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2005年至2016年，中国31个省市的工业生产过程中的三废数据（xls格式）。

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简介：
该数据集涵盖了从2005年到2016年的工业废水、工业二氧化硫（由于二氧化硫排放量最为普遍）以及工业一般固体废物产生的量。 2015年之前的统计数据来源于WIND数据库，而2016年的数据则来自各省市的统计年鉴，并且已经完成了对应数据的比对。 鉴于2016年部分地区的数据缺失，我们进行了相应的估算，具体估算方法请参考，估算值均以红色醒目地标注在数据中。

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  • 中国31个省市区2005年至2016年工业三废数据.xls
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    该Excel文件包含中国从2005年至2016年间，31个省市自治区的工业废水、废气和固体废物排放量的数据记录。 数据涵盖了2005年至2016年的工业废水、工业二氧化硫（因为SO₂是使用最广泛的）排放量以及工业一般固体废物产生量。其中，2015年及以前的数据来源于WIND数据库，而2016年的数据则来自各省市统计年鉴，并且已经进行过比对确认一致。由于某些地区在2016年缺少三废数据，因此进行了估计（大家可以自行选择使用何种方法），所有经过估算的数据均用红色标注。
     
  • 1949-2020年中国各省市农业全要素生产率（年度数据）.xls
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    该Excel文件包含了从1949年至2020年间中国各省市的年度农业全要素生产率数据，旨在分析和研究中国农业生产效率的变化趋势。 数据来源为中国统计年鉴及CSMAR2数据库，时间跨度为1949年至2020年，涵盖全国31个省份的数据。 全要素生产率（TFP）是衡量经济增长的一个重要指标，它反映了除资本和劳动力等传统投入因素外的技术进步和其他能力提升所带来的产出增长。由于无法直接测量，通常在研究中通过估计方法来计算其数值。本数据集采用Battese和Coelli的模型，并使用最新的随机前沿分析（SFA）技术进行估算，以确保结果尽可能精确。
     
  • 1992-2022年中国31个省份金融业增加值数据.xls
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    该Excel文件包含中国从1992年至2022年各省份金融业增加值的数据，为研究中国经济增长和区域金融发展提供了详细资料。 1992-2022年全国31个省份的金融业增加值数据如下：时间跨度为1992年至2022年；数据来源包括国家统计局及各省统计局；统计指标是金融业增加值；涵盖范围涉及全国31个省区市，并且这些数据完整无缺。
     
  • 2005年至2016年法国发生的事故-数据集
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    该数据集收录了2005至2016年间在法国发生的所有类型的重大事故信息，包括交通事故、工业灾害等，为研究者提供详实的数据支持。 该数据集收录了2005年至2016年在法国发生的事故数据，每年的交通事故都会导致数千人死亡。我相信数据科学可以发挥重要作用，因此我决定为此做出贡献。此项目包括以下文件：caracteristics.csv、holidays.csv、places.csv、users.csv和vehicles.csv。
     
  • 1949-2016年中国各省市的年度GDP数据
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    该资料汇集了从1949年至2016年间中国各省市每年的国内生产总值（GDP）数据，为研究中国经济变迁提供了详实的数据支持。 1949年至2016年中国各省市的历年GDP数据中，海南的数据在最初几年是缺失的。
     
  • 2017年中国31个省市42部门的投入产出表
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    该文档提供2017年中国各省份及主要城市共计42个政府部门间的经济活动数据，详列产业间投入与产出关系。 2017年北京市投入产出表 2017年天津市投入产出表 2017年河北省投入产出表 2017年山西省投入产出表 2017年内蒙古自治区投入产出表 2017年辽宁省投入产出表 2017年吉林省投入产出表 2017年黑龙江省投入产出表 2017年上海市投入产出表 2017年江苏省投入产出表 2017年浙江省投入产出表 2017年安徽省投入产出表 2017年福建省投入产出表 2017年江西省投入产出表 2017年山东省投入产出表 2017年河南省投入产出表 2017年湖北省投入产出表 2017年湖南省投入产出表 2017年广东省投入产出表 2017年广西自治区42部门投入产出表 2017年海南省投入产出表 2017年重庆市投入产出表 2017年四川省投入产出表 2017年贵州省投入产出表 2017年云南省投入产出表 2017年西藏自治区投入产出表 2017年陕西省投入产出表 2017年甘肃省投入产出表 2017年青海省投入产出表 2017年宁夏自治区投入产出表
     
  • 2005至2020年间中国31省份的劳动力市场分割状况
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    该研究聚焦于2005年至2020年中国各省份间的劳动力市场分割现象，分析其演变趋势及影响因素。 2005年至2020年全国31个省的劳动力市场分割指数涵盖了各省原始数据以及经过ARIMA填补版本的数据。这些指标包括城镇就业人员数、乡村就业人员数、城镇人口、乡村人口、城乡人口分割系数和城乡就业分割系数，以此来计算城乡分割系数。 城乡分割系数衡量的是城市与农村之间劳动市场的分离程度，其计算公式为：（城乡人口分割系数 + 城乡就业分割系数）/ 2。其中，城乡人口分割系数是指城镇人口除以乡村人口；而城乡就业分割系数则是指城镇就业人数除以乡村就业人数。 劳动力市场存在四种主要的分割形式——城乡、地区、行业和单位间的劳动要素流动障碍。特别是劳动力市场的城乡分离情况反映了城市与农村之间劳动要素能否自由流通，这种流动直接影响到城市的就业状况。因此，通过计算城乡人口分割系数以及城乡就业分割系数来综合评估整体的城乡劳动力市场分割程度。 部分数据在上述时间段内存在缺失现象，具体哪些年份或地区的数据有所缺漏，请参考提供的原始数据进行查看和分析。
     
  • 中国31个省份及直辖市1992-2020年工业增加值数据.zip
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    本资料集包含中国31个省、自治区及直辖市自1992年至2020年的年度工业增加值统计数据，旨在为经济研究与分析提供详实的数据支持。 指标：工业增加值（亿元），按当年价格计算；时间范围：1992-2020年； 涵盖地区：全国31个省区市包括西藏。 第二产业包含采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业以及建筑业，但不包括金属制品、机械和设备修理业。
     
  • 1949-2020年中国各省全要素生产率（年度数据）.xls
    优质
    本Excel文件包含自1949年至2020年间中国各省份的年度全要素生产率数据，为研究中国经济增长提供详实的数据支持。 1949-2020年各省全要素生产率（年度）计算说明：产出采用实际GDP数据，投入要素包括从业人员数量、固定资产（使用永续盘存法）。该研究涵盖31个省份的时间跨度为1949年至2020年。
     
  • 1949-2016年中国各省市的历年GDP
    优质
    本数据集涵盖1949年至2016年间中国各省市的年度GDP记录，为研究中国经济变迁提供详实资料。 1949年至2016年中国各省市的历年GDP数据中，海南的数据在最初几年是缺失的。