(源码)基于Qt与深度学习的目標檢測及周界預警系統.zip

简介：
本项目为一个基于Qt框架和深度学习技术开发的目标检测及周界预警系统。通过实时视频分析，精准识别并追踪潜在威胁目标，有效保障区域安全。代码开源便于研究与二次开发。 # 基于Qt和深度学习的目标检测及周界预警系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Qt框架和深度学习技术的目标检测及周界预警系统的客户端程序，旨在通过实时监控并分析视频数据来识别异常行为，并在必要时发出警报。用户可以通过图形界面与系统交互，实现对设备的管理、视频流的查看以及报警记录的查阅等功能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 设备管理 包括获取和更新摄像头列表的功能，使用户能够便捷地管理和监控所连接的所有摄像装置。 通过网络请求来访问并展示每个设备的具体信息，并将其显示在界面上供用户参考与操作。 2. 视频监控 支持实时播放来自各个摄像头的视频流，为用户提供直观的视觉反馈。此外还配备了一系列图像编辑工具，如绘制矩形、椭圆和多边形等形状以辅助标注或标记特定区域。 3. 警报记录 系统能够自动保存所有触发警报的信息，并允许用户通过分页浏览的方式查看这些历史数据。每条报警信息都可以详细展开以便于进一步分析其背后的原因及背景情况。 4. 地图边界管理 支持地图边界的存储与加载，采用JSON格式文件进行读写操作以保证数据的持久化。 5. 用户界面 设计了个性化的按钮、菜单以及分隔符等组件来优化用户体验。