本教程提供了一个详细的步骤指南，演示如何利用Python脚本高效地读取Excel文件中的数据，并将其无缝集成到SQL Server数据库中。通过结合pandas和pyodbc库，此过程不仅简化了数据迁移任务，还提高了数据处理的灵活性与效率。
使用环境：Windows 10 x64, Python版本：3.6.4, SQL Server版本：2008R2
近期需要将Excel数据导入到SQL Server中，但之前是用其他语言实现的。于是尝试着用Python来做这个任务，发现速度相当快，一万条记录只用了1秒多的时间完成。代码比较简单，并没有做过多解释。
这里使用的库有xlrd（用于处理Excel文件）和pymssql（用于连接SQL Server）。下面是简单的示例代码：
```python
import xlrd
import pymssql
from datetime import datetime
# 连接本地的 SQL Server，包括地址、用户名、密码以及数据库名。
conn = pymssql.connect()
```
这段文字已按照要求重写完成。
5星
