LPC声码器的构建：使用MATLAB进行LPC分析与合成语音文件

简介：
本项目利用MATLAB实现LPC（线性预测编码）技术对语音信号进行参数化建模，并完成LPC声码器的设计，包括语音信号的分析和综合过程。 语音处理任务由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）以及 Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队负责。此练习是系列语音处理练习之一，旨在补充 LR Rabiner 和 RW Schafer 编写的教科书《数字语音处理的理论和应用》中的内容。该 MATLAB 练习构建了一个 LPC 声码器，通过执行对语音文件的 LPC 分析与合成来生成原始语音的近似合成版本。LPC 分析使用标准自相关分析逐帧确定 LPC 系数集以及基于帧的增益 G。独立的方法（倒谱基音周期检测器）用于分类每一帧为有声或无声，其中有声语音由特定范围内倒谱峰位置决定其周期，而无声语音则用随机噪声模拟，指定为 0 个样本的基音周期。这种两态激励函数供 LPC 合成部分使用。