基于MATLAB的图像处理滤波代码实现-BM3D_MATLAB

简介：
本项目介绍了一种利用MATLAB语言实现的BM3D（Block Matching and 3-D filtering）算法，专注于高质量的图像去噪和增强。通过详细的代码注释与示例，帮助用户理解和应用先进的图像处理技术。 该代码基于Windows 10 和 macOS Catalina 10.15.4 的 Matlab 2020a 构建，用于实现 BM3D 图像处理滤波方法的第一阶段。结果表明，此代码运行速度快且准确度高。 为了更好地学习和理解 BM3D 方法，建议参考以下文献： - H.Hou, C.Zhao, D.Yang 和 Y.Cheng 的“关于‘稀疏 3D 变换域协同过滤的图像降噪’的评论”，发表于 IEEE Transactions on Image Processing 第20卷第1期，页码为268-270，出版日期为2011年1月。 - K.Dabov, A.Foi, V.Katkovnik 和 K.Egiazarian 的“稀疏 3D 变换域协同过滤的图像降噪”，发表于 IEEE 图像处理交易 第16卷第8期，页码为2080-2095，出版日期为2007年8月。