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GLCM的C++源代码

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简介：
这段C++源代码是针对GLCM（灰度共生矩阵）算法实现的程序文件，适用于图像处理和特征提取等领域。 基于VS2010与OpenCV实现的GLCM算法提取了四个方向上的四个特征。该算法中的步长、方向以及量化值均可调。

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  • GLCM的C++源代码
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    这段C++源代码是针对GLCM（灰度共生矩阵）算法实现的程序文件，适用于图像处理和特征提取等领域。 基于VS2010与OpenCV实现的GLCM算法提取了四个方向上的四个特征。该算法中的步长、方向以及量化值均可调。
     
  • GLCM算法的C++代码实现
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    本项目提供了一种用于图像处理的GLCM（灰度共生矩阵）算法的高效C++实现。通过详细参数配置，用户可以灵活计算纹理特征，适用于多种应用场景。 共生矩阵GLCM算法的C++代码实现可以用于图像处理领域中的纹理分析。该算法通过计算像素间的空间关系来生成特征描述符，从而帮助识别不同类型的视觉模式或结构。 为了编写这样的程序，首先需要理解如何存储和操作二维数组（即灰度级图像），以及怎样定义邻域内两个像素之间的位置偏移量。然后根据这些信息构建共生矩阵，并填充其中的计数值。这一步骤通常包括遍历整个输入图像并累加对应于特定空间关系与强度级别的条目。 最后，可以利用生成好的GLCM执行各种统计测量（如对比度、相关性等），以提取关于给定区域内的纹理属性的信息。这些特征可用于分类任务或其它需要量化视觉模式的应用场景中。
     
  • GLCM的C++（OpenCV）实现
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    本项目致力于通过C++及OpenCV库对GLCM（灰度共生矩阵）进行高效实现，为图像处理和特征提取提供强大工具。 灰度共生矩阵（GLCM）是使用C/C++中的OpenCV 3.4.0实现的算法，在基于Ubuntu的操作系统上编译完成。该算法提取了22个特征，由Avinash Uppuluri提出。 这22个功能包括： - 自相关 - 对比度：MATLAB版本和两个其他来源 - 关联性：MATLAB版本 - 相关性：来自两种不同资源的实现方式 - 群集突出显示：一种特定方法 - 群集阴影效果：另一种特定方法 - 相异度计算：一个特别的方法描述 - 能量值提取：MATLAB版本和两个其他来源 - 信息熵测量：来自两种不同资源的实现方式 - 同质性评估: MATLAB 版本与一种特殊方法 - 最大概率值确定 - 平方和（用于计算方差） - 总平均数求解 - 总体方差分析 - 熵值总量 以上功能都是在灰度共生矩阵的基础上进行的特征提取，以实现图像处理中的各种应用。
     
  • GLCM及SHG量化工具-MATLAB代码
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    这段MATLAB代码提供了一套用于分析和量化光栅激光共聚焦显微镜（GLCM）与二次谐波生成（SHG）数据的实用工具，适用于生物医学成像研究。 glcmmatlab代码SHG量化工具 该代码提供用于二次谐波（SHG）图像的量化工具。 运行要求： - 使用Matlab 2016b或更高版本。 - 已经在R2015a及后续版本中测试过此代码。 入门指南： 要开始使用，请下载并解压相关文件。进入shg-quantification-tools文件夹，然后键入Interface命令以启动用户界面。 功能目标： - 量化一系列Z堆栈的平均SHG强度。 - 对每个对齐的堆栈生成强度的Z轮廓图，使最大强度的位置在所有堆栈中保持一致。 假设条件： - Z堆栈已保存为Leica LIF文件格式。 使用方法： 1. 在Lif文件中的一个或多个样本获取一系列z堆栈； 2. 从菜单项选择“ProcessSHGfromLif”； 3. 导入您的Lif文件； 4. 根据需要设置数据选项，例如通过输入特定字符串来过滤只处理包含该字符串的图像。如需仅对名称中带有SHG的所有图片进行分析，则在文本框内键入“SHG”。
     
  • GLCM的Matlab代码-灰度共生矩阵(GLCMMATLAB)
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    本资源提供了一套用于计算图像特征的MATLAB脚本，专门针对灰度共生矩阵（GLCM）技术。通过此工具包，用户能够轻松提取和分析图像中的纹理信息，广泛应用于模式识别与计算机视觉领域。 灰度共生矩阵（GLCM）的Matlab代码以及PDF实现文档对于UiO的DigitalImageAnalysis类INF9305课程来说是必需的。这段文字包含了关于如何使用MATLAB编写和实现GLCM功能的信息，以满足特定课程的要求。
     
  • GLCM MATLAB代码 - 大规模图像数据的自动化分类...
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    GLCM MATLAB代码是一款专为大规模图像数据设计的自动分类工具，利用灰度共生矩阵(GLCM)技术进行纹理分析和特征提取。该程序通过MATLAB实现高效的数据处理与模式识别，适用于科研、工业检测等多个领域。 支持向量机相关的所有MATLAB脚本和功能都存储在SVM文件夹中。用于GLCM计算的MATLAB代码则存放在Thati-Code文件夹内。此外，用于GLCM计算的C++工具被存放于GLCM_SRC文件夹中，并且该文件夹包含一个适用于Windows操作系统运行的应用程序。
     
  • LSTM的C++源代码
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    这段C++源代码实现了长短时记忆网络（LSTM）的核心算法，为开发者提供了一个高效且灵活的框架来构建和训练循环神经网络模型。 我的博客上发布了用C++编写的LSTM例程。由于很多人通过私信向我索要代码，所以我将它上传到这里供大家自行下载。
     
  • GrabCut的C++源代码
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    本项目提供GrabCut图像分割算法的C++实现，旨在为开发者和研究者们提供一个高效、灵活且易于集成到现有项目的解决方案。 使用GrabCut进行图像分割的代码支持手动切换图片实现半自动连续分割。需要配置OpenCV环境，并将待处理的图片放入名为data的目录下，文件名需为数字命名的jpg格式（如1.jpg）。最终结果会保存在名为result的目录中。
     
  • IAPWS 的 C++ 源代码
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    IAPWS的C++源代码提供了国际应用水蒸气约定标准的计算方法，适用于热力学分析与工程设计。 IAPWS_IF97(FUN,IN1,IN2) includes 104 functions related to water properties and their derivatives, based on the International Association on Properties of Water and Steam. Thermodynamic, hydrodynamic modeling often requires thermodynamic derivatives; thus, IAPWS_IF97 can calculate most property derivates as functions of pressure and enthalpy, such as dT/dp_ph, cp_ph, dv/dp_ph, and dv/dh_ph. Since modeling typically involves multiple dimensions that are discretized or meshed to form a set of either finite-difference or finite-element equations, IAPWS_IF97 is vectorized even across different regions (subcooled/compressed-liquid, saturated, superheated, and supercritical).