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CV_CT_双重模型.zip

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简介：
本项目包含一个结合了计算机视觉（CV）和临床文本数据（CT）的双重学习模型，旨在通过综合图像与文本信息提升医疗诊断准确性。 CA和CT模型通过IMM交互融合滤波可以实现有效的互动，并且与单个CV或CT模型的效果图进行比较后发现，这种方法能够显著提高追踪精度。

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  • CV_CT_双重模型.zip
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    本项目包含一个结合了计算机视觉（CV）和临床文本数据（CT）的双重学习模型，旨在通过综合图像与文本信息提升医疗诊断准确性。 CA和CT模型通过IMM交互融合滤波可以实现有效的互动，并且与单个CV或CT模型的效果图进行比较后发现，这种方法能够显著提高追踪精度。
     
  • 双约束重力模型 v1.0.zip
    优质
    双约束重力模型 v1.0是一款集成了人口和经济规模双重约束条件的地理信息系统插件或软件工具包，适用于模拟与预测城市间的人流、物流及信息流动。 MATLAB编程——使用双约束重力模型预测未来年交通分布的程序代码
     
  • 双重约束引力模型
    优质
    简介：双重约束引力模型是一种创新性的理论框架，旨在解释宇宙中星系旋转速度与暗物质分布之间的关系，通过引入额外物理机制来调和现有观测数据与标准ΛCDM模型预测间的差异。 双约束引力模型通常应用于交通量预测方法中的四阶法的第二阶段，用于交通量分布。
     
  • 双重约束下的重力模型.rar
    优质
    本研究探讨了在特定经济和地理限制下，改进版的重力模型在分析国际贸易流量中的应用与有效性。通过引入双重约束机制，提升了模型预测精度。 基于样例实现的交通分布之双约束重力模型使用了doublecon.m作为运行主文件，其余两个文件为定义的相关函数。
     
  • yolov5模型权重.zip
    优质
    yolov5模型权重.zip包含YOLOv5深度学习目标检测模型的预训练参数文件，适用于快速部署和二次开发。 Yolov5的权重文件包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt以及yolov3spp.pt。使用方法是下载后解压文件，将权重文件复制到Yolov5项目下的weights文件夹中，然后运行detect.py即可。
     
  • 双约束重力模型的标定演示
    优质
    本研究介绍了一种新颖的方法来标定双约束重力模型，并通过实验展示了该方法的有效性和准确性。 在TransCAD软件中演示双约束重力模型的应用。
     
  • yolov5模型权重文件.zip
    优质
    简介：本文件包含YOLOv5目标检测模型的预训练权重，适用于多种图像识别任务。下载后可直接应用于项目开发或继续训练优化。 此前6月份的权重已经无法加载到最新的工程里面了。这是最新版本（2020年7月30日），亲测可用。从谷歌云盘下载，一共包含8个文件，包括6月份的和最新的版本。提供这些资源需要5积分，不多吧。
     
  • YOLOX模型权重文件.zip
    优质
    简介：本文件包含YOLOX目标检测算法所需的预训练模型参数，可用于快速上手和部署高效准确的目标检测系统。 适合使用YOLOX训练自己数据集的人群主要包括需要进行目标检测任务的研究人员、开发者以及相关领域的工程师。这些人通常具备一定的计算机视觉知识，并且希望利用现有的深度学习框架来提高工作效率或解决特定问题。通过自定义的数据集，他们可以针对具体应用场景优化模型性能，满足实际需求。
     
  • 双三相PMSM仿真模型.zip
    优质
    本资源提供了一个详细的双三相永磁同步电机（PMSM）仿真模型，适用于电力电子与电机驱动领域的研究和教学。包含电路图、参数设定及控制策略等内容。 这段文字描述了一个双三相PMSM的仿真模型，可以直接运行，并且对于相关领域的研究非常有帮助，值得一看。