本书为读者提供了关于如何使用MATLAB遗传算法工具箱进行优化问题求解的详细指南和实用案例,内含大量可直接运行的代码示例。
本书系统地介绍了MATLAB遗传算法及直接搜索工具箱的功能、编程原理以及使用方法。全书共分为九章。
第一章至第四章涵盖了遗传算法的基础知识,包括其基本原理、编码与选择机制、交叉与变异操作、适应度函数的定义和优化控制参数的选择等。此外还讨论了约束条件处理技巧、模式定理的应用及早熟收敛问题及其防止策略等内容。
第五到第七章节则着重介绍了由英国设菲尔德大学研发并推广使用的MATLAB遗传算法工具箱,并通过实例展示了如何利用该工具箱内的函数编写用于解决实际优化难题的MATLAB程序代码。
第八章和第九章进一步深入探讨了MathWorks公司最新推出的MATLAB遗传算法与直接搜索工具包及其应用技巧,为读者提供更全面的技术支持和解决方案指导。
本书内容新颖、逻辑清晰且语言通俗易懂。书中不仅包含了大量实用案例以帮助读者更好地理解和掌握相关知识技能,还配有许多图表来辅助说明复杂的概念和技术细节。它既注重理论基础的讲解又强调实际问题的应用实践能力培养,在学术研究与工程实践中均具有较高的参考价值。
该书适合于计算机科学、自动化技术、信息管理学、控制系统及其它相关领域的本科生或研究生作为教材或者参考资料使用,同时也非常适合作为科研人员和工程技术工作者自学材料或是专业进修读物。