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Criminisi算法(针对彩色图像的修复)的Matlab代码。

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简介:
Criminisi算法能够有效地对彩色图像进行修复工作,并提供配套的MATLAB代码。该代码集包括了用于测试的图像样本,以及详细的实例代码,使其能够直接运行和使用。

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客服
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  • CriminisiMatlab实现
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    本简介提供了一段基于MATLAB环境实现的Criminisi算法代码,专注于彩色图像的修复工作。该算法通过分析周围像素信息来恢复受损区域,保持图像内容的一致性和自然度。 Criminisi算法可以用于修复彩色图像,并且可以通过Matlab代码实现。该代码包含测试图像及实例代码,可以直接运行。
  • 】基于GUI FMM和Criminisi【附带Matlab 1507期】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于FMM和Criminisi算法的彩色图像修复方案,通过直观的图形用户界面(GUI)操作。内含详尽的Matlab实现代码,适合深入学习与研究使用。版本号为1507期。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 基于FMM和CriminisiMATLAB仿真及仿真录
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    本研究运用FMM(快速漫延方法)与Criminisi算法,在MATLAB平台实现彩色图像修复,并录制了仿真过程。 版本:matlab2021a 内容介绍: 本项目涉及使用FMM(Fast Marching Method)与Criminisi算法进行彩色图像修复的MATLAB仿真操作,并附有相应的操作录像,能够指导用户通过跟随视频中的步骤完成仿真实验并获得预期结果。 适用对象: 适用于本科生、研究生及相关科研人员的教学和研究学习。
  • 基于GibbsMatlab.zip
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    该资源包含了一套基于Gibbs算法实现彩色图像修复功能的完整Matlab代码。适用于对受损或不完整的彩色图片进行高质量恢复处理的研究与应用需求。 1. 版本:MATLAB 2014a、2019a 和 2021a。 2. 提供案例数据可以直接在 MATLAB 中运行程序。 3. 代码特点包括参数化编程,便于更改参数设置;代码结构清晰,并附有详细注释说明。 4. 面向对象:适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业学生的课程设计、期末项目和毕业论文。
  • Criminisi
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    Criminisi算法是一种基于图论的图像修复技术,通过分析并替换受损区域,实现自然无缝的效果。该算法在计算机视觉领域广泛应用,尤其擅长处理复杂纹理和结构细节的恢复。 基于Criminisi算法的图像修复采用的是MATLAB工具,修复速度较慢但可以直接运行。
  • CriminisiMatlab实现
    优质
    本简介介绍如何使用MATLAB实现Criminisi算法进行图像修复。通过该方法,可以有效去除图像中不需要的对象或区域,并保持修复后的自然度和连贯性。 Criminisi算法可用于图像修复工作,并且可以通过MATLAB编写相关代码实现这一功能。提供的内容包括图片、程序运行的详细步骤以及具体的代码示例。
  • 基于Criminisi
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    本研究探讨了基于Criminisi算法的先进图像修复技术,通过分析与实验验证,展示了该方法在修补受损或缺失区域中的高效性和自然度。 基于纹理合成的图像修复算法中最基础的是Criminisi算法。该文件包含MATLAB代码,能够处理彩色图像,并附有测试图片及最终效果图。代码已经过验证,可以直接使用。
  • 技术】Criminisi应用
    优质
    本简介探讨了Criminisi算法在现代图像修复领域的应用,通过分析该算法如何有效填补图像缺失部分,恢复受损照片的原始美感与细节。 文件包含完整的Criminisi算法的Matlab程序和示例图,可以直接运行。
  • 】利用MATLAB PDE进行【附带Matlab 3463期】.mp4
    优质
    本视频教程深入讲解了如何运用MATLAB中的偏微分方程(PDE)算法对彩色图像进行高质量的修复处理,同时提供配套的Matlab源代码供学习和实践。适合希望提升图像处理技能的研究者和技术人员观看。 【图像修复】基于matlab PDE算法的彩色图像修复方法(包含Matlab源码)