毕业设计：利用Pytorch实现的行人重识别系统（含源码及文档）

简介：
本项目运用深度学习框架PyTorch开发了一套行人重识别系统，旨在准确匹配不同摄像头下同一行人的图像。项目包含详尽的代码和使用说明文档，便于研究与应用。 资源内容包括详细的运行结果展示以及可私信获取的非公开代码部分。该代码采用参数化编程方式，并且提供了方便更改参数的功能；同时具备清晰的编程思路及详尽注释，确保每段代码在经过严格测试并成功运行后才上传。 适用对象主要为计算机、电子信息工程和数学专业的大学生，在课程设计、期末大作业或毕业设计中均可使用这些资源。作者是一位资深算法工程师，在某大型企业工作已有十年经验，专注于Matlab、Python、C/C++及Java等编程语言以及YOLO算法仿真领域的工作；擅长多种领域的算法仿真实验，包括但不限于计算机视觉与目标检测模型开发、智能优化算法研究、神经网络预测技术应用、信号处理分析和元胞自动机建模等方面。