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整理完毕的breast、credit、eeg、iris和letter数据集（csv格式）

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简介：
这段简介描述了五个标准化的数据集，包括乳腺癌、信用评分、脑电图信号、鸢尾花种类及字母识别信息，均已转换为便于分析的CSV文件格式。 整理好的breast、credit、eeg、iris和letter数据集（csv格式文件），关于其详细内容可以参考相关文章。 整理不易，谢谢理解~

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  • 整理完毕的breast、credit、eeg、iris和letter数据集（csv格式）
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    这段简介描述了五个标准化的数据集，包括乳腺癌、信用评分、脑电图信号、鸢尾花种类及字母识别信息，均已转换为便于分析的CSV文件格式。 整理好的breast、credit、eeg、iris和letter数据集（csv格式文件），关于其详细内容可以参考相关文章。 整理不易，谢谢理解~
     
  • 鸢尾花数据集（CSV格式） Iris
    优质
    鸢尾花数据集包含150个样本，每个样本有4个特征值和一个分类标签，用于机器学习中的分类问题。此版本为CSV格式。 标准数据集通常用于分类和聚类任务，在机器学习和数据挖掘课程中较为常用。
     
  • 整理完毕的news、spam、wine-red、wine-white及yeast数据集（csv格式）
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    本数据集包含五种经典的数据集：news、spam、wine-red、wine-white和yeast，均已整理为便于分析的CSV格式。 整理好的news、spam、wine-red、wine-white 和 yeast 数据集（csv格式文件），关于其详细内容可以参考相关文章。整理不易，谢谢理解~
     
  • Iris和Mushroom数据集（.txt格式）
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    本资源提供两个经典的数据集Iris和Mushroom的.txt版本，便于机器学习与数据分析入门者使用，包含花卉分类及蘑菇可食用性信息。 鸢尾花数据集（iris.txt）和毒蘑菇数据集（mushroom.txt）都是以.txt格式存储的文件，可以直接用于数据分析。
     
  • Iris数据集（TXT格式）
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    本TXT文件包含Iris数据集，记录了三种鸢尾花的花萼与花瓣尺寸。数据用于分类任务，每条目含五个属性：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度及类别标签。 Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher在1936年收集整理。也称为鸢尾花卉数据集，它是一组用于多重变量分析的数据集合。该数据集中共有150个样本，分为三个类别（每类各50个），每个样本包含4个属性：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。通过这四个属性可以预测鸢尾花卉属于哪一类（Setosa，Versicolour，Virginica）。
     
  • ARFF和CSV格式的UCI数据集
    优质
    这段简介可以描述为：“ARFF和CSV格式的UCI数据集”提供了广泛领域的机器学习数据资源。这些数据集采用易于处理的ARFF（用于Weka工具）及通用的CSV格式，便于研究人员与开发者使用各种编程语言进行数据分析、模型训练以及算法测试。 此数据集包括arff格式和csv格式文件，如有需要可进行下载。
     
  • world_alcohol数据集（CSV格式）
    优质
    world_alcohol.csv包含全球酒精消费的数据集，记录了1985年至1995年间不同国家和地区的人均酒精消耗量及其主要来源。 在Python数据分析课程中会用到一个名为world_alcohol的数据集。