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利用MATLAB求解非线性方程组的十余种方法

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简介:
本书详细介绍了使用MATLAB软件求解非线性方程组的多种算法和技巧,涵盖十余种实用方法,适合科研人员与工程技术人员参考学习。 mulStablePoint 使用不动点迭代法求解非线性方程组的一个根。 mulNewton 采用牛顿法求解非线性方程组的一个根。 mulDiscNewton 利用离散牛顿法求解非线性方程组的一个根。 mulMix 运用牛顿-雅可比迭代法求解非线性方程组的一个根。 mulNewtonSOR 使用牛顿-SOR迭代法求解非线性方程组的一个根。 mulDNewton 通过牛顿下山法求解非线性方程组的一个根。 mulGXF1 应用两点割线法的第一种形式求解非线性方程组的一个根。 mulGXF2 使用两点割线法的第二种形式求解非线性方程组的一个根。 mulVNewton 利用拟牛顿法求解非线性方程组的一组解。 mulRank1 采用对称秩1算法求解非线性方程组的一个根。 mulDFP 使用D-F-P算法求解非线性方程组的一组解。 mulBFS 运用B-F-S算法求解非线性方程组的一个根。 mulNumYT 利用数值延拓法求解非线性方程组的一组解。 DiffParam1 通过参数微分法中的欧拉法求解非线性方程组的一组解。 DiffParam2 使用参数微分法中的中点积分法求解非线性方程组的一组解。 mulFastDown 利用最速下降法求解非线性方程组的一组解。 mulGSND 采用高斯牛顿法求解非线性方程组的一组解。 mulConj 使用共轭梯度法求解非线性方程组的一组解。 mulDamp 利用阻尼最小二乘法求解非线性方程组的一组解。

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客服
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  • MATLAB线
    优质
    本书详细介绍了使用MATLAB软件求解非线性方程组的多种算法和技巧,涵盖十余种实用方法,适合科研人员与工程技术人员参考学习。 mulStablePoint 使用不动点迭代法求解非线性方程组的一个根。 mulNewton 采用牛顿法求解非线性方程组的一个根。 mulDiscNewton 利用离散牛顿法求解非线性方程组的一个根。 mulMix 运用牛顿-雅可比迭代法求解非线性方程组的一个根。 mulNewtonSOR 使用牛顿-SOR迭代法求解非线性方程组的一个根。 mulDNewton 通过牛顿下山法求解非线性方程组的一个根。 mulGXF1 应用两点割线法的第一种形式求解非线性方程组的一个根。 mulGXF2 使用两点割线法的第二种形式求解非线性方程组的一个根。 mulVNewton 利用拟牛顿法求解非线性方程组的一组解。 mulRank1 采用对称秩1算法求解非线性方程组的一个根。 mulDFP 使用D-F-P算法求解非线性方程组的一组解。 mulBFS 运用B-F-S算法求解非线性方程组的一个根。 mulNumYT 利用数值延拓法求解非线性方程组的一组解。 DiffParam1 通过参数微分法中的欧拉法求解非线性方程组的一组解。 DiffParam2 使用参数微分法中的中点积分法求解非线性方程组的一组解。 mulFastDown 利用最速下降法求解非线性方程组的一组解。 mulGSND 采用高斯牛顿法求解非线性方程组的一组解。 mulConj 使用共轭梯度法求解非线性方程组的一组解。 mulDamp 利用阻尼最小二乘法求解非线性方程组的一组解。
  • MATLAB线序_线_数值_线_MATLAB_线
    优质
    本文探讨了使用MATLAB软件解决非线性方程组的有效方法和编程技巧,涵盖了线性方程与数值解法的理论基础。 MATLAB编程提供了多种求解非线性方程和方程组的方法。
  • MATLAB线
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件高效地求解复杂的非线性方程组问题,涵盖了多种数值方法和实例应用。 在MATLAB中求解非线性方程组的代码可以使用多种方法,包括不动点迭代法、牛顿法、离散牛顿法、牛顿-雅可比迭代法、牛顿-SOR迭代法、牛顿下山法以及两点割线法和拟牛顿法等。这些方法可用于求解非线性方程组的一个根。
  • MATLAB线
    优质
    本篇文章将详细介绍如何使用MATLAB软件求解复杂的非线性方程组,并探讨各种实用方法和技巧,帮助读者掌握高效准确地找到方程组的数值解。 在MATLAB中可以通过三种不同的方法来求解非线性方程组的根。
  • MATLAB牛顿线
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件实现牛顿迭代法解决复杂的非线性方程组问题,并提供了详细的编程步骤和示例代码。 MATLAB牛顿法求解非线性方程组的部分源码如下: ```matlab function Newton() x0 = [0.1; 0.5]; x1 = x0 - inv(myJacobi(x0)) * myfun(x0); while norm(x1-x0) > 1e-3 x0 = x1; x1 = x0 - inv(myJacobi(x0)) * myfun(x0); end x1 ``` 这段代码定义了一个名为`Newton`的函数,使用牛顿法求解非线性方程组。初始值为`x0=[0.1; 0.5]`,迭代更新直至满足误差条件为止。
  • MATLAB线
    优质
    本教程详细介绍使用MATLAB软件求解非线性方程组的方法和技巧,包括函数选择、参数设置及结果分析。适合科研与工程计算需求。 在MATLAB中求解非线性方程组可以使用梯度下降法和牛顿法这两种方法。
  • Matlab皮卡迭代线
    优质
    本研究探讨了运用MATLAB编程环境中的皮卡迭代算法来高效求解复杂的非线性方程组问题,展示了该方法的有效性和广泛适用性。 利用皮卡迭代法求解非线性方程组的代码有详细说明,适合编程新手使用。
  • MATLAB雅可比迭代线
    优质
    本项目运用MATLAB编程实现雅可比迭代算法,针对非线性方程组进行数值求解,分析其收敛特性及应用范围。 利用Jacobi迭代法求解非线性方程组Ax=b,在系数矩阵A为严格对角占优或不可约对角占优的情况下适用。该方法包含详细注释,适合初学者阅读。
  • 基于MatlabBroyden线
    优质
    本研究利用MATLAB编程实现Broyden方法,有效解决了大规模非线性方程组的数值求解问题,展示了该算法在复杂系统建模与仿真中的应用价值。 Broyden方法求解非线性方程组的Matlab实现详细介绍了如何使用该方法来解决这类数学问题。
  • 牛顿迭代线
    优质
    本研究探讨了应用牛顿迭代算法解决复杂的非线性方程组问题,通过优化迭代过程提高了计算效率和精度。 牛顿迭代法求非线性方程组的C++源代码可供大家参考。