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Image Retrieval系统:利用Pytorch与Flask构建,致谢image_retrieval_platform

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简介:
本项目为一个基于Pytorch和Flask开发的图像检索系统。旨在实现高效、准确的图片搜索功能,并感谢image_retrieval_platform的支持。 图像检索数据集:CIFAR10;模型包括ResNet50、以及由一个包含一万个网页爬取的无标签图片组成的网络,使用简单的CNN(在CIFAR10上训练)或ResNet50(在ImageNet上预训练)。请先安装requirements.txt文件中的依赖。 例子1:如果您需要预训练的模型,则可以获取并将其放置于路径./retrieval/models/。运行以下命令: ``` python image_retrieval.py # 第一次运行时,应添加--update来生成大图片数据集的缩略图和特征。 ``` 例子2:我们在CIFAR-10数据集上实现了一个版本。

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  • Image RetrievalPytorchFlaskimage_retrieval_platform
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    本项目为一个基于Pytorch和Flask开发的图像检索系统。旨在实现高效、准确的图片搜索功能,并感谢image_retrieval_platform的支持。 图像检索数据集:CIFAR10;模型包括ResNet50、以及由一个包含一万个网页爬取的无标签图片组成的网络,使用简单的CNN(在CIFAR10上训练)或ResNet50(在ImageNet上预训练)。请先安装requirements.txt文件中的依赖。 例子1:如果您需要预训练的模型,则可以获取并将其放置于路径./retrieval/models/。运行以下命令: ``` python image_retrieval.py # 第一次运行时,应添加--update来生成大图片数据集的缩略图和特征。 ``` 例子2:我们在CIFAR-10数据集上实现了一个版本。
  • Flask 和 Angular 的博客
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    这是一个结合了Python框架Flask和前端框架Angular的技术项目,旨在开发一个用户友好的动态博客平台。 Flask-Angular 应用程序结合了 Flask(一个 Python 微框架)与 Angular(一种用于构建动态 Web 应用的 JavaScript 框架),旨在为开发者提供后端服务和前端界面开发的一站式解决方案。通过这种方式,可以更高效地创建功能丰富、响应迅速的应用系统。 Flask 负责处理服务器端逻辑,包括路由设置、API 接口定义等;而 Angular 则用于构建用户交互界面,并与 Flask 后端进行数据交换。这种架构模式不仅能够充分发挥各自框架的优势,还能使前后端开发人员分工合作更加明确和高效。
  • 基于内容的图像检索——Python、Flask及OpenCVImage-Search-Engine
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    本项目为一个基于内容的图像检索系统,采用Python与Flask框架开发,并运用OpenCV处理图像特征。用户上传图片后可快速检索相似图像,适用于多媒体管理等场景。 这是一个使用Python、Flask和OpenCV实现的基于内容的图像检索系统。给定一个查询图像,该应用将根据颜色相似度从数据库返回其他图像。通过计算颜色直方图来定义图像的颜色特征,并利用卡方距离衡量两个图像之间的相似性。 要启动此应用程序,请按照以下步骤操作: 1. 创建并激活虚拟环境: ``` python3 -m venv venv source venv/bin/activate ``` 2. 安装所需的Python包: ``` pip install -r requirements.txt ``` 3. 将图像数据库填充到`app/static/images`目录中。 4. 在终端运行以下命令来索引图像数据集(假设使用的是`s`数据集): ``` cd app python index.py --dataset s ```
  • Python、FlaskElementUI迅速企业中台
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    本简介介绍如何使用Python和Flask快速搭建后端服务,并结合ElementUI前端框架,高效开发响应式的企业级中台管理系统。 使用 Flask 和 Element UI 可以快速搭建企业中台系统。
  • Python和Flask的文件管理
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    本项目采用Python与Flask框架开发,旨在创建一个高效、易用的文件管理平台。用户可以轻松上传、下载及管理个人或团队文档资源。 基于Python与Flask的文件管理系统具有以下主要功能:1、支持文件上传和下载;2、提供消息发送及恢复服务;3、实现文件信息的增删改查操作;4、具备系统的登录注册机制,使用MySQL数据库存储数据,适合初学者学习参考。
  • Flask的违约客户管理
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    本系统采用Python的Flask框架开发,旨在为企业提供高效管理违约客户的解决方案。通过简洁直观的界面和强大的数据分析功能,帮助企业快速识别并处理违约情况,优化客户关系维护策略。 实现违约客户管理系统的具体内容包括人工维护违约原因及其重生的原因。系统支持人工发起违约认定申请,并由风控部门进行审核。此外,该系统还提供查询所有待审核及已审核的违约客户信息的功能。最后,对于违约情况可以按照行业和区域进行统计分析。开源地址为[nazo-x1/backend]。 注意:原文中的具体网址在此处以简化形式呈现。
  • 图像检索(Image Retrieval
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    图像检索是指通过计算机技术从大量图片数据库中寻找与查询条件相匹配的图像的过程。这项技术广泛应用于搜索引擎、社交媒体和电商平台等领域,极大地提升了用户查找特定图像的效率和准确性。 基于SIFT+BOW 实现的图像检索源代码主要使用Python编写。
  • Flask、PyQt5及HTML的图像检索
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    本项目运用Python框架Flask与库PyQt5结合HTML技术,开发了一个用户友好的图像检索系统,旨在高效实现图片搜索和管理功能。 该系统主要实现了以下一些要求: 1. 图片搜索功能:用户可以上传或输入自己想要查找的图片,搜索引擎会在数据库中寻找相似或匹配的图片,并将结果返回给用户。 2. 数据库:需要一个庞大的、高质量的图片数据库,以确保搜索引擎能够找到匹配的图片。 3. 搜索算法:采用一种高效的搜索算法来匹配相似图片并根据相似度排序结果。 4. 用户交互界面:系统提供直观易用的用户界面,使用户可以轻松上传或输入自己的图片,并浏览和筛选搜索结果。此界面应包括搜索按钮、上传按钮、展示搜索结果页面及各种筛选选项等。 5. 自主选择上传内容:通过点击上传按钮,用户可以从本地文件中预览并选出需要进行搜索的图片进行上传操作。 6. 搜索结果展示:系统会给出一组匹配度较高的搜索结果,并将相似的图片分组显示。同时提供缩略图信息和查看原图的功能。 7. 添加收藏功能:允许用户选择喜欢或想要获取的图片加入个人收藏列表中保存起来以备后续使用。 8. 用户自定义筛选条件:在某些方面对搜索出的结果进行个性化设置,例如根据尺寸、比例以及颜色等特征来进行过滤。此外还有兼容性和安全性方面的考虑要求。该系统适用于学科项目研究和应用开发等多种场景需求。
  • PythonFlask超市信息管理的项目.zip
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    本项目运用Python及Flask框架开发了一个高效便捷的超市信息管理系统。该系统旨在优化库存管理、商品销售记录以及客户数据分析等功能,助力超市运营效率提升和决策支持。 管理系统利用计算机技术来组织、监控和控制各种活动的软件系统。这些系统的目的是提高效率、减少错误、加强安全性,并提供数据支持。 以下是几种常见的管理系统: - 学校管理系统:用于管理学校或教育机构的学生信息、教职员工信息,包括课程安排、成绩记录以及考勤情况等。该系统有助于提升学校的组织和信息管理水平。 - 人力资源管理系统(HRM):处理企业内部的人力资源事务,如招聘流程、培训资料、薪资发放及绩效评价等。通过使用HRM系统,公司能够更有效地管理其员工,并提高工作效率与满意度。 - 库存管理系统:追踪并控制商品或原材料的库存量。这有助于避免过多积压或者短缺的情况发生,从而优化供应链运作效率。 - 客户关系管理系统(CRM):用于维护和客户之间的互动记录,包括个人信息、沟通历史及销售机会等。通过实施CRM系统可以更好地理解客户需求,并提升客户满意度与忠诚度。 - 医院信息系统:管理医疗机构的患者数据、医生排班表以及药品库存情况等信息。这种类型的软件应用能够改善医疗服务质量和效率。 - 财务管理系统:记录和处理组织内部的所有财务事务,包括会计凭证录入、编制报表及预算规划等工作内容。通过使用财务管理工具可以有效监控企业的经济状况和发展趋势。
  • (源码)Python Flask的后台管理.zip
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    本资源提供了一个基于Python Flask框架开发的后台管理系统的完整源代码。该项目旨在帮助开发者快速搭建起具备用户认证、权限控制等功能的基础后台架构。下载后,您可以根据具体需求进行定制和扩展。 # 基于Python Flask框架的后台管理系统 ## 项目简介 这是一个基于Python Flask框架开发的后台管理系统。系统具备用户管理、角色管理、系统设置、文章管理和日志管理等核心功能模块,旨在为管理员提供便捷高效的业务操作体验。 具体而言: 1. **用户管理**:允许管理员执行创建新账户、修改现有信息及删除无用账号的操作,并能够调整用户的权限与所属的角色。 2. **角色管理**:支持对不同工作职责的人员或团队设定特定的功能访问规则,包括添加新的角色类别、更新已有定义以及撤销不再需要的角色配置。 3. **系统设置**:提供定制化选项以满足业务需求的变化,涵盖广告展示策略及各类参数调整等关键领域。 4. **文章管理**:为内容创作者和管理者提供了创建新条目、修订旧版文档或移除已过时的信息等功能,并且能够对分类目录进行维护以及添加标签与属性信息来帮助用户更好地组织资源。 5. **日志管理**:记录并追踪系统内的各项操作活动,包括会员行为及管理员执行的任务等重要事件。此外还支持导出功能以便于进一步分析或归档保存。 整个平台采用了基于角色的访问控制(RBAC)模型的设计理念来确保信息安全,并且通过Flask和SQLAlchemy技术栈实现了灵活高效的数据库交互能力。