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MATLAB生成DSP代码_CLA控制_含模型和程序.zip

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简介:
本资源提供基于MATLAB生成的数字信号处理(DSP)代码,重点在于CLA(循环展开)控制技术,并包含完整模型与源程序。适合深入研究与实践应用。 采用的是MATLAB官方提供的例程进行学习,CCS程序是通过MATLAB中的Simulink模型直接导出生成的。记得配合相关博文一起使用。

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  • MATLABDSP_CLA_.zip
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    本资源提供基于MATLAB生成的数字信号处理(DSP)代码,重点在于CLA(循环展开)控制技术,并包含完整模型与源程序。适合深入研究与实践应用。 采用的是MATLAB官方提供的例程进行学习,CCS程序是通过MATLAB中的Simulink模型直接导出生成的。记得配合相关博文一起使用。
  • MATLABDSP
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    本教程介绍如何使用MATLAB工具生成高效的DSP(数字信号处理)代码,涵盖算法开发、仿真验证及自动代码生成等关键环节。 该压缩包包含由MATLAB官方模型生成的ADC相关DSP代码以及适用于28335芯片的代码。部分代码有中文备注说明。
  • MATLABDSP——IPC通信.zip
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    本资源为一个利用MATLAB生成DSP程序并实现IPC(进程间通信)的项目压缩包。包含源代码与示例文件,适用于嵌入式系统开发学习者和研究人员。 这段文字采用的是MATLAB官方提供的例程进行学习。CCS程序是通过MATLAB中的Simulink模型直接导出生成的。记得配合相关博文一起使用。
  • TI C2000 DSP
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    本模型基于TI C2000系列DSP,能够自动生成高效代码,适用于实时控制应用开发,简化编程流程,提高开发效率。 TI C2000 DSP(数字信号处理器)是由德州仪器推出的一款高性能、低功耗微处理器,主要用于实时信号处理应用领域。本段落将详细介绍如何使用Simulink工具生成针对C2000 DSP的可执行代码,并通过具体示例——Texas Instruments C2000 Processors Examples,进一步讲解这一过程。 Simulink是MATLAB环境下的一个可视化建模工具,特别适合于系统级仿真和代码生成功能。对于C2000 DSP而言,Simulink能够直接生成优化后的代码,使得工程师无需手动编写底层汇编或C语言程序就能实现复杂的数字信号处理算法。这不仅提高了开发效率,减少了错误发生率,并且允许设计人员更多地关注于算法的设计和优化。 1. **Simulink与C2000 DSP的集成**: Simulink支持C2000系列特定的目标文件格式(如`.out`或`.elf`),并能够生成符合C2000架构要求的汇编语言及C代码。在Simulink模型中,可以通过设置目标处理器属性和代码生成配置选项来指定具体的C2000 DSP型号。 2. **代码生成过程**: - **建模**:在Simulink环境中构建处理流程图,包括各种模块(如滤波器、积分器等)。 - **配置**:调整模型的属性设置,例如数据类型、浮点精度及内存分配等内容以适应C2000 DSP硬件资源的需求。 - **代码生成**:运行Simulink中的“Code Generator”工具将模型转换为相应的C语言或汇编程序代码形式。 - **编译和链接**:使用TI的Code Composer Studio (CCS) 或其他兼容集成开发环境(IDE),对生成的源码进行编译并将其与库函数及启动代码一起打包成可执行文件格式。 - **下载与运行**:将经过编译处理后的二进制程序载入到C2000 DSP硬件设备中实际测试其性能表现。 3. **Texas Instruments C2000 Processors Examples**: 这一压缩包通常包含了一系列示例模型及项目,展示了如何使用Simulink对C2000 DSP进行建模和代码生成操作。这些例子可能涵盖了基础的数学运算、滤波器设计以及控制算法等内容,帮助用户快速熟悉并掌握针对C2000 DSP的代码生成功能。 4. **学习资源**: - **官方文档**:TI提供了详尽的使用指南及参考手册说明了如何在Simulink中配置C2000 DSP模型及其相关的代码生成细节。 - **在线教程**:TI官网及其他在线平台上有许多关于如何利用Simulink配合工作于C2000 DSP方面的教学视频和文档资料。 通过深入研究Texas Instruments C2000 Processors Examples,开发者不仅能掌握C2000 DSP的基本操作方法,还能了解如何使用Simulink的高级特性如实时接口、性能分析与优化等技术以实现高效且优化后的代码生成。这对于设计复杂的嵌入式系统来说,在提升产品性能和缩短开发周期方面具有重要意义。
  • 示例(MATLABSimulink).zip
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    本资源提供滑模控制算法的MATLAB与Simulink实现示例,包括系统建模、控制器设计及仿真分析等环节,适合初学者学习参考。 简单滑模控制例程介绍了如何设计并实现一种有效的控制系统方法,该方法能够在面对系统参数变化或外部扰动的情况下保持稳定性与快速响应能力。通过选取合适的滑模面及切换函数,可以有效地将系统的动态特性转化为预定的性能指标,从而简化复杂非线性问题的处理过程。
  • MATLABSTM32F103C8T6_
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    本资源提供使用MATLAB生成适用于STM32F103C8T6微控制器的代码教程和示例,涵盖代码编写、调试及优化技巧。 在Matlab R2016b Simulink中自动生成STM32F103C8T6代码的例子可以让PC13(LED引脚)按照TIM1的1Hz周期闪烁,以下是模型及代码的部分内容。
  • 使用MATLAB内置DSPCCS
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    本教程介绍如何利用MATLAB内置的数字信号处理(DSP)模块来自动生成可用于Code Composer Studio (CCS) 的代码,助力高效开发。 本书介绍了在MATLAB及其开发工具提供的环境下完成设计仿真、目标代码生成、调试和运行的过程。
  • ARMATLAB-时间:TimeSeriesGeneration
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的时间序列生成工具包,采用先进的AR(自回归)模型技术,旨在帮助用户便捷地创建和分析各种复杂时间序列数据。 Matlab代码用于从不同类型的生成模型系统生成时间序列。基本支持包括:自回归过程、MkSg_ARODE系统(动态系统或流程,涵盖混沌及时间序列分析中的所有系统)、迭代地图(包含“混沌与时间序列分析”中列出的所有地图)、不相关的随机噪声(来自给定的分布)以及自仿射过程和嘈杂正弦波。此外,该代码能够为参数不断变化的不同系统生成HCTSA文件runScript.m。
  • 利用MATLAB-AUTOSAR自动引擎应用
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    本研究探讨了运用MATLAB与AUTOSAR框架结合的方法,自动产生高效的发动机控制系统应用程序代码,旨在提高开发效率和系统性能。 AUTOSAR 要求对整个软件架构进行全面且精确的定义,包括: - 数百个软件组件; - 成千上万的端口和接口; - 数百种数据类型、范围及缩放设置; - 完整地连接所有软件组件; - 实时操作系统配置; - 基础软件配置。 这是一种工具驱动的方法: - 架构创作工具 - 配置工具 - 代码生成工具
  • MPC预测
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    本段代码实现了一个基于MPC(模型预测控制)算法的控制系统,适用于自动化和工业过程优化。通过预测未来状态,该系统能够有效调整输入参数,以达到最优控制效果。 本段落介绍了基于状态空间的模型预测MPC控制器的设计方法,并提供了MATLAB中的示例。