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社区划分领域的手工网络生成软件

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简介:
这是一款专为社区规划与管理设计的手工网络生成软件,支持用户自定义创建复杂社区结构,适用于城市规划、社会学研究等领域。 LFR基准程序是由Lancichinetti等人提出的一种生成人工模拟网络的工具。该程序在创建基准网络的同时也生成了带有类标的社区结果。LFR基准网络被广泛用于测试社区发现算法的效果。

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客服
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    这是一款专为社区规划与管理设计的手工网络生成软件,支持用户自定义创建复杂社区结构,适用于城市规划、社会学研究等领域。 LFR基准程序是由Lancichinetti等人提出的一种生成人工模拟网络的工具。该程序在创建基准网络的同时也生成了带有类标的社区结果。LFR基准网络被广泛用于测试社区发现算法的效果。
  • 优质
    社区网络规划是指针对特定社区需求设计和实施的一系列策略和技术方案,旨在优化信息交流、资源共享及增强成员间的互动与协作。 规划小区网络以确保其稳定运行。
  • GN.rar_MATLAB检测_基于边介数matlab
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    本资源提供了一种利用MATLAB实现基于边介数算法进行网络划分和社区检测的方法,适用于复杂网络分析研究。 在复杂网络的社区划分算法中,利用边介数的经典GN(Girvan-Newman)算法是一种常用的方法。该算法通过逐步移除具有最高介数的边来识别网络中的模块结构。随着每一步迭代,被删除的边将那些紧密相连的节点分离开来,从而形成独立的社区或子群落。这种方法能够有效地揭示出复杂系统内部的不同层次和规模上的社团组织模式,并且广泛应用于社会学、生物学以及计算机科学等多个领域中对网络数据进行分析研究。
  • 基于能量裂算法
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    本研究提出了一种创新性的社区划分与分裂算法,采用网络能量模型评估和优化社区结构,有效提升了复杂网络中社区检测的准确性和效率。 基于网络能量的社区发现分裂算法是一种用于复杂网络结构分析的方法,在社会网络、信息网络和生物网络等领域有着广泛应用。该方法的核心在于通过计算整个网络的能量以及每条边的能量来识别出其中存在的社区结构。在网络科学中,这种“能量”概念源于物理学,并被引入到图论研究当中以反映一个系统的稳定性。具体而言,网络中的所有边权重的平方总和可以定义为网络的整体能量值,它反映了内部连接强度。 在算法执行过程中,首先会确定每条边的能量值——这通常与其权重或者连接强度相关联。这些能量计算可以根据不同的度量标准进行,比如基于节点度数或介数中心性等特性。当尝试识别社区结构时,选择具有最大能量的边缘予以删除是关键步骤之一:因为这样的边缘往往将不同社群的重要节点相连在一起;它们一旦被移除,则会导致网络的能量分布发生变化,并从而有助于揭示出潜在的社区边界。 通过反复迭代这一过程(即不断地选取和分割),最终能够将原始的大规模网路分解为若干个相对独立且能量较低的小型子网络,每个这样的小型子网络就可以视为一个单独的社群。MATLAB作为一种强大的数值计算与图形处理工具,在实现这类复杂算法方面发挥了重要作用。 在提供的“Network Potential”文件中可能会包含用于执行这一社区发现分裂算法的具体MATLAB代码示例。这段代码通常会涵盖数据输入、图构建、能量评估、边缘选择及删除策略以及最终的社群划分步骤,每一步都可能涉及到矩阵运算、图形理论和优化技术的应用。 相比于其他常见的方法(如贪婪聚类或modularity最大化),这种基于网络能量的方法具有独特的优势:它能够处理大规模的数据集,并且对于初始条件不敏感;此外还能揭示出那些内部连接非常紧密的社区结构。然而,这种方法也可能存在一些局限性——比如在某些情况下可能会过分强调局部最优解而导致对整体社群架构的理解不够准确。 实际应用中,基于网络能量的分裂算法可以用于分析社交平台上的用户群体、生物系统中的基因模块或互联网服务集群等多方面的复杂关系网,并帮助识别关键节点和预测未来的变化趋势。因此,在当前活跃的研究领域内,这种方法结合了物理思想与数学工具的应用,为深入理解复杂的互联体系提供了一种新颖且富有成效的途径。
  • 智能与设计
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    《智能社区网络规划与设计》一书聚焦于构建高效、便捷且安全的智慧社区网络系统,涵盖从需求分析到技术实现全过程。 计算机网络技术是当前业界最热门的技术之一。我们可以将网络划分为两个部分:骨干网和接入网。其中,接入网指的是终端用户与骨干网络之间的连接部分。随着骨干网速度的快速提升,各种宽带接入技术开始涌现。从发展趋势来看,光纤接入尤其是结合了无线接入手段的宽带光接入将会占据主导地位。本段落旨在总结并分析常见的宽带接入技术及其优缺点。
  • 设计规方案.doc
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    本文件详述了一个全面的社区网络设计规划方案,旨在提升社区居民之间的互动与合作,增强信息流通效率,并提供实用的技术支持和指导。 ### 大型社区网络整合解决方案 #### 一、设计背景 随着家用电脑的普及,越来越多的家庭不再将计算机仅作为简单的游戏工具使用。人们更倾向于将其转变为网络中的信息节点,以享受互联网提供的丰富便捷功能。网上购物、远程教育和医疗等服务推动了家庭上网的需求,而这一切的前提是需要一个高速且稳定的网络环境。结合当前社区楼宇的具体情况,如何合理布线成为关键问题。 #### 二、建设目标 - 发挥桌面计算机的性能优势,提高其访问带宽。 - 在大规模联网环境中有效分流流量,并实现有效的流量控制。 - 支持未来对高性能应用服务器的需求。 - 能够向未来的高速网络技术过渡并支持新技术的应用环境。 - 提供Client/Server和Browser/Server型数据结构的基础平台。 - 增强系统运行的可靠性,降低故障率,提高系统的可升级性和易管理性。 #### 三、需求分析 **3.1 环境描述** 网络覆盖大约20,000户家庭,预计开通用户约为2,000户。预算控制在50万以内。小区内通过双绞线连接至各单元交换机,并以楼为单位使用光猫传输数据,最终通过光纤接入机房。 **3.3 结构设计及设备选型** **3.3.1 路由交换机** 根据大型社区的组网特点和应用需求,华为推出了一套完善的解决方案。该方案采用标准三层网络结构,并结合了无线、VoIP等先进技术实现灵活组网,全面提升了整个网络体系的质量。 在核心层选用高性能万兆路由交换机H3C-7500作为骨干设备。其背板容量高达352Gbps,所有端口均支持全线速传输,在高负载情况下仍能保持高效的数据处理能力。该产品还具备多种路由协议的支持和丰富的接口类型选择,并通过分布式交换架构确保了数据的快速传输。 此外,H3C-7500提供了全面的质量服务策略与安全保护机制,包括VLAN动态划分、IP过滤以及802.1x标准支持等特性。为了应对用户上网时间集中导致的大流量冲击问题,该设备还融合了链路冗余技术和热插拔容错模块以确保网络的稳定性。 **3.3.2 管理系统** - **识别**: 由于P2P技术的发展使得基于端口的传统方法难以准确区分应用类型。QQSG系列产品采用先进的DPI和DFI技术,能够检测并识别上千种类型的流量,并对国内软件具有较高的识别率。 - **分析**: 网络管理者关心的问题包括带宽消耗情况、关键应用性能以及资源使用最多的用户等信息。通过QQSG可以全面了解网络的带宽利用率及各种应用程序所占用的资源,从而为制定控制策略提供依据。 - **控制**:在掌握流量状况的基础上,对网络进行精细化管理以优化资源配置和用户体验。
  • Dart
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    《社交领域的Dart》:探索Dart语言在构建高效能、跨平台社交应用中的独特优势与实践案例,引领开发者步入前沿技术浪潮。 【社交Dart】是基于Google开发的面向对象、类型安全编程语言Dart构建的一款社交应用框架,旨在提供高效流畅的应用开发体验。这款框架利用了Dart的强大功能,专注于构建现代化的社交网络应用,并提供了丰富的组件与工具来简化社交功能实现过程,如好友系统、消息传递和动态分享等。 虽然只有简短的“社会Dart”字样,我们可以推测这个项目可能是为了提升开发者在创建具有社交元素的应用时的效率和可维护性。它可能包含了对用户界面设计的支持以及相关的API与库,帮助开发者快速集成常见的社交功能。 此外,在提及TypeScript的情况下,这意味着该项目可能支持从TypeScript到Dart的转换或兼容熟悉TypeScript的开发者的使用习惯。TypeScript是JavaScript的一个超集,提供静态类型检查、类和接口等特性以提升代码质量和开发效率。 项目的主要源代码目录可能是social-darts-main。在这个目录下,开发者可以找到项目的结构,包括但不限于以下部分: 1. `lib` 目录:存放核心业务逻辑和库代码,并可能包含如数据模型(models)、服务层(services)以及控制器(controllers)等子目录。 2. `web` 或 `client` 目录:如果项目是一个Web应用,这里会包含前端资源,包括HTML、CSS及JavaScript文件(可能是由Dart编译而来)。 3. `test` 目录:存放单元测试和集成测试代码,用于验证功能正确性。 4. `pubspec.yaml` 文件:定义依赖关系、版本信息等,并通过`pub`命令管理项目所用的库与工具。 5. `.gitignore` 文件:指定在版本控制中忽略的文件或目录。 6. `README.md` 文件:提供关于项目的介绍和指南,包括如何安装、运行及测试项目。 通过这些资源,开发者可以了解【社交Dart】框架的基本架构,并学习利用它来创建社交应用。深入研究源代码与文档能够帮助掌握在复杂社交网络应用开发中使用Dart和TypeScript的技巧,从而提升个人技能水平。
  • UCINET 6.708
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    UCINET 6.708是一款专业的社会网络分析工具,支持复杂的社会关系数据的输入、处理与可视化。它提供了广泛的统计和图形功能,帮助研究人员深入理解群体间的联系与结构。 UCINET Version 6.708 | 28 June 2020 非破解版 修复内容: - 在命令行界面(CLI)中,“triadcensus”功能仅对数据集中的第一个矩阵给出结果。 - 在菜单选项“Network|Whole networks|density|density by groups”下,会多次打印组内密度值,但只有最后一次是完整的。
  • 视觉化具:析与可视化(开源)
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    这是一款用于研究和教育目的的开源社交网络分析与可视化软件,帮助用户探索并理解复杂的社交网络结构。 请访问我们的新网站:http://socnetv.org Social Network Visualizer(SocNetV)是一种用于社交网络分析和可视化的应用程序。您可以使用它来绘制社交网络或导入现有的社交网络数据,计算凝聚力、中心性、社区结构等指标,并应用不同的布局算法以可视化这些网络,例如基于演员的特征向量或者在动态模型上使用的Kamada-Kawai弹簧嵌入器。
  • 关于Boeing数据集——适用于析和,也可应用于事检测、链接预测及影响力最大化等研究
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    该数据集包含波音公司相关数据,适合进行社交网络分析与社区识别,并可用于探索事件检测、链接预测及影响者发现等课题。 主题为Boeing的数据集----可以用于社交网络分析或社区划分。用户微博之间的关系已经分别导出,可以直接导入gephi进行操作,也可用于事件检测、链接预测及影响力最大化等研究。