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《Spark编程基础与项目实践》试题及解析2套.pdf

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简介:
本书提供了两套关于《Spark编程基础与项目实践》课程的测试题及其详细解答,旨在帮助读者深入理解和掌握Apache Spark的核心概念和实际应用技能。 《Spark编程基础及项目实践》试卷及答案2套.pdf 由于文档重复列出多次,可以简化为: 《Spark编程基础及项目实践》试卷及答案2套提供了两份完整的测试材料及其解答,供学习者巩固知识与提升技能使用。

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  • Spark2.pdf
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  • Spark》课后习答案.zip
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    本资料包含《Spark编程基础与项目实践》一书所有课后习题的答案解析,适用于深入理解Spark技术并进行实战练习的学习者。 项目课后习题答案
  • Java指南.pdf
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    《Java编程题目解析及实践指南》是一本针对Java程序员和学习者的实用教程,通过详细的题目解析与实战练习,帮助读者提升编程技巧和解决问题的能力。 学习Java程序设计的必备书籍可以帮助你快速掌握这门语言。
  • 验七:Spark
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    本实验旨在通过实际操作帮助学生掌握Apache Spark的核心概念和基本编程技巧,包括RDD操作、SQL查询等,为大数据处理打下坚实的基础。 实验环境: 设备名称:LAPTOP-9KJS8HO6 处理器:Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz,2.50 GHz 内存:16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统:Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统:UbuntuKylin-16.04 Hadoop 版本:3.1.3 JDK 版本:1.8 Java IDE:Eclipse 系统类型:64位操作系统,基于 x64 的处理器 笔和触控输入:无 实验内容与完成情况: 1. 安装 Hadoop 和 Spark。将下载好的安装包解压至固定路径并进行安装。 使用命令 `./bin/spark-shell` 启动 Spark。 2. 使用 Spark 读取文件系统的数据: - 在 spark-shell 中,读取 Linux 系统本地文件 `/home/hadoop/test.txt` 并统计出文件的行数; - 再次在 spark-shell 中,读取 HDFS 文件系统中的 `test.txt` 文件。
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    本书《C++编程题目解析及实践指南》由著名计算机教育专家谭浩强教授编写,提供了丰富的C++编程练习题及其详细解答和代码示例,旨在帮助读者通过实战提升编程技能。 书名:《C++程序设计题解与上机指导》 版次:2005年3月第1版 该版本为PDF格式扫描版,对应教材《C++程序设计》的2004年第1版。
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    《C++编程题目解答及实践指南》是一本针对初学者和中级程序员设计的手册,提供了丰富的编程题解与实战技巧,帮助读者深入理解C++语言的核心概念和技术。 C++程序设计题解与上机指导.pdf
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    本视频课程深入浅出地介绍了Apache Spark的基本概念、架构和编程模型,并通过多个实际项目案例演示了如何在大数据处理中应用Spark进行高效的数据分析与挖掘。 Spark项目实战视频涵盖了Scala、Kafka、Spark ML以及MongoDB等相关内容。
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    本PDF文档汇集了数值分析课程中一系列编程实践题目,旨在通过实际操作加深学生对数值方法的理解和应用能力。 该资料包含数值分析第二章至第七章的课后编程实践内容,全部采用MATLAB实现,并附有详细代码及注释。这些材料既可以作为作业参考,也可以用于MATLAB编程练习。此外,还包含了丰富的图像,有助于观察和理解相关概念。
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