本文研究一种基于SDN数据中心网络的限时感知拥塞控制算法。

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简介：
当前SDN数据中心正经历快速发展，为了应对数据中心网络中普遍存在的长短流竞争以及TCP Incast导致的高延迟短流问题，我们提出了SDN-D2TCP方案。该方案充分利用了SDN技术的集中控制优势，控制器能够监测多对一的网络流通信模式，从而预测交换机上TCP Incast可能出现的瓶颈情况。此外，它还充分考虑了时延敏感流的特殊需求，并结合D2TCP的时限感知机制和显式的拥塞通知策略，对拥塞窗口进行调整，最终显著提升短流的竞争能力。通过对NS2仿真实验的验证，发现SDN-D2TCP在性能上优于DCTCP和D2TCP方案，能够有效地降低TCP Incast发生的可能性，并确保短流在传输过程中保持较低的延迟。

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关于SDN数据中心网络中时限感知拥塞控制算法的研究论文.pdf

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本文探讨了在软件定义网络（SDN）的数据中心环境中开发一种新的时限感知拥塞控制算法，旨在提高网络性能和效率。通过理论分析与仿真验证，提出的方法能够有效避免数据传输中的拥塞现象，保障服务质量（QoS）。随着SDN（软件定义网络）在数据中心的快速发展，针对数据中心网络中存在的长短流竞争以及由TCP Incast引发的短流高延迟问题，提出了SDN-D2TCP方案。该方案利用了SDN集中控制的优势，通过控制器监测多对一通信中的流量行为，并预测交换机可能出现的TCP Incast瓶颈情况。同时考虑到了时延敏感性流的特点需求，结合D2TCP（时限感知和显式拥塞通知机制），调整拥塞窗口大小以增强短流的竞争能力。实验结果显示，在使用NS2进行仿真测试的情况下，相较于传统的DCTCP与D2TCP方案，SDN-D2TCP能够更有效地减少TCP Incast的发生概率，并确保短流的低延迟性能。

关于AD_Hoc网络中TCP拥塞控制的研究

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本研究探讨了AD_Hoc无线网络环境下TCP协议的拥塞控制机制，并提出改进方案以提高数据传输效率和稳定性。基于ad hoc网络，利用ns2仿真软件对TCP算法的拥塞控制进行了研究。

无线传感器网络拥塞控制的研究论文.pdf

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本文探讨了无线传感器网络中拥塞问题，并提出了一种有效的拥塞控制机制。通过实验分析验证所提方案的有效性与优越性。本段落探讨了无线传感器网络中的拥塞控制技术及其特点，并深入分析了在该领域实施拥塞控制算法所面临的技术挑战与不足之处。同时，对现有的研究工作进行了总结归纳。最后，文章还展望了这一新兴领域的未来发展方向。

无线网络中基于BBR的拥塞控制算法性能提升研究.pdf

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本文探讨了在无线网络环境中通过优化BBR（瓶颈带宽和RTT）算法来提高数据传输效率与稳定性，并分析其性能改进效果。 BBR拥塞控制算法在无线网络中的性能改进.pdf 这篇文章探讨了BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）拥塞控制算法在提升无线网络性能方面的应用与效果，分析其如何通过优化数据传输机制来改善用户体验和网络效率。文章深入研究了该算法的工作原理及其在不同场景下的表现，并提供了实验结果以验证其改进之处。

基于机器学习的SDN网络拥塞检测研究——硕士学位论文: SDN-TCPCongestionDetection

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本篇硕士论文探讨了基于机器学习技术在软件定义网络（SDN）中实现TCP拥塞检测的方法，旨在提高网络性能和用户体验。通过分析不同算法的优劣，提出了一种有效的SDN拥塞检测方案，为未来的研究提供了新的视角和技术支持。本段落探讨了在使用机器学习的软件定义网络（SDN）环境中通过决策树算法检测TCP拥塞的方法。文中提到采用POX OpenFlow控制器（建议使用1.3或1.5版本），以及基于Ryu Python框架的控制器进行实验，同时利用Mininet仿真器和Iperf版本3来模拟网络环境，并借助Wireshark工具捕获数据包信息。此外，还使用了WEKA机器学习软件来进行决策树算法的训练与测试。为了绘制GNU图表，文中提到了编写Bash脚本的方法。最后，文章提到需要定制Linux内核以支持特定功能或性能改进。

net.rar_site:www.pudn.com_网络拥塞控制

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本资源为PUDN网站上的net.rar文件，专注于研究和探讨网络拥塞控制技术，适用于相关领域的学习与开发。【网络控制】与【拥塞控制】是计算机网络领域中的核心概念，在处理高流量数据传输时尤为重要。这里探讨的是一个针对研究生课程的计算机网络资料，该资料包含多个PPT章节，详细讲解了网络基础知识、高速网络特性、拥塞控制策略及通信量管理等关键主题。首先理解**网络控制**的概念：它是指对网络资源进行管理和调度的一系列技术和方法，旨在优化网络性能并确保数据可靠传输。这涵盖了流量控制、错误处理和拥塞控制等多个方面。在本课程中可能会介绍TCP/IP协议栈如何实现这些控制机制。 **拥塞控制**是网络控制的一个重要子领域，它关注的是当网络中的数据流量超过其承载能力时，如何避免或减少服务质量下降的问题。通常通过限制发送速率、丢弃数据包或使用更复杂的算法来实施拥塞控制策略。在因特网中，TCP协议利用滑动窗口机制和慢启动等策略实现这一目标。 **高速网络**部分则会讨论随着带宽显著提升时如何有效地管理和控制高速数据流的问题。这带来了延迟、抖动及丢包率等问题的新挑战，需要更精细的拥塞控制策略来保持网络稳定性和效率。在应对网络拥塞方面，另一种方法是进行有效的**通信量管理**，即预测并调整流量以确保关键服务优先级，并避免资源浪费。这类策略包括预约、分类、设定优先级和流控等措施，帮助网络在高负载下维持正常运作。此外，在网络控制中还涉及到**因特网的路由选择**环节：路由器根据其内部的路由表来决定最佳路径将数据包从源端传送到目的地址。高效的路由算法对于提高整体性能至关重要。例如BGP（边界网关协议）广泛应用于全球范围内的路由决策。最后，讨论的是IP网络中的服务质量（QoS），这是衡量网络性能的重要标准之一，包括延迟、带宽利用率、丢包率和抖动等关键指标。为了满足不同应用的需求如实时视频流、VoIP电话及在线游戏的特定要求，必须提供不同的服务等级保障机制。通过学习这些章节内容（第1章至第4章），学生能够全面了解计算机网络的基础理论与实践操作，并掌握有效的网络控制和拥塞管理策略的应用方法。这不仅对学术研究有价值，在实际工作中对于IT专业人士也非常重要。

TCP拥塞控制算法的仿真研究-论文探讨.pdf

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本论文聚焦于TCP协议中的拥塞控制算法，通过建立仿真模型来评估不同算法在各种网络环境下的性能表现，为优化网络传输效率提供理论依据。本段落介绍了传输控制协议（TCP）的拥塞控制技术，并分析了三种典型的TCP控制算法。在ns仿真环境下对这三种算法进行了仿真实验，并总结了它们各自的优缺点。

学术探讨——关于动态门限值在MPTCP中的拥塞控制算法研究.pdf

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本文针对多路径传输控制协议（MPTCP）中动态门限值的应用进行深入探讨，分析其如何优化拥塞控制算法，提高网络性能和资源利用率。一种基于动态门限值的MPTCP拥塞控制算法由段家琛和李玉宏提出。MPTCP（多路径传输协议）能够提供端到端的多路通信，使用户通过多个路径并行获取网络资源，从而显著提高网络资源利用率。

CUBIC：Linux中的TCP拥塞控制算法

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CUBIC是一种在Linux操作系统中广泛应用的TCP拥塞控制算法，旨在优化网络传输性能，特别是在大带宽延迟网络环境中表现优越。 CUBIC算法是基于BIC-TCP算法的改进版本，主要针对大带宽延迟积网络环境中TCP拥塞窗口增长缓慢的问题进行优化。它具备TCP友好性和RTT公平性，并且能够确保在不同往返时间（RTT）条件下保持稳定的窗口增长率。CUBIC解决了TCP流量与其他相同或不同的往返行程时延(RTT)的高速流之间的竞争，实现了带宽的公平共享。自Linux 2.6.19版本起，默认采用了CUBIC算法。

基于SDN与Overlay技术的云计算数据中心网络.pdf

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本文档探讨了在云计算数据中心中应用软件定义网络（SDN）和叠加网络（Overlay）技术的方法及优势，旨在提高网络灵活性、可扩展性和安全性。基于SDN（软件定义网络）和Overlay技术的云计算数据中心网络设计与实现探讨了如何利用这些先进的网络架构和技术来提高云数据中心的灵活性、可扩展性和安全性。文章深入分析了这两种关键技术在实际应用中的优势，并讨论了它们结合使用时对构建高效能、可靠的数据中心网络所起到的重要作用。 SDN通过将控制层面和数据转发层面分离，使得网络管理更加灵活且自动化程度更高；而Overlay技术则允许创建虚拟化网络层来隔离不同的租户和服务。两者的结合不仅能够简化复杂的大规模数据中心内部的网络配置与运维工作流程，还为云服务提供商提供了更强大的资源分配、流量控制及安全防护手段。总之，《基于SDN和Overlay的云计算数据中心网络》一文对于从事相关领域研究和技术开发的专业人士来说具有很高的参考价值。