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Python定时检查并启动某个EXE程序以监测其运行状态

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简介：
本项目利用Python脚本定期检测特定EXE程序的状态，并在该程序非活动时自动重启，确保系统持续稳定运行。 详见代码如下： ```python import threading import time import os def get_process_count(imagename): p = os.popen(ftasklist FI IMAGENAME eq {imagename}) return p.read().count(imagename) def timer_start(): t = threading.Timer(120, watch_func) t.start() def watch_func(ms): ``` 这里有个小错误，`timer_start()`函数调用`watch_func()`时传入了参数是运行中...（原文中的“is running…”），但定义的`watch_func()`只接受一个参数ms。为保持代码一致性，请检查并修正该部分逻辑。

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  • Python定时检查并启动某个EXE程序以监测其运行状态
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    本项目利用Python脚本定期检测特定EXE程序的状态，并在该程序非活动时自动重启，确保系统持续稳定运行。 详见代码如下： ```python import threading import time import os def get_process_count(imagename): p = os.popen(ftasklist FI IMAGENAME eq {imagename}) return p.read().count(imagename) def timer_start(): t = threading.Timer(120, watch_func) t.start() def watch_func(ms): ``` 这里有个小错误，`timer_start()`函数调用`watch_func()`时传入了参数是运行中...（原文中的“is running…”），但定义的`watch_func()`只接受一个参数ms。为保持代码一致性，请检查并修正该部分逻辑。
     
  • 监控并控制EXE程序的运行状态，支持关闭、重启及定时重启功能
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    这是一款强大的EXE程序管理工具，能够实时监控和调控程序运行状况。用户可以便捷地进行关闭、重启操作，并设置定时自动重启任务，提升系统稳定性和效率。 当电脑中的应用程序在运行过程中异常停止或死机时，这款工具可以帮助启动并重新启动已停止的软件，并可设置重启时间。该工具无需安装，是纯净版且无广告，下载后即可直接使用。
     
  • 自动重启的Tomcat运行状态检测
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    本工具旨在监控Tomcat服务器的运行状况，并在检测到服务异常时实现自动重启功能，确保应用稳定运行。 检测Tomcat运行状态并自动重启。
     
  • Linux C++ 守护线程，检测程序状态并自动启动
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    本项目介绍了一个用C++编写的Linux守护线程程序，能够持续监控特定应用程序的状态，并在程序非正常关闭时实现自动重启。 在Linux系统中编写C++程序时常需创建守护线程来执行特定任务如监控系统状态、定时任务或确保服务持续运行。守护线程是一个独立于终端会话的长期后台进程，即使用户注销或者关闭了终端窗口，它仍能继续工作。本例中的目标是通过一个守护线程检查某个程序（假设为`target_program`）是否正在运行，并在未运行时启动该程序。 以下是实现这一功能的具体步骤： 1. **创建守护线程**：使用C++标准库的`std::thread`来定义并启动一个新的后台进程。首先，你需要编写一个函数作为新线程的任务入口点，这个函数将负责监视目标程序的状态。 ```cpp #include void monitorTargetProgram() { // 实现检查和启动逻辑 } ``` 2. **检测程序是否运行**：可以通过执行命令行操作来判断指定的进程是否存在。在Linux中，可以使用`system()`函数或者更安全的方法如`popen()`结合`pclose()`与shell命令（例如`pgrep -x target_program`)以检查目标程序的状态。 ```cpp #include #include #include bool isProgramRunning(const std::string& programName) { // 使用system()或popen() // 通过执行命令判断进程是否存在并返回结果 } ``` 3. **启动程序**：如果`isProgramRunning()`函数返回`false`，则表示目标程序未运行。此时可以使用`system()`调用或者更高级的方法如利用`exec*()`系列函数来启动所需的程序。 ```cpp void startTargetProgram(const std::string& programPath) { // 使用system()或exec() system((nohup + programPath + &).c_str()); } ``` 4. **整合到守护线程**：在`monitorTargetProgram()`函数中，结合之前定义的检查和启动程序的方法形成完整的监控流程。同时为了防止CPU过度占用，在每次循环后添加适当的延时。 5. **创建并运行守护线程**：最后，在主程序入口处使用`std::thread`来创建新的后台进程，并确保主线程不会立即结束，以避免新线程被过早销毁。 ```cpp int main() { std::thread daemonThread(monitorTargetProgram); // 确保主函数不立刻退出 while (true) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::hours(24)); } return 0; } ``` 实际应用中，你可能需要处理更复杂的情况如权限问题、资源限制等。此外，为了防止守护线程意外退出或确保其稳定性，可以加入异常处理机制，并且在使用`system()`时注意潜在的安全风险以避免命令注入攻击。 以上便是利用C++实现一个简单的程序监控和启动功能的步骤概述。
     
  • 启动时检查U盘并开启主程序
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    当Windows服务试图启动并执行某个应用程序时出现弹窗提示，通常表明存在权限问题、配置错误或依赖项缺失。解决此问题需检查服务账户设置及目标应用兼容性。 Windows服务默认在Session 0运行，并不在当前桌面。因此，在这种环境下启动的应用程序也会处于Session 0中，导致你无法看到其界面。若要使应用程序显示在用户桌面上，则需要使用CreateProcessAsUser函数来启动该程序。
     
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    这是一款便于使用的直接运行EXE文件的人脸检测工具，无需安装任何软件或额外库，即可快速准确地识别图像和视频中的人脸。 人脸识别中的关键步骤之一是人脸检测。这里有一个单独发布的可执行程序，它小巧灵活，可以检测图片、视频以及摄像头实时输入的视频流中的人脸。该文件包含所需的动态链接库和OpenCV自带的人脸特征数据，点击即可运行。适合大家学习使用！
     
  • Python监控进程状态并记录重启时间和进程ID的示例
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    本示例展示如何使用Python编写脚本来监控特定进程的状态，并在进程意外终止时自动重启该进程。同时脚本会详细记录每次重启的时间以及对应的进程ID，便于后期问题排查和系统维护。 今天分享一个关于使用Python监控进程状态，并记录重启时间和进程号的实例。这个例子具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。我们一起看看吧。
     
  • QT监控其他进程的状态，确定其是运行中还是未启动；被监控的对象是一个有图形界面的程序，并可判断该界面是否为当前活动窗口。
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    本工具用于监测指定图形界面程序的运行状态，不仅能判定目标程序是否已启动，还能识别其界面是否成为当前系统中的活跃窗口。 QT 可以用来监测其他进程的运行状态，包括判断该进程是否正在运行或已停止，以及其窗口是否处于置顶状态。被监测的对象是具有用户界面的程序，并且可以确定此界面是否为当前活动的应用程序。实现这一功能需要用到CreateToolhelp32Snapshot、GetWindow、GetWindowThreadProcessId、Process32Next、OpenProcess和GetWindowRect等函数。 例如，设置要监控的目标进程名如下： ```cpp pWatcher->setExeName(BCompare.exe); ``` 其中，“BCompare.exe”是被监测的程序名称，并且不需要包含路径信息。
     
  • Python启动多个子进程实现并行运行的技巧
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    本篇文章介绍了如何利用Python语言启动和管理多个子进程以实现程序的并行执行，并提供了相关的实用技巧和示例代码。 本段落实例讲述了如何使用Python开启多个子进程以实现并行运行。分享给大家供大家参考：下面的代码创建了若干个Process子进程，并在完成初始化后通过调用start()方法启动它们，在最后统一调用join()方法使所有子进程能够并发执行。 ```python from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): time.sleep(times) print(time.localtime()) def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in range(worknum): # 假设此处为正确的循环范围设定，原文中省略了完整形式。 p = Process(target=func, args=(arg,)) p.start() proc_record.append(p) # 等待所有子进程完成 for p in proc_record: p.join() # 使用示例： if __name__ == __main__: works(timetask, 3, 5) # 这里假设调用works函数，第一个参数为timetask函数名，第二个参数为sleep时间长度(秒)，第三个参数表示创建并行进程的数量。 ``` 注意：上述代码示例中的`range(worknum)`部分需要根据实际需求来设定正确的循环次数。在原文中这个范围值被省略了具体数值。 以上就是本段落的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。