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南昌市WGS1984坐标系POI兴趣点数据

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简介：
该数据集包含了南昌市基于WGS1984地理坐标系统的各类POI（Point of Interest）信息，涵盖餐饮、住宿、交通等多领域位置点。 此POI数据的坐标格式为WGS1984格式，可以直接导入ArcMap、GeoDa等软件进行可视化分析。该资源包包含了南昌市按照土地利用类型分类的兴趣点数据（包括经纬度坐标和兴趣点类型），具体分为公交站类、居住类、零售批发类、餐饮类、娱乐类、旅馆类、商务办公类、停车场、教育科研类、医疗卫生类、工业类以及公园广场类。此外，还包括地铁站出口类别。每个类别分别存储在一个Excel表格中，便于管理和分析。

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  • 南昌市WGS1984坐标系POI兴趣点数据
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    该数据集包含了南昌市基于WGS1984地理坐标系统的各类POI（Point of Interest）信息，涵盖餐饮、住宿、交通等多领域位置点。 此POI数据的坐标格式为WGS1984格式，可以直接导入ArcMap、GeoDa等软件进行可视化分析。该资源包包含了南昌市按照土地利用类型分类的兴趣点数据（包括经纬度坐标和兴趣点类型），具体分为公交站类、居住类、零售批发类、餐饮类、娱乐类、旅馆类、商务办公类、停车场、教育科研类、医疗卫生类、工业类以及公园广场类。此外，还包括地铁站出口类别。每个类别分别存储在一个Excel表格中，便于管理和分析。
     
  • 南昌市POI数据.zip
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    该文件包含南昌市各类地点兴趣点(如旅游景点、商业设施等)的数据集合，适用于城市规划、地理信息系统分析及学术研究。 南昌市兴趣点数据按照土地利用类型进行了详细的分类划分。这些数据包括经纬度坐标、兴趣点类型等内容，并被划分为公交站类、居住类、零售批发类、餐饮类、娱乐类、旅馆类、商务办公类、停车场、教育科研类、医疗卫生类、工业类和公园广场类，以及地铁站出口类等类别。每个类别都单独保存在一个Excel表格中。如果有需要可以下载这些资源包。
     
  • 2021年广州兴趣点(POI)数据
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    本数据集涵盖了2021年度广州市内的各类兴趣点（POI），包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等信息，为城市规划及商业分析提供详实的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市所有类别POI数据作为基础资料。这些数据包括20大类共158个小类的信息，每个类别包含省、市名称、地址、经度、纬度和更新时间等9个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式呈现，便于直接导入ArcGIS软件使用。若要解决Excel打开时出现乱码的问题，请将文件转为ANSI编码。 目前提供的2022年版本相比2021年的覆盖范围更加全面，每个城市的总数量平均增加了30%左右。当前已发布苏州和北京的2022版数据，其他城市的数据将于大约一个月内陆续更新完成。请理解并耐心等待新版本的推出。 这些资料仅限于学习交流及研究使用，并不适合大型开发项目需求，请勿将其用于商业用途。
     
  • 重庆2021年兴趣点(Poi)数据
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    重庆2021年兴趣点(Poi)数据包含了重庆市内各类地点信息，如餐饮、购物、旅游景点等，为地图导航和城市规划提供详尽的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要资料，涵盖20大类共158个小类的信息，每个类别包含省、市、名称、地址、经度、纬度和更新时间等九个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。 每个小类的数据存储在一个单独的CSV文件中，可以直接导入ArcGIS软件使用。如果遇到Excel打开乱码的问题，可以使用Notepad++将文件转为ANSI编码解决此问题。 目前提供的2022年版数据比2021年的版本更全面，平均增加了30%的城市总数量。当前仅提供了苏州和北京的2022年版数据，其他城市的数据正在陆续更新中，请耐心等待每个城市的准备时间大约为一个月左右的时间。 这些数据仅供学习交流研究使用，并不满足大型开发需求，不得用于商业用途。
     
  • 深圳2021年兴趣点(Poi)数据
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    本数据集包含深圳市2021年的各类兴趣点（POI）信息，涵盖了餐饮、住宿、交通等多方面内容，为城市规划和商业分析提供了详实的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行其他更高阶研究的必备资料。一共包含20大类和158个小类的数据，每个类别都包括省、市、名称、地址、经度、纬度以及更新时间等9个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。每种小类数据存放在一个单独的CSV文件中，可以直接导入ArcGIS软件使用；同时也可以通过Notepad++转换为ANSI编码解决Excel打开乱码的问题。 目前提供的2022年版本相比2021年版覆盖范围更广，每个城市的数据量平均增加了30%。当前已准备好苏州和北京的2022年版本数据，其他城市的更新大约需要一个月左右的时间，请耐心等待。本数据仅供学习交流研究之用，并不适合用于大型开发项目或商业用途。
     
  • 2021年北京兴趣点(POI)数据
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    2021年北京兴趣点（POI）数据涵盖了北京市内各类地点信息，包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等，为用户导航及查询提供详尽准确的地理参考。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理等方面的内容，我们特别提供了重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要依据。 这份资料包括20大类共158个小类的详细信息，每个类别都包含省、市名称、地址、经度和纬度等九个字段的基础信息，并以utf-8编码格式保存为csv文件。每种小类都有单独的一个csv文件，可以直接导入ArcGIS软件使用；若需在Excel中打开，请先用notepad++转换成ANSI编码。 2022版的数据比前一版本覆盖范围更广，每个城市的POI数量平均增加了30%左右。目前仅完成了苏州和北京的2022年版本数据更新工作，其他城市的数据正在陆续推出中（预计每座城市大约需要一个月的时间准备）。请各位读者耐心等待。 请注意：此资料仅供学习交流研究使用，并不适合大型开发项目的需求；同时不得用于商业用途。
     
  • 海南POI兴趣点数据 Excel版，约30万条
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    本数据集为海南地区的POI（Point of Interest）兴趣点信息，包含餐饮、住宿、景点等各类别地点详情，共约30万条记录，以Excel格式呈现。 海南省的POI兴趣点数据包括地理位置信息、编号、地址以及wgs84、bd09和gcj格式的数据，这些数据可以直接通过实测获得。可以使用arcgis将数据转换为shp文件以便直接使用。
     
  • PyAutoCAD提取CAD兴趣点坐标
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    本项目利用Python和PyAutoCAD库实现从CAD图纸中精确提取特定兴趣点的坐标数据，便于自动化设计与分析工作。 使用Python的pyautocad库提取CAD兴趣点坐标；在Python3.6环境下利用pyautocad库来获取CAD中的特定点的坐标。
     
  • 昆明市2019年兴趣点数据
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    该数据集包含昆明市2019年的各类兴趣点信息，包括但不限于餐饮、住宿、购物、娱乐等场所的位置和类别，为城市规划及研究提供详实的基础资料。 昆明市2019年POI数据包含菜市场、超市、工厂、邮政、银行、政府机构、医院、学校、写字楼、住宅区、商场、酒店、旅游景区、加油站、公园、公交站和地铁站等地点信息，共有六万多条记录，仅供研究使用。
     
  • 历年POI兴趣点数据，最早可追溯至2012年
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    本数据集包含历年POI（点兴趣）信息，涵盖餐饮、住宿、娱乐等多个领域，时间跨度从2012年起至今，为研究城市变迁及商业发展提供了详实的数据支持。 国内的几大地图提供商仅提供当前时间的数据。历史POI数据通常由第三方机构保存，而这些机构出售这类数据的价格较高。因此，这里提供一份历史POI数据供同学们参考。