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基于视频的烟雾监测系统

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简介：
本系统利用先进的计算机视觉技术实时分析监控视频，智能识别并追踪潜在的烟雾迹象，旨在早期发现火灾隐患，保障公共安全。 这段代码实现了基于视频的烟雾检测功能。它首先进行预处理步骤，然后将数据送入卷积神经网络进行训练。经过测试后发现其检测效果相当不错。

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  • 基于视频的烟雾监测系统
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    本系统利用先进的计算机视觉技术实时分析监控视频，智能识别并追踪潜在的烟雾迹象，旨在早期发现火灾隐患，保障公共安全。 这段代码实现了基于视频的烟雾检测功能。它首先进行预处理步骤，然后将数据送入卷积神经网络进行训练。经过测试后发现其检测效果相当不错。
     
  • 基于视频的烟雾监测系统
    优质
    本系统利用先进的计算机视觉技术与深度学习算法，实时分析监控视频数据，自动识别并预警火灾早期产生的烟雾，有效提升公共安全及应急响应效率。 这段代码实现了基于视频的烟雾检测功能。它首先进行预处理，然后将数据送入卷积网络进行训练，检测效果较好。
     
  • 基于STM32的烟雾传感器监测系统
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    本项目设计了一套基于STM32微控制器的烟雾传感器监测系统，能够实时检测环境中的烟雾浓度，并通过无线模块发送报警信号。 基于STM32的烟雾传感监测系统能够实时检测环境中的烟雾浓度，并通过内置算法进行数据分析，确保在发生火灾初期及时发出警报。该系统利用高性能的STM32微控制器作为核心处理单元，结合高灵敏度的烟雾传感器模块，实现了对室内或特定区域的安全监控功能。
     
  • STM32F103烟雾浓度监测系统
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    本项目基于STM32F103微控制器设计了一套烟雾浓度监测系统，能够实时检测并显示环境中的烟雾浓度，并在超出安全阈值时发出警报。 实现STM32F103烟雾浓度检测，并将结果显示在TFT液晶屏上。测试过程中可以使用其他气体（如酒精）靠近烟雾浓度检测装置，此时可以看到数值明显变化。
     
  • OLED_DHT11_烟雾监测.zip
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    本项目为一个结合了OLED显示屏和DHT11温湿度传感器的烟雾监测系统。通过检测环境中的烟雾浓度，并实时显示温度、湿度等数据，确保用户安全。 OLED显示技术因其自发光特性，在对比度、视角以及响应速度等方面具有显著优势。使用OLED进行显示设计前，建议先熟悉其工作原理和技术参数，并参考官方文档或相关教程来了解如何正确驱动OLED屏幕。此外，学习一些基本的编程知识和电路连接技巧也是必要的，以便更好地实现预期的功能效果。
     
  • 与烟雾监控有关的视频数据集
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    本数据集包含大量与烟雾监控相关的视频片段，旨在为火灾早期预警系统的研发提供训练和测试资源。 该数据集包含了多个场景下的烟雾数据集合，包括远景、室内环境、香烟以及车辆事故等情况。这些数据是在火灾检测研究过程中收集的，并可供其他研究人员在进行类似的研究时使用。
     
  • 基于STM32的温湿度光照烟雾监测
    优质
    本项目设计了一款基于STM32微控制器的多功能环境监测系统，能够实时检测并显示温度、湿度、光照强度及烟雾浓度数据，为用户提供全面的安全与舒适度保障。 基于STM32的温湿度光烟雾监测系统主要用于实时监控环境中的温度、湿度、光照强度以及烟雾浓度，并能及时发出警报以保障安全。该系统结合了高性能微控制器STM32，通过集成多种传感器实现对不同环境参数的有效检测与分析。
     
  • 烟雾浓度监测报警系统的开发.pdf
    优质
    本文档《烟雾浓度监测报警系统开发》探讨了设计并实现一个高效的烟雾检测与警报系统的过程，旨在早期发现火灾风险，保障人们的生命财产安全。文档详细介绍了该系统的硬件架构、软件算法及其实际应用案例。 烟雾浓度检测报警系统设计.pdf 该文档详细介绍了如何设计一个用于监测环境中烟雾浓度的自动警报系统。文中涵盖了系统的硬件与软件架构、传感器选择及其工作原理，还讨论了信号处理算法以及无线通信模块的应用。此外，还包括了实际应用案例分析和未来发展方向预测等内容。
     
  • 基于MATLAB的烟雾和火焰识别及GUI视频检测
    优质
    本项目运用MATLAB开发了一套烟雾与火焰识别系统，并设计了用户友好的图形界面，实现实时视频中异常情况的有效检测。 该课题为火焰烟雾检测系统，包含两个部分：一是通过颜色识别来定位火焰；二是采用边缘检测方法来定位烟雾。整个系统基于视频进行检测，并设计了可视化GUI界面。代码易于理解。
     
  • 烟雾浓度监测与短信报警系统
    优质
    本系统用于实时监测环境中的烟雾浓度，并在超出安全阈值时通过短信自动发送警报给相关人员，有效预防火灾事故。 基于51单片机的烟雾报警程序能够实现当烟雾浓度超标时自动开启风扇并触发声光报警器，并同时向用户发送短信通知。