Advertisement

非递归锁链实现的C++代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供了一种非递归锁链(Non-Recursive Lock Chain)的C++实现方法,适用于需要互斥访问共享资源的场景。 一个国王因为听信谗言将一位无辜的数学家关进了监狱。虽然后来发现这是个误会,但出于面子问题,国王不愿承认错误。为了挽回颜面,他决定用一种特殊的Bytish锁链把数学家固定在墙上。这种锁链由n(10≤n≤1000)个铁环和一根棒组成,并且这些铁环并不是都套在这根棒上。因此,要将整个锁链从这根棒上全部取下是非常困难的。 为了获得自由,数学家必须自己动手通过不断移动铁环来最终把所有铁环都拿下来。每次只能操作一个铁环:要么把它从棒上拿下,要么重新套上去。具体规则如下: 1. 铁环按照顺序编号为1、2……n。 2. 编号为1的铁环可以在任何时候取下或装回。 3. 如果前k-1(其中1≤k≤n)个编号的铁环已经被拿下,并且第k号铁环仍然在棒上,那么就可以操作第k+1号铁环。 编写一个程序来读入锁链描述并计算从棒上取下所有铁环所需的最少步数。显然可以使用递归的方法解决此问题,但是否能找到一种非递归算法呢? 输入:整数n表示铁环的数量。 输出:为了体现解题过程的层次性,请按照从n、n-1……直到1号顺序展示移除每个编号铁环的过程。 当处理小规模的情况时,比如: - 当只有一个铁环(即 n=1)时,直接拿下即可完成任务; - 对于两个铁环的情形(即 n=2),显然不能先拿掉第一个再尝试拿第二个。因为根据规则,在移动第k个之前需要确保前面所有较小编号的铁环都已移除且当前要处理的那个必须留在棒上才能操作下一个。 因此,正确的步骤是:首先拿下第二个铁环,然后拿下第一个。 对于更多数量的情况请自行推导并设计算法实现这一过程。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • C++.zip
    优质
    本资源提供了一种非递归锁链(Non-Recursive Lock Chain)的C++实现方法,适用于需要互斥访问共享资源的场景。 一个国王因为听信谗言将一位无辜的数学家关进了监狱。虽然后来发现这是个误会,但出于面子问题,国王不愿承认错误。为了挽回颜面,他决定用一种特殊的Bytish锁链把数学家固定在墙上。这种锁链由n(10≤n≤1000)个铁环和一根棒组成,并且这些铁环并不是都套在这根棒上。因此,要将整个锁链从这根棒上全部取下是非常困难的。 为了获得自由,数学家必须自己动手通过不断移动铁环来最终把所有铁环都拿下来。每次只能操作一个铁环:要么把它从棒上拿下,要么重新套上去。具体规则如下: 1. 铁环按照顺序编号为1、2……n。 2. 编号为1的铁环可以在任何时候取下或装回。 3. 如果前k-1(其中1≤k≤n)个编号的铁环已经被拿下,并且第k号铁环仍然在棒上,那么就可以操作第k+1号铁环。 编写一个程序来读入锁链描述并计算从棒上取下所有铁环所需的最少步数。显然可以使用递归的方法解决此问题,但是否能找到一种非递归算法呢? 输入:整数n表示铁环的数量。 输出:为了体现解题过程的层次性,请按照从n、n-1……直到1号顺序展示移除每个编号铁环的过程。 当处理小规模的情况时,比如: - 当只有一个铁环(即 n=1)时,直接拿下即可完成任务; - 对于两个铁环的情形(即 n=2),显然不能先拿掉第一个再尝试拿第二个。因为根据规则,在移动第k个之前需要确保前面所有较小编号的铁环都已移除且当前要处理的那个必须留在棒上才能操作下一个。 因此,正确的步骤是:首先拿下第二个铁环,然后拿下第一个。 对于更多数量的情况请自行推导并设计算法实现这一过程。
  • 二叉树遍历C++
    优质
    本段代码提供了一种简洁的方法来实现二叉树的前序、中序和后序遍历,无需使用传统递归方法。采用迭代方式,用栈结构替代递归调用,提高程序执行效率并减少内存消耗,适合于大型数据集处理场景。 二叉树遍历是计算机科学中的基本操作之一,用于处理树形数据结构。主要的三种遍历方法包括前序遍历、中序遍历和后序遍历,每种都有其特点,并且可以通过递归或非递归方式实现。 **一、前序遍历** 在前序遍历中,“根-左-右”的顺序决定了首先访问当前节点,然后依次处理它的左右子树。对于递归方法来说,这非常直接:先打印根节点的数据,接着对左子树和右子树进行同样的操作;而非递归的方法则需要一个栈来追踪未被访问的节点。具体过程是从根节点开始直到其所有左孩子都被压入栈中,并且每次从当前节点转向它的第一个空左边时,就回溯到最近的一个已处理完左侧的孩子并打印它,然后继续探索右侧。 **二、中序遍历** 中序遍历遵循“左-根-右”的顺序。递归实现是从最深层的左子树开始访问直至遇到叶子节点为止,再返回上层进行相应操作;而非递归方法则需要利用栈来追踪待处理的节点路径,并在找到第一个没有左侧分支的点时打印它,然后切换到它的右侧继续。 **三、后序遍历** 最后是“左-右-根”的顺序,在这种情况下,“先访问子树再处理父结点”使得递归实现相对直接。然而非递归方式则要复杂得多:通常需要两个栈或者一个带有状态标记的单个栈来跟踪节点的状态和已访问的情况,这比其他两种遍历更难理解和实施。 总结起来,在不使用递归时,二叉树的各种遍历方法都需要对数据结构有深入的理解,并且在实现非递归版本时尤其如此。选择合适的方法取决于实际的应用场景、性能需求以及代码的可读性等因素。
  • C++中背包问题算法
    优质
    本文探讨了在C++编程语言环境中,如何通过递归和非递归两种不同方法来解决经典的背包问题。文中详细解释并实现了这两种算法,以帮助读者理解和掌握动态规划中的关键概念和技术。 背包问题的递归算法及非递归算法可以用C++实现。假设一个背包的最大承载重量为S,并且有n件物品,它们的重量分别为w1, w2,..., wn。目标是从这n件物品中选择若干件,使得这些选中的物品总重量恰好等于S。
  • C语言汉诺塔.c
    优质
    本代码为使用非递归方法编写的C程序,实现了经典数学问题汉诺塔的解决方案,适用于熟悉C语言语法和数据结构的开发者学习参考。 对于大学生来说,学习算法是一个既充满挑战又极具价值的过程。通过系统地掌握数据结构与算法知识,可以显著提升编程能力和解决问题的技巧,在求职市场中占据更有利的位置。 为了帮助大家更好地入门,请参考以下建议: 1. 先从基础的数据结构开始学起,例如数组、链表、栈和队列等。 2. 学习经典排序和查找算法,并理解它们的时间复杂度及空间需求。 3. 通过阅读相关书籍或在线课程加深对图论与树的理解。 4. 动手实践非常重要。尝试解决各种难度的编程问题,锻炼自己的逻辑思维能力。 希望每位同学都能在学习过程中不断进步并享受其中的乐趣!
  • 快速排序
    优质
    本文探讨了在编程中如何使用递归和非递归的方法来实现高效的快速排序算法,并分析比较两者的特点及应用场景。 此文档提供了快速排序算法的递归和非递归两种实现方式的具体代码。
  • Ackermann函数方法
    优质
    本文探讨了Ackermann函数的经典定义及其背后的数学意义,并详细介绍了该函数从递归形式到非递归形式转换的方法和技巧。 学习数据结构时可以研究ackman函数的递归和非递归实现方式。非递归方法通常使用堆栈来完成。
  • 使用方式二分查找算法完整
    优质
    本篇文章提供了用Python语言编写二分查找算法的两种实现方法——递归和非递归。文章详细解释了每种方法的工作原理,并附有完整的源代码,方便读者理解和应用这两种高效的搜索技术。 请分别使用递归和非递归方法实现二分查找算法的完整程序。其中 `indexof()` 方法返回的是循环实现的二分法查找,而 `getindex()` 方法则是通过递归方式来实现二分法查找。
  • 中序遍历二叉树
    优质
    本段代码提供了一种使用栈数据结构而非递归方法来完成二叉树中序遍历的高效算法实现,适用于需要避免深度过大导致的栈溢出问题场景。 ```c typedef char TElemType; typedef int Status; typedef char SElemType; // 二叉树的二叉链表存储表示 struct BiTNode { TElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; // 左右孩子指针 }; typedef struct BiTNode BiTNode, *BiTree; typedef struct { BiTree *base; BiTree *top; int stacksize; // 当前已分配的存储空间 } SqStack; Status InitStack(SqStack &S); Status GetTop(SqStack &S, BiTree &e); Status Push(SqStack &S, BiTree e); Status Pop(SqStack &S, BiTree &e); Status StackEmpty(SqStack S); ```
  • 二叉树遍历(含Java
    优质
    本教程详细讲解了二叉树的三种遍历方法(前序、中序、后序)及其在Java语言中的具体实现,包括递归和非递归两种方式。 本段落清晰地介绍了二叉树的遍历方法:前序、中序和后序,并附带了详细的注释,希望能够帮助像我这样的入门级朋友们更好地理解这些概念。
  • 迅速挑选算法方式
    优质
    本文探讨了如何在编程中快速选择适合问题需求的非递归和递归算法实现方式,帮助读者理解两者优缺点及应用场景。 快速选择非递归与递归算法的实现方法有很多种。这两种方式各有优缺点,在不同的场景下适用性不同。非递归的方法通常更节省内存空间,而递归方法则代码更为简洁易懂。在实际应用中可以根据具体需求来选择合适的实现方式。