Femtocell环境下基于负载预测的基站休眠节能策略

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简介：
本文探讨了在Femtocell环境中通过准确的负载预测来实现基站动态休眠以达到节能效果的技术方法和策略。为了实现5G中的绿色节能通信目标，在Femtocell网络环境下提出了一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集了Femtocell基站（FBS）下的吞吐量数据，通过小数据量法证明其存在混沌特性，并对FBS的负载进行学习和预测；接着在这一基础上定义了吞吐量率，并设计了一种用户终端切换流程以确保通信服务质量和能效。最后计算了FBS的实时发射功率并对其进行了预测和控制。仿真结果显示，该方案能够较为准确地预测FBS的吞吐量变化趋势，在此基础上实施的休眠节能策略可以显著提升系统的能源效率，减少整体能耗。

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Femtocell环境下基于负载预测的基站休眠节能策略

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本文探讨了在Femtocell环境中通过准确的负载预测来实现基站动态休眠以达到节能效果的技术方法和策略。为了实现5G中的绿色节能通信目标，在Femtocell网络环境下提出了一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集了Femtocell基站（FBS）下的吞吐量数据，通过小数据量法证明其存在混沌特性，并对FBS的负载进行学习和预测；接着在这一基础上定义了吞吐量率，并设计了一种用户终端切换流程以确保通信服务质量和能效。最后计算了FBS的实时发射功率并对其进行了预测和控制。仿真结果显示，该方案能够较为准确地预测FBS的吞吐量变化趋势，在此基础上实施的休眠节能策略可以显著提升系统的能源效率，减少整体能耗。

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