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hadoop-2.7.1压缩包。

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简介:
无需安装Cygwin在Windows系统上运行Hadoop,通过直接利用hadooponwindows-master项目所包含的完整内容,即可轻松进行使用。

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  • Hadoop 2.7.1 Tar.zip
    优质
    这是一个包含Apache Hadoop 2.7.1版本软件的压缩文件,用户可以通过解压此Tar包进行快速安装和部署分布式计算环境。 Hadoop是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,主要用于处理海量数据的存储与分析工作。在hadoop2.7.1tar包.zip文件中包含了Hadoop 2.7.1的源码或二进制版本,这是该软件的重要里程碑版本之一,包含了许多改进和优化。 Hadoop在大数据领域扮演着核心角色,主要由两个关键组件构成:HDFS(Hadoop分布式文件系统)与MapReduce。其中: - HDFS是高度容错性的分布式文件系统,旨在运行于廉价硬件上,并通过数据复制确保高可用性。 - MapReduce是一种编程模型,用于处理大规模的数据集;它将任务分解为许多小的“映射”和“化简”步骤,在集群中的多台机器上并行执行。Hadoop2.7.1对此进行了优化以提高效率。 解压hadoop2.7.1tar包.zip后会得到一个包含配置文件、库文件及可执行脚本等在内的目录结构,主要包括以下部分: - **bin**:包括启动和停止服务的命令。 - **sbin**:用于集群管理和操作的脚本集合。 - **conf**:存放定义Hadoop行为与设置的配置文件(如core-site.xml、hdfs-site.xml 和 mapred-site.xml)。 - **lib**:包含各种库文件,是运行所需的重要组成部分之一。 - (若下载的是源码包,则会包括) - **src**: Hadoop的源代码目录 - **docs**:可能包含了API文档和其他相关资料。 在Linux环境下安装时需要配置环境变量(如将Hadoop安装路径加入到PATH中)并根据集群设置修改conf文件中的相应参数。完成上述步骤后,可以通过运行一些内置示例程序来验证安装是否成功,例如WordCount程序用于统计文本段落件内每个单词的出现次数。 总的来说,Hadoop 2.7.1提供了一个强大的平台以处理大规模数据任务,并且hadoop2.7.1tar包.zip包含了实现这些功能所需的所有组件。无论是学习还是进行数据分析工作,此压缩包都是一个很好的起点;通过掌握和运用好Hadoop可以为企业决策过程带来强有力的支持。
  • Hadoop-2.7.1.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.7.1.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的一个归档文件,包含版本2.7.1的所有源代码和配置文件,适用于大数据处理与分布式存储。 无需使用Cygwin即可在Windows上安装Hadoop。已将hadooponwindows-master的内容整合好,可以直接使用!
  • Windows版Hadoop 2.7.1
    优质
    Windows版Hadoop 2.7.1是Apache基金会开发的一款在Windows操作系统上运行的大数据处理平台软件,适用于学习和教学环境。 从Hadoop官网下载的Hadoop软件包不能直接在Windows系统下运行,需要替换部分文件。该压缩包包含hadoop2.7.1版本及其在Windows环境下所需替换的部分文件。
  • Hadoop和JDK的安装
    优质
    本资源提供Hadoop与JDK安装包的压缩版本,便于用户快速下载及部署开发环境,适用于大数据处理与Java应用开发。 Hadoop和JDK的压缩包是搭建Hadoop平台的基础必备软件。
  • hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.zip
    优质
    Hadoop Eclipse插件版本2.7.1,提供Eclipse集成开发环境与Hadoop平台之间的无缝连接,支持用户在Eclipse中便捷地进行Hadoop程序开发。 在Eclipse下开发Hadoop可以使用一个插件。该插件适用于Hadoop 2.7.1版本,其他版本也可以用,但可能会有一点小问题,不过不影响使用。
  • Hadoop 2.7.1 Eclipse插件
    优质
    本插件为Eclipse集成开发环境设计,旨在简化用户在Hadoop 2.7.1分布式系统上的文件管理和作业提交流程,支持便捷地编写、调试和运行MapReduce程序。 Hadoop 2.7.1在Linux下支持与Eclipse集成的插件。安装后,在Eclipse环境中可以正常上传、下载、删除HDFS文件,并运行MapReduce程序。编译环境包括:Ant 1.9.6,JDK 1.8和Hadoop 2.7.1。
  • hadoop-eclipse-plugin-jar-2.7.1
    优质
    Hadoop Eclipse插件jar包版本2.7.1,此工具简化了在Eclipse IDE中开发和部署Hadoop应用程序的过程,支持MapReduce作业提交等。 将hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar插件直接放置在Eclipse的插件目录中。
  • eclipse-hadoop插件-2.7.1
    优质
    Eclipse-Hadoop插件是一款专为版本2.7.1设计的开发工具,它能够无缝集成Hadoop功能到Eclipse中,极大提升了大数据项目中的Java编程效率与便捷性。 在Eclipse环境中进行MapReduce开发可以使用相关的插件来提升开发效率和便利性。这些插件能够帮助开发者更方便地编写、调试和运行MapReduce程序。
  • Hadoop MapReduce Examples 2.7.1 JAR
    优质
    Hadoop MapReduce Examples 2.7.1 JAR 是Apache Hadoop项目中的一个组件,包含用于演示和测试MapReduce功能的示例程序。这些程序以JAR文件形式提供,便于用户运行各种算法和数据处理任务。 hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar是一款用于Hadoop MapReduce示例程序的JAR文件。