    本资料提供了关于气温、降水、日照时长、空气湿度及风速等方面的最新数据和趋势分析，帮助用户了解当前天气状况与历史记录对比。 1. 资源内容包含今年全新整理的资料，数据来自权威渠道，确保控制变量的数据准确性远超其他来源。 2. 该资源适合用于撰写论文及实证研究，并且可以放心引用而无需担心数据造假问题。 3. 使用对象包括但不限于大学生、本科生和研究生等初学者群体，易于掌握使用方法。 4. 相关课程领域涵盖经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理。 5. 时间跨度为2001年至2022年或从2000年至2020年的数据。 6. 区域范围覆盖全国各主要城市。 7. 指标包括日期、省份、城市及对应的唯一标识码。
     
  • (数据权威)全国地级市气象数据汇总（涵盖气温、降水、日照、湿度、风速等）
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    本资料汇集了全国所有地级市详尽的气象信息，包括但不限于温度、降水量、日照时长、空气湿度及风速等关键指标，是研究与应用领域不可或缺的数据权威来源。 1. 数据介绍：气象数据因其在各领域研究中的重要性而具有很高的价值。这些数据涵盖了气温、气压、相对湿度、降水、蒸发量、风向与风速以及日照等多种指标，但包含所有上述指标的完整气象数据集较难获取，并且即使获得了也不能随意分享。本段提供的数据是基于中国气象数据网发布的《中国地面气候资料日值数据集V3.0》进行处理后生成的数据集合，涵盖了全国各城市的相关信息。 2. 数据来源：该数据来源于中国气象数据网及《中国地面气候资料日值数据集V3.0》的加工成果。 3. 时间范围：所涉及的时间段为2001年至2022年以及从2000年至2020年的历史记录。 4. 地理覆盖：该数据库包含了全国各城市的数据信息。 5. 数据指标说明：包含日期、省份、城市名称及其代码，以及平均气温等关键气象参数。
     
  • 中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年
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    《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年》收录了2014年至2019年中国各地气象观测站的日平均气温、降水量等关键气候参数，为气候变化研究和气象预报提供了宝贵的资源。 中国地面气候资料日值数据集（V3.0）包含了699个基准及基本气象站自1951年1月以来的本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和地温等要素的日值记录。该数据集中涵盖的时间范围为2014年5月至2019年12月。
     
  • 1999年-2022年全国370个地级市的气温、降水、风速、日照和湿度的月度及年度数据集RAR版
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    本数据集包含1999年至2022年间，中国370个地级城市的气温、降水、风速、日照时数及湿度的详细月度与年度统计数据，以RAR格式封装。 本数据集涵盖了全国370个地级市的气候资料，包括逐月气温、降水、风速、日照及湿度等详细指标，并统计了从2000年至2022年的历史记录。此类气候信息常被用作经济学实证研究中的工具变量之一，而气候变化更是当前学术界的热门话题。 该数据集由众鲤数据网人工收集并整理成Excel表格形式。原始资料来源于各地级市的统计年鉴以及气象部门发布的官方报告。具体而言，提供有2001年至2022年的年度平均气温记录；从2000年至2021年间逐月风速信息；而日照、降水及湿度数据则覆盖至了2020年底。 此外，还包含了以下特定时间段内的详细资料： - 逐年平均气温（自2001年起） - 年度平均气温详情（涵盖全国所有地级市，从2001年开始记录） - 每月风速数据（时间跨度为2000年至2021年） - 各城市逐月日照时长及年度降水总量（统计期至2020年底） 这些丰富的历史气候资料对于深入研究气候变化及其对经济活动的影响提供了宝贵的参考依据。
     
  • NCC.zip_天气与气候生成工具_逐日气温版
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    NCC.zip_天气与气候生成工具_逐日气温版是一款由国家气候中心开发的专业软件，用于模拟和分析每日气温变化，适用于气象科研及教学领域。 基于国内外天气发生器研究工作的进展，我们开发了适用于中国广大地区的中国天气发生器NCC/GU-WG。该系统能够模拟的主要气候要素包括降水、最高气温、最低气温以及日照时间等。在Version 2.0版本中，在原有的逐日降水模拟基础上增加了对最高气温、最低气温和日照时数的非降水变量进行模拟的功能。此外，NCC/GU-WG Version 2.0 的模拟站点数量达到了671个。模型参数估计使用了相应站点从1960年至2000年的逐日观测数据，并且对于最高气温、最低气温和日照时数等非降水变量的模拟，在干湿两种状态下分别进行了独立计算以确保准确性。
     
  • 2019-2020年降水与气温数据点矢量.zip
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    该资料包包含2019至2020年间全球各地逐月降水和气温的数据点矢量文件，适用于气候研究和数据分析。 标题中的“2019-2020降水和气温点矢量.zip”指的是一个包含中国各地在2019至2020年期间降雨及气温数据的压缩文件，其格式为点矢量。这种类型的数据集通常被用于气候研究、环境分析以及气象预测等领域中。点矢量是一种地理信息系统（GIS）常用的数据形式，它将每个观测位置表示成包含地理位置信息的几何点，并附带相应的属性值如降雨量和气温等。 在描述中提到“读者可以对点矢量进行克里金插值生成全国栅格”，这涉及到两种重要的GIS技术：克里金插值（Kriging Interpolation）和栅格数据模型。克里金插值是一种统计方法，用于估计空间变量如降雨量或气温在未测量地点的数值，通过考虑观测点之间的空间相关性来实现这一目标。这种方法特别适用于处理随机分布的数据，并能提供误差评估结果，从而生成连续的空间表面。 1. **克里金插值**： - 原理：基于相邻点之间存在的空间自相关关系，计算变异函数以确定权重，进而预测未知位置的数值。 - 类型：包括普通克里金、简单克里金和泛克里金等不同形式，每种方法适用于特定的应用场景。 - 应用领域：环境科学、地质学及气象学等领域中广泛应用此技术来创建连续的地图如气候图或地质分布图。 2. **栅格数据模型**： - 结构：由一系列大小一致的单元（像素）构成，每个单元代表一定地理位置上的信息。 - 特点：易于进行数学运算和空间分析操作，但需要较大的存储容量来保存所有数据。 - 应用范围：地图渲染、遥感图像处理及气候模型模拟等方面。 通过克里金插值技术将点矢量转换成全国尺度的栅格格式后，可以生成连续分布图展示降水量与气温的变化趋势。这有助于分析气候变化模式、预测灾害风险以及制定水资源管理策略等关键任务。 在实际应用中，可能需要借助GIS软件如ArcGIS或QGIS进行数据预处理、插值计算及结果可视化工作。同时，在数据分析阶段还需要了解降雨量和气温的测量单位、时间分辨率（例如日均值、月平均或者年均数），以及如何有效处理异常值与缺失信息。 结合其他环境因素，比如地形特征和植被覆盖情况等，可以深入探究气候现象与其地理背景之间的关系，并通过时空趋势分析来发现气候变化规律。该压缩包提供的数据是进行气候研究的重要资源之一，借助GIS技术和统计方法能够揭示隐藏在点矢量中的空间分布特点及变化趋势，为决策制定提供科学依据。
     
  • BME680温湿度气压空气质量传感器
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    BME680是一款高性能环境传感器模块，集成了温湿度、气压和气体质量检测功能，适用于智能家居、气象站及健康监测等多种应用。 关于BME680的代码解释可以在我博客的文章里找到详细内容。文章地址为：https://blog..net/weixin_41534481/article/details/104302626#comments_12871119，不过这里不再提供链接，请自行查找相关文章阅读。