本研究聚焦于在物流设施规划中融入库存控制策略，探索最优选址方案以减少运营成本、提高供应链效率。通过综合分析仓储需求与运输条件，提出一套兼顾经济效益和灵活性的决策模型。
在物流管理与供应链优化领域中，设施选址问题（Facility Location Problem, FLP）及库存控制策略一直是研究的热点。秦进的研究探讨了如何将库存控制策略融入到设施选址的问题之中，并基于随机需求这一假设条件提出了一种新的非线性混合整数规划模型。
首先，物流设施选址的重要性不容忽视。合理的物流节点位置设计能够显著提高企业的运营效率和顾客服务水平，同时大幅降低运行成本。在确定仓库、配送中心以及制造工厂等关键地点时，企业需要综合考虑地理位置、交通网络及供应链结构等因素，并根据实际需求和服务水平进行优化。
其次，在选址过程中库存控制策略同样发挥着重要作用。适当的库存管理能够帮助企业平衡运营成本与客户满意度之间的关系，从而达到既降低成本又保障供应效果的目的。
针对顾客需求具有随机性的特点，秦进的研究中提出了一种结合正态分布的需求模型来探讨库存控制和设施位置决策的集成方法。这种方法更加贴近现实情况的应用场景，并构建了一个描述这两类决策过程的新优化框架。
为了支持这一创新性研究，秦进展开了一系列数学建模工作，并开发出一个非线性混合整数规划模型。该模型旨在最小化包括库存成本、订货费用、运输支出和建设投资在内的总运营开支，同时满足各种业务约束条件。
此外，在解决上述复杂优化问题时，秦进采用了一种名为模拟退火的算法技术。这种启发式方法通过模仿物理系统中热量减少过程来寻找全局最优解，并且可以有效避免陷入局部最优点的问题。
最后，该研究证明了其提出的模型和求解策略在实际物流配送网络设计中的有效性与优越性。算例分析表明，这种方法不仅能快速收敛到最佳解决方案，而且还能显著降低整体运营成本。因此这项工作为企业提供了宝贵的科学依据来优化库存管理和设施布局决策，并最终实现更高的服务质量和经济效益。
综上所述，秦进的研究深入探讨了在随机需求条件下如何将库存控制策略与物流设施选址相融合的问题，并通过非线性混合整数规划以及模拟退火算法提出了一种创新且实用的解决方案。这不仅丰富了该领域的理论知识体系，也为实践中的企业提供了宝贵的指导建议。
5星
