基于Hadoop的语义大数据分布式推理架构

简介：
本研究提出了一种基于Hadoop平台的语义大数据分布式推理架构，旨在提升大规模语义数据处理与分析能力。通过优化存储和计算资源分配，该架构有效支持复杂的数据挖掘任务，并促进知识图谱构建及智能应用开发。 随着语义万维网（Semantic Web）和关联数据集项目（Linked Data Project）的不断发展，各领域的语义数据正在大规模扩增。同时，这些大规模语义数据之间存在着复杂的语义关联性，对于研究者来说具有重要意义。为解决传统推理引擎在进行大规模语义数据推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题，提出了一种基于Hadoop的分布式推理框架，并设计了相应的基于属性链（Property Chain）的原型推理系统来高效地发现海量语义数据中潜在的价值信息。实验主要关注于医疗和生命科学领域各本体之间的语义关联发现，结果表明该推理系统具有良好的性能、扩展性和准确性。