纳什均衡的Matlab代码-Personal_coding_projects:个人编码项目

简介：
本项目是个人编程作品集的一部分，专注于用MATLAB实现经典的博弈论概念——纳什均衡。通过简洁高效的代码，演示在不同策略组合下达到最优解的过程。适用于学习和研究博弈理论及应用的初学者与进阶者。 纳什均衡的MATLAB代码欢迎使用哈维尔的编程产品组合。 Python脚本： - 经济学相关脚本：正常游戏的纳什均衡计算。 - 预期效用降低三角形：阿莱悖论。 - 效用冷漠曲线可视化。 - OLS回归分析可视化。 - 可视化脚本 - Boid行为模拟。 - 康威的生命游戏可视化。 一个使用Python和R进行网络抓取和文本分析的项目。 R脚本： - PISA2015的OLS回归。 - PDF处理管道。 MATLAB编程简介（带有Python补充）： - 编码入门练习：OLS系数估计、随机过程示例。 - 简单的2x2纳什均衡计算。 - 简单Solow模型。 - 供需含税分析。