
程序分析在数据结构课程设计中的应用1
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简介:
本论文探讨了程序分析技术在数据结构课程设计中的应用,旨在通过实际案例展示如何利用程序分析优化算法设计与实现,提升学生对复杂数据结构的理解和操作能力。
### 课程设计的主要内容
#### 问题描述:
读入一个C程序文件,并统计其中的代码行、注释行和空行的数量;同时识别函数的开始与结束位置,以计算函数总数及其平均长度。根据这些统计数据对程序风格进行评价。
#### 基本要求:
1. **源程序输入**:按照字符顺序读取并存储C语言源文件的内容。
2. **统计分析**:
- 边读边识别代码行、注释行和空行,同时标记函数的开始与结束位置,以计算其总数及平均长度。
3. **风格评价标准**:
程序的风格从三个方面进行评估:代码质量、注释比例以及空白行的比例。每个方面分为A、B、C和D四个等级,具体划分如下:
- **代码(函数平均长度)**
- A级: 10~15行
- B级: 8~9或16~20行
- C级: 5~7或21~24行
- D级: 少于5行或多于24行
- **注释(占总行数的比例)**
- A级:15%到25%
- B级:10%-14% 或 26%-30%
- C级:5%-9% 或 31%-35%
- D级:<5%或>35%
- **空行(占总行数的比例)**
- A级: 15~25%
- B级: 10~14或26~30%
- C级: 5~9或31~35%
- D级:<5% 或 >35%
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