IoTDB通过JDBC方式需要的jar文件(.zip)。-ITADN社区

Hive连接JDBC所需的Jar包.zip

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本资源包含用于将外部应用通过JDBC协议连接到Apache Hive的必要Java库文件，便于开发者集成和操作Hive数据。使用SQuirreL SQL连接Hive时采用JDBC方式需要以下17个jar包：commons-collections-3.2.2.jar、commons-httpclient-3.0.1.jar、guava-14.0.1.jar、hadoop-common-2.7.3.jar、hive-beeline-1.2.1.jar、hive-common-1.2.1.jar、hive-jdbc-1.2.1.jar、hive-metastore-1.2.1.jar、hive-serde-1.2.1.jar、hive-service-1.2.1.jar、httpclient-4.4.jar、httpcore-4.4.jar、libfb303-0.9.3.jar、libthrift-0.9.3.jar、log4j-1.2.16.jar、slf4j-api-1.7.10.jar和slf4j-log4j12-1.7.10.jar。

Hive JDBC所需的JAR包

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本资源提供Hive JDBC连接所需的关键JAR包，包括hive-jdbc.jar及其依赖项，帮助用户轻松实现Java程序与Hive数据库的交互。 hive_jdbc 经过测试可以连接的，有需要的话可以下载看看。hive_jdbc 已经经过测试确认能够成功连接，请根据需求自行下载查看。

MySQL所需的JDBC jar包

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简介：本文介绍如何为MySQL数据库获取并配置必要的JDBC（Java Database Connectivity）jar包，以便在Java应用程序中连接和操作MySQL数据。在Java编程中，JDBC（Java Database Connectivity）是用于与各种数据库进行交互的标准接口。它允许程序员使用SQL语言来存取、更新和管理数据库。本段落将重点介绍如何在Java环境中高效地利用MySQL数据库的JDBC连接池。提供的压缩包文件包括三个重要的组件：`commons-dbcp-1.4.jar`、`commons-pool-1.5.6.jar`以及`mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar`。这些库分别提供了数据库连接管理的功能，共同帮助开发者高效地进行数据操作。其中，`mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar`是MySQL官方提供的JDBC驱动程序，它使Java应用程序能够与MySQL数据库通信。这个驱动包含了实现JDBC规范的类和接口，使得开发人员可以通过编写Java代码来执行SQL语句、处理结果集以及管理数据库连接。 `commons-dbcp-1.4.jar`是Apache Commons DBCP（Database Connection Pool）库的一部分，它基于Apache Commons Pool对象池设计。DBCP提供了一种创建和维护数据库连接的方式，在应用启动时预先建立一定数量的连接放入池中，当用户请求连接时直接使用这些预建好的连接，而非每次创建新的连接，这大大提高了性能并减少了资源开销。 `commons-pool-1.5.6.jar`是Apache Commons Pool库的一部分。它为DBCP提供了对象池服务的支持，包括数据库连接的生命周期管理（如创建、分配、回收和销毁）。Pool不仅适用于数据库连接的管理，在其他需要资源复用的情况下也非常有用。使用上述组件进行数据操作的基本步骤如下： 1. 加载JDBC驱动：在Java代码中通过`Class.forName()`方法加载MySQL JDBC驱动。 ```java Class.forName(com.mysql.jdbc.Driver); ``` 2. 获取数据库连接池：利用DBCP的`BasicDataSource`类创建并配置连接池，设置URL、用户名和密码等参数。 3. 从连接池获取数据库连接：使用`getConnection()`方法来获取一个预建好的连接对象，而不是每次都建立新的连接。 4. 执行SQL语句：通过创建`Statement`或更推荐的`PreparedStatement`对象执行SQL查询，并处理返回的结果集。 5. 处理结果集：遍历并读取从数据库中获得的数据行。 6. 关闭资源：在完成操作后，关闭ResultSet、Statement和Connection。注意，在这种情况下“关闭”实际上是指将连接归还给池而不是完全断开。通过这种方式，可以利用JDBC与连接池技术有效地管理与MySQL数据库的交互，并提升应用程序性能及稳定性。实际开发中还需要考虑异常处理、事务管理和优化连接池配置等更高级的主题以确保系统的健壮性和效率。

hive-jdbc-2.1.1.zip（内含必需的JAR包）

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本资源提供Apache Hive JDBC驱动程序版本2.1.1的压缩文件，包含连接Hive所需的所有关键JAR包，便于开发者进行数据访问和管理。通过导入jar包来连接Hive数据库驱动，在使用DbVisualizer连接Hive数据库时需要的jar包包括：hadoop-common-2.2.0.jar、hive-jdbc-2.1.1-standalone.jar以及hive-jdbc-2.1.1.jar。这些配置可以满足日常对Hive进行查询的需求。

Hive JDBC 1.1.0 Jar 文件

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Hive JDBC 1.1.0 Jar文件是用于连接Apache Hive数据仓库的Java驱动程序，支持通过JDBC接口执行SQL查询和管理操作。 Hive连接JDBC的jar包是hive-jdbc-1.1.0.jar。

JDBC所需的若干jar包

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简介：本文将介绍在使用Java进行数据库操作时所需的各种JDBC jar包，包括它们的功能、作用以及如何正确添加到项目中。 JDBC一系列jar包包括mysql-connector, commons-dbcp, commons-pool, 和commons-logging。其中，使用commons-dbcp需要依赖pool和logging。此外还有druid和DBUtils等工具库。

hive-jdbc-uber-2.6.5.jar 文件

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Hive-JDBC-Uber-2.6.5.jar 是一个集成依赖的Hive JDBC驱动程序文件，版本为2.6.5，用于在Java应用程序中连接和操作Apache Hive数据仓库。使用DbVisualizer（版本9.5.5）配置示例如下： 1. 打开“Driver Manager”对话框，并点击创建新驱动程序的图标。 2. 填入相关信息，对于Driver File Paths，指向hive-jdbc-uber-x.jar文件。 3. JDBC URL格式为：jdbc:hive2://<服务器>:<端口>/数据库使用JetBrains DataGrip（版本2016.3）配置示例如下： 1. 在“File”>“Data Sources...”中创建一个新的驱动程序。 2. 使用以下JDBC URL格式：jdbc:hive2://{主机}:{端口}/{数据库}[;<;,{:identifier}={:param}>] 3. 创建新的项目数据源，使用新创建的驱动器后测试连接。如果成功，则会显示Apache Hive版本等信息。

通过JDBC连接MySQL 5.7的方法

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本文章介绍了如何使用Java Database Connectivity (JDBC) API来建立与MySQL 5.7数据库的有效链接，详细步骤包括加载驱动、创建连接及执行SQL语句。首先准备MySQL 和Eclipse环境，在环境搭建好之后，从eclipse官网下载jdbc的驱动包。接下来，从下载的文件中取出mysql-connector-java-5.1.31-bin.jar，并将其放置到工程目录下。导入路径的方法是：右击项目名 -> Build Path -> Configure Build Path, 选择Add External JAR… ，找到并选择mysql-connector-java-5.1.31-bin.jar文件，然后将驱动包加载到项目中。最后写一个简单的例子来测试一下package的使用情况。

Kinect SDK1.8的WrapperPackage完美测试通过不需要替换文件

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本项目成功实现了Kinect SDK 1.8的Wrapper Package集成与验证，确保系统稳定运行而无需替换现有文件，为开发者提供了便捷、兼容性强的开发环境。我使用的是Kinect SDK1.8 + Unity3D 4.34，已经完美测试通过，下载即可使用。文件已替换并修改完成，SDK1.6以上版本应该均可运行。

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